大峪口磷选矿厂磨矿分级流程的评述

在大峪口磷选矿厂试生产调试中，针对两段磨矿球磨机的“欠磨”吐矿现象，提出了通过分析计算球磨机的最佳装球量及球的配比，调整分级水力旋流器工作参数，使磨矿分级系统达到发设计生产能力。     

增设中煤再洗工艺的实践与效果

七台河精煤集团公司选煤厂通过增设中煤再洗工艺 ,增加了洗精煤产率 ,提高了经济效益。     

煤用乳化捕收剂的浮选效果

在煤的浮选中,将捕收剂乳化后使用,可提高药剂分散性,促进药剂在矿浆中的扩散,提高药剂利用率.该文从乳化药剂油水配比、浮选速度及药剂选择性等方面,对山东某选煤厂浮选原矿进行了全面的试验.实验表明:乳化捕收剂具有较高的药效,可有效降低药耗,提高精煤质量,具有显著的经济效益及社会效益.     

封盖压装组合系统的压装机构设计及分析

介绍了一种压装质量好、生产效率高的新型压装组合系统的压装机构的设计原理,从而解决了特轻薄异形件压装困难且压装力难以控制的问题。为特轻薄异形件准确、高效压装提供了一种新思路。同时本文从理论和实验两个方面分析了特轻薄异形件压装时压装力大小的确定方法。     

中国煤矿重大瓦斯爆炸事故规律分析

通过对中国煤矿1980年到2000年20年间发生的重大瓦斯爆炸事故和发生在国有重点煤矿的重大瓦斯爆炸事故的对比分析显示在所有导致中国煤矿重大瓦斯爆炸事故的直接原因中．人因(含故意违章45．89％、管理失误44．89％、缺陷设计6．90％)所占比率高达96．59％以上，这一数据在国有重点煤矿为人因(故意违章48．78％、管理失误35．36％、缺陷设计4．90％)占89．02％。这使我们对中国煤矿重大瓦斯爆炸事故的致因规律有了全新认识。在研究重大瓦斯爆炸事故环境特征、特征源交叉数据的基础上，对比得出中国煤矿雷大瓦斯爆怍事故规律图并分析。     

RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用

论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。     

过盈配合联接条件分析

对配合件实际过盈量和测量过盈量等进行了分析 ,并以绞车为例验算能否满足过盈装配的要求。     

LSI低成本制备Cf/SiC复合材料工艺研究

采用一次性液相硅浸渍法(LSI)制备低成本的Cf/C-SiC复合材料。以PAN基平板碳毡为增强体,在酚醛树脂溶液中添加碳化硅微粉,探讨添加碳化硅浓度、浸渍压力及保压时间等因素对一次液相浸渍效果的影响。通过显微分析,当压力为1.2 MPa,浸渍时间为60 min时,可以获得最大的致密度,最终复合材料密度达2.64 g/cm3。     

基于中心损失的条件生成式对抗网络的冷水机组故障诊断

针对冷水机组产生的故障数据不足,数据集中正常数据和故障数据数量不平衡,进而导致故障诊断精度下降的问题,提出一种基于中心损失的条件生成式对抗网络(central loss conditional generative adversarial network,CLCGAN)和支持向量机(support vector machine,SVM)的故障诊断方法。首先,CLCGAN利用少量真实故障数据生成新的故障数据;然后,将生成的故障数据与初始数据集混合,使正常数据与故障数据的数量达到平衡;最后,利用平衡数据集构建SVM模型进行故障诊断。在GAN生成冷水机组故障数据时,构建动态中心损失项并加入到目标函数中,利用动态的中心损失减少冷水机组生成的各种故障数据的类内距离,从而降低各个故障生成数据之间的重叠程度,增加生成数据的可靠性。在生成故障数据之前配置相应的故障标签,并输入到CLCGAN中指导数据生成过程,使生成的故障数据可以均衡地分布于各个故障类别。在ASHRAE 1043-RP数据集上对所提方法进行了验证,结果表明,相较于其他解决数据不平衡问题的故障诊断方法,所提方法具有更高的故障诊断准确率。     

自主筛选的高效好氧反硝化细菌脱氮性能的研究

从珠江水产研究所养殖池塘中分离出具有脱氮性能的好养反硝化细菌,通过形态染色、16S rRNA基因序列分析进行鉴定,测定菌在含氮模拟废水中的脱氮性能。结果表明,菌株BB18与Pseudomonas guguanensis(FNJJ01000024)具有99.31%同源性,初步鉴定为假单胞菌属,菌株在28℃,180r/min培养48 h,其氨氮去除率在18 h可达92.76%,硝态氮去除率在48 h可达80.60%,亚硝态氮去除率在24 h可高达90.95%。研究显示菌株BB18在养殖尾水除氮中具有良好的应用前景。