用可聚合表面活性剂在超声辐照下乳液聚合制备聚苯乙烯纳米粒子

合成了一种离子型可聚合表面活性剂马来酸酐衍生物磺酸钠(M12),它既可作为乳化剂又能充当引发剂,在超声辐照下乳液聚合制备了聚苯乙烯纳米粒子。产物的红外光谱分析表明,可聚合表面活性剂与苯乙烯发生了共聚,随M12加入量的增加,M12共聚组成提高。用凝胶渗透色谱、透射电镜对超声辐照乳液聚合产物的分子量、乳胶粒形貌和大小进行了表征,发现得到的是高分子量(>106)的聚苯乙烯纳米粒子,粒径为15nm～45nm,分布较窄。对该聚合反应影响因素的研究结果表明,表面活性剂M12浓度增加、超声波输出功率增加、温度升高、加快氮气流速和单体浓度减少都有利于提高单体转化率。     

电气化铁路中SVC负序补偿应用技术研究

随着电气化铁路的迅速发展,电铁牵引负荷产生的负序分量及高次谐波,除对牵引供电系统造成危害外,还会造成电力系统负序及谐波污染[1],因而,电铁的负序及谐波危害已成为制约我国电气化铁路发展的重要因素。结合电气化铁路给电网带来的影响,着重探讨电铁负序补偿中SVC的使用问题。根据国外一些发达国家如日本、澳大利亚等国成功将SVC技术应用在电气化铁路的无功和负序补偿案例以及国内SVC负序补偿应用实例,对SVC负序补偿原理及运行方式进行了研究分析,对SVC在电铁负序治理中的应用前景做了初步探讨,以期提高电力系统运行的     

温度敏感型材料聚(N-异丙基丙烯酰胺)壳聚糖的制备与表征

以天然聚合物壳聚糖为原料,在其2-NH2上引入具有温度敏感的基团聚（N-异丙基丙烯酰胺）,制得了新型的N-取代聚（N-异丙基丙烯酰胺）壳聚糖.通过FT-IR、^13C-NMR、^1H-NMR对其结构进行表征;用粉末X射线衍射、差示扫描量热法对其物理性质进行了分析.     

CMP加工中的真空吸盘区域压力控制技术

目前半导体制造技术已经进入0.13μm时代,化学机械抛光(CMP)已经成为IC制造中不可缺少的技术。根据下一代IC对大尺寸硅片(≥300mm)面型精度和表面完整性的要求,分析了CMP(化学机械抛光)加工中大尺寸硅片夹持的关键之一—区域压力控制技术穴ZoneBackPressureControl雪,介绍了采用区域压力控制技术的必要性和理论基础,以及国内外研究现状和最新进展,并指出了该技术存在的问题与发展趋势。     

高速电主轴热特性分析的有限元网格划分

为了精确分析高速电主轴系统动态热特性,综合利用Solidworks,Hyper mesh,Marc划分单元、装配网格,零组件间通过定义接触传递热量、力等.利用该方法进行电主轴系统动态热特性分析,仿真结果与实测结果一致.该方法可以快速高效地划分网格,方便后续网格修改和管理,也适用于其他大型装配体网格划分.     

桉木与杨木混合产P-RC APMP

介绍了以桉木(45％～70％)和杨木(30％～55％)为原料,混合生产化机浆的P-RC APMP生产线的工艺、设备运行和成品浆特点.该生产线采用一段预浸、两段磨浆和两段漂白,生产出了白度76％～82％IS0、游离度400～550mlCSF、高松厚度3.3～4.0cm3/g的桉杨混合化机浆,主要用于配抄轻型纸、白卡纸、书写纸、静电复印纸和双胶纸等.     

低高级醇啤酒酵母的选育及中试发酵

利用紫外和硫酸二乙酯对出发酵母菌株进行复合诱变,三重筛选获得高级醇产量少的菌株。同时采用响应面分析方法对发酵条件进行优化,得到最优发酵参数。中试发酵得到总高级醇含量70．67mg／L,感官和其它理化指标优良的啤酒。     

二硫代焦磷酸双新戊二醇酯阻燃剂的合成及表征

以新戊二醇和三氯硫磷为原料,二甲苯为溶剂,在吡啶和三乙胺的作用下合成了P,P'-二硫代焦磷酸双新戊二醇酯(BGDTP)阻燃剂。利用红外光谱、核磁共振氢谱和质谱对化合物BGDTP的结构进行表征,并用差失扫描量热分析(DSC)和热失重(TG)对其热性能进行了研究。     

平板裂缝天线机器视觉测量系统研究及设计

机器视觉测量是用视觉传感器采集目标图像,通过对图像各种特征的分析处理,获取信息的一种测量方法。机器视觉技术的研究,大多停留在理论研究和小尺寸零件的测量上,对于平板裂缝天线等大尺寸、复杂结构件的测量研究与实现还是空白。本研究利用传动控制台的精确定位功能实现了高精度的图像拼接,解决了平板裂缝天线参数量大、特征值小、精度要求高以及三坐标机等仪器无法测量的问题。     

基于观测站机动的机载单站无源定位跟踪研究

运动单站对运动辐射源在利用相位差变化率进行跟踪时,需要满足更严格的可观测性要求,只有当观测站载机比目标具有至少高一次的已知机动运动才可能实现可观测性.针对目标匀速直线运动的情况,提出观测器加减速直线和匀速圆周两种机动运动方式,并通过非线性滤波算法对目标定位跟踪.给出了两种观测器机动情况下EKF和UKF的滤波结果,计算机仿真表明,两种情况都可以对目标进行定位跟踪,且与EKF算法相比较,UKF算法实现简单,在运算量不增加的同时有更好的定位与跟踪性能.