自适应均衡器的FPGA实现

在无线通信系统中,由于多径效应的干扰导致信号在传输过程中不可避免地产生码间干扰,因此必须在接收端增加均衡器,以消除码间干扰,提高传输质量。该自适应均衡器设计以FPGA为设计平台,使用自上而下的模块化的设计方法,利用StratixⅡ系列EP1C20F324C6芯片,采用横向滤波器结构,设计并行结构的8阶复数滤波器。最后在QuartusⅡ中进行仿真与综合,结果显示I、Q两路误差信号趋于零,从而实现自适应均衡,降低误码率。     

一种有效提高节点定位精度的改进DV-Hop算法

免测距的DV-Hop算法的硬件开销小,但定位精度不高.为改进DV-Hop算法,分析和强调了三点近似共线问题对免测距定位的影响,给出了允许最大跳距误差率和最大跳数下检查锚节点组合有效性的三点近似共线准则.基于该准则和按未知节点与锚节点间的跳数对平均跳距进行加权计算的估计方法,提出了当未知节点得到的有效锚节点数达到给定阈值才定位并扩充为新锚节点的改进算法.仿真结果与分析表明,新算法能有效改善节点定位性能.     

一种速度不完全更新混沌粒子群优化算法

研究优化算法,针对粒子群优化算法在搜索过程中容易陷入局部最优,而无法搜索到全局最优值的早熟问题,将速度的不完全更新机制引入到混沌粒子群中,提出不完全更新混沌粒子群算法(IUCPSO)以解决此问题.将Logistic序列引入到粒子群中,并将种群分块.一部分粒子以光学原理中的反射定律更新速度以开发更广的可行域,另一部分,则以优势粒子加细搜索.数值仿真结果表明,IUCPSO在搜索成功率和对可行域的开发程度上要优于标准粒子群和混沌粒子群,能较好地解决快速收敛问题,是一种可行而有效的优化方法.     

基于FIC8120的嵌入式DVR系统设计

FIC8120是一个用于音视频编码的高集成度SOC芯片,片内集成了一个ARM核及一个视频编,解码器.本文分析了该芯片的原理结构,并介绍作者基于该芯片完成的一个小型硬盘录像机系统设计,在该系统中实现一路视频的预览、MPEG-4编码、存储及网络传输.     

M5模拟器的内核分析及应用

由美国密歇根大学发布的M5模拟器,是一个针对计算机系统级体系结构进行研究的模块化的仿真平台.它除了能够支持仿真单处理器结构外,还提供了强大的对包含多个处理器的多系统级体系结构进行仿真的功能.本文详细分析了M5模拟器的仿真内核、仿真机制和基本模型,并以一个存储器调度算法为例说明该模拟器对于处理器建模的完备支持.     

一种水下机器人运动的过程神经元控制

过程神经网络是传统神经网络的拓展, 增加了一个对于时间的聚合算子, 从而更好地模拟了生物神经元的信息处理机制. 这是由于水下机器人运动控制系统的输入、输出均是随时间连续变化的过程量. 结合S函数和预先规划思想, 建立水下机器人过程神经元的运动控制模型. 仿真试验证明,该新型控制模型, 对于水下机器人的运动非线性控制器具有设计简单、响应速度快、超调小、鲁棒性好等优点.     

一种基于GPU加速的细粒度并行蚁群算法

为改善蚁群算法对大规模旅行商问题的求解性能,提出一种基于图形处理器(GPU)加速的细粒度并行蚁群算法.将并行蚁群算法求解过程转化为统一计算设备架构的线程块并行执行过程,使得蚁群算法在GPU中加速执行.实验结果表明,该算法能提高全局搜索能力,增大细粒度并行蚁群算法的蚂蚁规模,从而提高了算法的运算速度.     

基于访问结构上秘密共享的自治愈群组密钥分发方案

自治愈的群组密钥分发能够在不可靠的网络中建立安全的群组会话密钥.基于用户可自行选取子秘密访问结构上的秘密共享方法,提出了一个自治愈的群组密钥分发方案,该方案能够让群组成员自行选取个人秘密信息,而不需要在群组管理员和每个群组成员之间建立安全信道.安全性分析表明,该方案是一个具有撤销能力的、保证前向保密性和后向保密性的、计算上安全的自治愈群组密钥分发方案.性能分析表明,该方案具有较小的存储开销和通信开铕.     

一种细胞核内DNA物质含量准确测量及回归校正新方法

在定量细胞学研究中,细胞核内DNA物质含量的准确测量是癌症筛查与病理诊断的必要前题与最重要依据。由于算法、设备、环境等因素的影响,在对细胞核的数字显微图像进行处理与分析、测量DNA物质含量时会产生较大的误差。本文提出了一种基于数学形态学和k近邻回归算法的DNA物质含量校正新方法。该方法首先利用膨涨算法对细胞核分割掩码进行处理,从而对DNA物质含量的测量进行空间校正;然后采用k近邻回归算法,充分利用细胞核的形态、纹理等特征参数所蕴含的信息,从而对DNA物质含量进行光学回归校正。实验表明,该方法能够显著提高DNA物质含量测量的准确性和可信度,对提高病理诊断的特异性与敏感性都有积极的意义。     

群体间竞争与协作的遗传算法解决旅行商问题

旅行商问题是经典的NP难组合优化问题之一,快速有效地解决旅行商问题具有重要的理论和实际意义。受自然界物种群体间相互联系的启发,提出了群体间竞争与协作的遗传算法来解决旅行商问题。该算法在迭代的过程中,每次只选择竞争力大的种群进行进化,同时为了维持各个种群间发展的平衡,对它们进行周期性的交流,能促使进化过程中中好的基因模式迅速地在各个种群中传播,提高了整体的进化速度。此算法不但能有效地维持群体的多样性,而且能提高收敛的速度。通过对旅行商问题的仿真实验,证明了该算法的可行性与有效性。