一种新型的无人机牧草分割网络—LMS-DeeplabV3+

目前草原环境复杂、牧草分散且与背景颜色差异小,无法实现高效精准的分割,因此本文提出了一种新型的轻量化多尺度DeeplabV3+网络(lightweight and multi-scale DeeplabV3+network, LMS-DeeplabV3+)。该网络以DeeplabV3+为基础网络,首先选用轻量级的MobilenetV2作为骨干网络用于初步特征提取,并为了适应牧草分割任务做了网络配置上的调整;其次在加强特征提取模块和解码模块中均使用深度可分离卷积代替普通卷积以轻量化网络;此外利用密集空洞空间金字塔池化(dense atrous spatial pyramid pooling, DASPP)模块捕获更大的感受野,加强各特征之间的交互;又引入卷积注意力机制(convolutional block attention module, CBAM)重分配权重加强特征提取。实验证明,提出的新网络与原始网络相比平均交并比(mean intersection over union,mIOU)提升了8.06个百分点、平均像素精度(mean pixel accuracy,mPA)提升了6.7...     

SOM人工神经网络与阻抗谱方法结合研究涂层的失效过程

    分析了干湿循环条件下有机涂层的电化学阻抗谱特征后选取了阻抗变化率参数作为一维自组织特征映射(self-organizing feature map,SOM)神经网络的训练样本,每个样本对输出层神经元都会产生一定的激发水平,根据该神经网络的特性,输出神经元激发水平的变化趋势便可以反映涂层的降解过程.结合涂层阻抗谱的变化特征,可以把干湿循环条件下涂层的失效过程分为三个阶段,即介质渗入涂层过程,介质到达金属表面诱发金属腐蚀过程和腐蚀扩展涂层剥离过程.     

基于虚拟仪器的核电站松脱部件监测系统

采用LabVIEW为开发平台,集虚拟仪器技术、设备组态图形化技术和数据库管理技术于一体,实现了反应堆压力容器和蒸汽发生器松脱部件的在线实时监测.该监测系统在核反应堆松脱部件模拟试验装置上进行了试验验证,实现了松脱部件监测的基本功能.     

基于高斯-马尔可夫模型的海洋环境辨识方法

在解决海洋中的信号处理问题时,海洋环境的复杂性和多变性严重影响了信号处理系统的性能.为了在信号处理之前辨识出海洋环境参数,并将其融入信号处理框架中,则有希望提高信号处理器的性能.将海洋环境建模为高斯-马尔可夫模型,利用声速梯度数据和由Kraken模型得到的声压场数据,结合扩展卡尔曼滤波器算法,实现了对海洋环境的辨识.利用模基处理方法,简正波传播模型,可以辨识模函数和水平波数,并能估计出基阵所在位置的声压场.仿真数据和模型数据吻合较好,说明算法能够较好地估计海洋环境参数,为滤波、检测、定位、跟踪等应用提供了基础.     

融合交叉熵损失的3DCNN探水作业动作识别

为解决矿井探水作业中人工验收效率低、耗时长等问题,提出一种融合交叉熵损失函数的3 DCNN探水作业动作识别模型.使用ReLU非线性化函数和SoftMax交叉熵损失函数,将隐含的特征数据判断分类别后再进行学习,得到较为丰富的批次网络信息图;将批量归一化操作引入到网络结构中,弥补网络模型收敛速率慢的不足,提高模型的泛化能力...     

Lifetime maximization routing with network coding in wireless multihop networks

In this paper, we consider the lifetime maximization routing with network coding in wireless mul- tihop networks. We first show that lifetime maximization with network coding is different from pure routing, throughput maximization with network coding and energy minimization with network coding. Then we formulate lifetime maximization problems in three different cases of (i) no network coding, (ii) two-way network coding, and (iii) overhearing network coding. To solve these problems, we use flow augmenting routing (FA) for the first case, and then extend the FA with network coding (FANC) by using energy minimized one-hop network coding. After that, we investigate the influence of parameters of FANC, evaluate the performance of FANC with two-way and overhearing network coding schemes and compare it with that without network coding under two different power control models, namely, protocol and physical ones. The results show that the lifetime can be improved significantly by using network coding, and the performance gain of network coding decreases with the increase of flow asymmetry and the power control ability.     

江西省余江县土壤肥力变化和驱动因素与对策研究

对照分析了余江县第二次土壤普查时期和2003年土壤养分和土壤pH的时空变化和土壤肥力综合指数变化。运用模糊数学、多元统计和层次分析方法,选取指标并计算了余江县土壤肥力各指标的隶属度、权重,并最终求得土壤肥力综合指数。通过比较发现,20年来,余江县土壤pH有显著下降,土壤酸化加重;速效磷、速效钾有较大幅度的显著提高;而有机质略有下降、全氮略有升高,但是变化幅度不大,不明显;土壤肥力综合指数显著增加。分析了变化的驱动因素主要是农业产业结构的调整和施肥量增加、施肥结构的更加合理,还与气候、地形、酸雨和土壤侵蚀的改善有一定的关系。并根据余江县的实际提出了合理对策。     

低温拜耳法赤泥高温溶出行为

赤泥是氧化铝生产过程中排放的强碱性固体废物,尤其对于三水铝石矿低温拜耳法产生的赤泥,其中含有大量的Al₂O₃未被溶出,造成资源的极大浪费。以低温拜耳法赤泥为原料,通过高温溶出回收其中的Al₂O₃,系统研究了石灰添加量、循环母液苛碱浓度、溶出温度、固含、溶出时间对Al₂O₃溶出性能的影响规律,获得了溶出过程中物相转变机理和溶出动力学。结果表明：低温拜耳法赤泥高温溶出过程中,Al₂O₃溶出率随苛碱浓度、溶出温度、时间的增加而增加,随着石灰添加量和固含的增加而降低。推荐Al₂O₃的溶出条件为：固含500 g/L、苛碱浓度210 g/L、溶出温度270℃、溶出时间60 min、溶出过程不添加石灰,在此条件下Al₂O₃溶出率为50.36%,溶出液硅量指数为260。Al₂O₃溶出过程受内扩散控制...     

融合鲸鱼泡泡网机制的SSA算法

针对基本麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)在迭代寻优过程中,种群多样性减少、易陷入局部极值等问题,提出一种改进的麻雀搜索算法(WSSA)。首先,基于Tent混沌映射策略初始化种群,提高初始解的质量;其次,结合鲸鱼优化算法(WOA)中的鲸鱼泡泡网捕食数学模型,改进发现者的位置更新策略,增强算法全局搜索;然后,采用自适应t分布变异,提升算法跳出局部最优能力;最后,在仿真实验中,结果表明改进麻雀搜索算法具有更好的收敛性和求解精度。     

变压器绕组特性对局部放电检测的影响

提出了一种利用绕组两端测量结果对视在放电量进行修正的方法.