正弦波伏安法检测尿酸的研究

以玻碳电极为工作电极,利用正弦波伏安法在磷酸缓冲液中选择性检测尿酸.通过傅立叶变换比较了纯的磷酸缓冲液、尿酸和抗坏血酸的正弦波伏安法频域响应,进而发现在第5次谐波处选择性检测尿酸的可能.相比于传统的尿酸检测技术,该技术具有较高的信噪比,操作简单且无需对样品进行预处理.分析了玻碳电极表面抗坏血酸和尿酸的线性扫描响应,在不同扫描速率下两者的伏安图变化趋势相同.在裸玻碳电极表面,利用正弦波伏安法检测尿酸的检测限为1.0μmol/L,在250倍浓度的抗坏血酸共存时仍能利用第5次谐波选择性检测出尿酸.     

基于短时傅立叶技术的鸡蛋破损检测

声学技术是目前应用于鸡蛋破损检测中最具潜力的--N技术,它利用完整蛋和破损蛋在声脉冲响应上的差异性来对鸡蛋进行分级分类.本文所研究的系统中采用前置放大器和A/D转换芯片采集鸡蛋被敲击后发出的声音,对获得的时域信号进行频域分析.相比于传统的傅立叶分析,本文采用了时频分析技术,即利用短时傅立叶变换来分析鸡蛋响应信号,并建立了相应的分级分类模型.实验表明基于短时傅立叶技术的鸡蛋破损检测模型对破损鸡蛋具有很高的识别率,为实际生产过程中鸡蛋的无损检测提供了新的并且更有效的方法.     

安全的MPEG压缩视频数字隐写算法

视频数字隐写具有隐藏容量大的优点,但是通常在获得隐藏容量的间时,却忽视了安全性.为了在二者之间取得平衡,利用纠错码信息隐藏的原理,提出了一种以压缩视频为载体的数字隐写算法.该算法在进行秘密信息嵌入时,采用了二次嵌入的策略,即首先将秘密信息嵌入到纠错码码字,然后将得到的载密纠错码码字嵌入到与不采用差分编码的系数相对应的行程幅度对的幅度值,同时采用比特率控制策略来减小信息嵌入前后的视频流长度变化.实验及分析表明,该算法的隐写结果不仅具有较好的视觉和统计上的不可感知性,而且满足密码学中的"Kerchhoff准则".此外,该算法在确保一定的嵌入容量的情况下,能够使视频流长度在信息嵌入前后保持近似不变.     

一种基于规范的可信协同系统分析设计框架

针对可信协同系统分析建模与设计问题,提出了RBN-T模型,分析了模型中的可信保障机制及策略.提出了基于RBN-T模型的可信协同系统分析建模过程,以具体的实例说明了RBN-T模型在可信协同系统分析建模与设计上的可用性.RBN-T模型把基于角色的规范管理提升到适合可信协同系统分析建模与设计的层次,从而有利于在协同系统开发的早期阶段就关注可信问题.     

基于QoS和OWL—S的Web服务发现研究

建立了原子服务发现模型,探讨了原子级服务匹配的4个过程,并重点对输入输出匹配和QoS匹配进行了研究.在QoS匹配中,给出了服务性价比概念,并提出了高性价比的服务选择原则.     

嵌入式技术在河水含沙量测量校准系统中的应用

针对河水含沙量测量校准设备的特点,基于ARM7嵌入式平台,本文设计了一种具有自适应能力的智能含沙量测量校准系统,经仿真、实践表明,其在一定的模型误差范围内具有良好的测量品质和鲁棒性.该系统有效地改善了含沙量测试设备的测量精度和稳定度,可为河流的治理及防灾、水处理工程等领域提供可靠的信息支持.     

EPA功能块互连技术及其实现方法

本文首先分析了EPA功能块应用进程的结构,然后重点论述了管理信息库、链接对象列表以及信息分发服务等EPA功能块互连的关键技术.最后结合包含典型功能块的功能块应用进程实例,详细分析了功能块互连的实现方法.测试表明,设备经过功能块组态后能够实现预期的控制策略.     

Canny边缘算子在简牍文字修复中的应用

本文以长沙简牍博物馆所收藏的简牍文物为研究模型,对简牍文字的提取和修复进行了研究.提出了使用Canny边缘检测算子来提取文字的轮廓信息.然后再通过设置灰度阀值和人机交互相结合的方式对文字轮廓进行修复,最后再对文字轮廓进行填充,从而实现了简牍文字的提取与修复.试验表明,该方法对简牍图像的文字信息具有良好的修复效果.     

一种拼接结构红外探测器的封装电学设计

随着红外焦平面探测器技术日趋成熟,由多片红外探测器组成更大规模探测器的需求也更为广泛。红外探测器往往采用多片拼接结构,达到扩大探测器阵列规模的目的。从2×2,3×3到4×4甚至更大规模的拼接结构,其拼接设计的核心均为封装结构设计。在封装结构设计中,如何进行电学引出设计,也是设计中非常重要的一个环节。文章介绍了一种红外探测器拼接结构的封装电学设计,首先介绍拼接结构的概况,然后介绍为满足该种结构的电学设计采用的结构方案,最后介绍针对该种电学设计结构方案进行的电学布线设计。     

基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业 滥用市场力识别

随着现货市场的加速推进,准确地实时识别滥用市场力行为是电力市场违规行为管理的一项关键性任务。将改进的支持向量机与变分不等式求解算法结合,实现了在只有少量发电企业有标签数据情形下仍可以准确实时地识别发电企业滥用市场力行为。首先,结合电力市场实际情况,构造了滥用市场力识别指标体系,并基于电力市场高维数据的特点对数据进行降维。其次,针对发电企业有标签数据占总体数据小部分及数据不平衡的特点,提出了基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力识别方法。然后,考虑到半监督算法求解时间较长,将求解问题转化为高效的变分不等式求解问题,并使用定制近邻法进行求解。最后,利用UCI数据集、电力市场仿真数据及实际电力市场数据进行试验。结果表明,该识别方法可以将滥用市场力的发电企业快速有效地识别出来。