文本分类技术研究进展

介绍文本分类的研究背景、关键技术;总结经典文本分类方法;讨论目前新涌现的分本分类模型及面临的问题,并对文本分类趋势进行展望。     

一类非线性时滞系统的鲁棒间接自适应控制

针对一类不确定非线性时滞系统,基于变结构控制原理,利用多层神经网络逼近的能力,提出具有投影算法的间接自适应控制方案。该方案通过监督控制器保证闭环系统所有信号有界,并引入综合误差的自适应补偿项来消除建模误差的影响。理论分析证明跟踪误差收敛到零,仿真结果表明该方法有的效性。     

基于加权最小二乘的卡尔曼滤波算法

为了将卡尔曼滤波(KF)应用于非线性系统中,利用了离散采样点将非线性模型线性化.通过加权最小二乘原理.得到近似的线性化模型,再将KF算法应用于这个线性模型中.结果表明,加权最小二乘与KF结合的方法在非线性模型中的计算结果同扩展卡尔曼滤波(EKF)算法接近,且不需要EKF那样求偏导就能很容易地应用到非线性系统中.这种方法实现容易,预测可靠,具有实际应用的价值.     

P2P入网机制研究

P2P节点入网机制是构建P2P网络的基础.不同拓扑结构的P2P网络,节点加入机制也各不相同.提出了4种P2P入网模型,给出了相应的性能指标,对P2P入网机制进行分析、对比,有助于P2P网络自组织构造的进一步研究.     

一种低开销的无线传感器网络时间同步算法

低开销是无线传感器网络时间同步算法的重要技术要求之一.为了降低同步过程中的通信开销,提出了一种基于部分广播的低开销无线传感器网络时间同步算法.算法基于TPSN算法的分层思想,利用节点的距离信息,选撵当层节点的部分相邻节点进行下一层的等级广播,从而有效地降低同步过程中的通信开销.分析了在不同的网络节点密度下广播信息包数与等级广播距离的关系,得到了不同网络节点密度下的最优等级广播距离.仿真结果表明,与TPSN算法相比,在相同的同步精度下,算法能显著地降低高密度无线传感器网络时间同步的开销.     

高/低通复合多通道系统辨识的测试信号设计

从频域的角度研究了二进制多频序列(Muhifrequency Binary Sigal).从该信号的基本特点入手,通过对信号变化疏密的设计,调整信号的频谱分布.当已知待测系统的频谱集中在某些频段时,选取适当的二进制多频序列信号,能使测试信号的频谱也集中在那些频段,能充分地利用测试信号.大大提高了信噪比.设计出高频和低频复合的二进制多频序列信号.应用于一个通道是高通的,另一个通道是低通的二输入系统,能同时充分激励2个通道,取得较好的辩识效果.仿真算例可以看出有效性.     

DDoS攻击原理及检测防御技术

介绍分布式拒绝服务攻击（DDoS）的概念,分析其攻击的原理,总结了DDoS攻击的检测防御技术,提出了抵御DDoS的对策。     

C／S体系结构下医院病历数据库管理系统的建立

在医疗信息管理中病人病历信息管理具有非常重要的意义.对医生而言,通过病历了解病人的病史以便提出有效的治疗指导和建议,承传有序的治疗方案是获得最佳疗效的必要条件.对医学研究而言,完整的病历资料对于临床科研深人有着不可或缺的地位.文中针对传统的病历纸式登记给医疗咨询及科研调阅造成很多难以克服的问题,详细讨论了与建立病历数据库管理系统相关的数据库相关的知识-SQL.server访问技术以及系统的C/S体系结构.全面介绍病人病历查询系统的数据库设计与实现.根据数据库管理系统的需求分析,给出病历访问系统的设计与实现的过程.通过讨论可以看出适当的病历数据库管理系统的数学模型是完全能够满足医疗系统关于病历管理的要求.     

小波与傅里叶变换耦合的静电监测信号去噪法

针对航空发动机气路静电监测信号微弱、背景噪声大、信噪比低、信号特征难以提取的问题,根据傅里叶变换和小波阈值降噪理论,提出了小波分解与傅里叶变换耦合的滤波法,并与常规的陷波器消噪法、小波阈值消噪法进行了对比研究.模拟实验结果显示小波分解与傅里叶变换耦合法的滤波效果明显优于其他两种方法,将该方法用于发动机气路模拟实验采集的监测信号处理,结果表明:小波分解与傅里叶变换耦合的滤波法适合对航空发动机模拟气路静电监测信号做滤波处理,可以用来提取异常信号发生的位置.     

面向3DTV的高分辨率摄像机阵列设计与实现

当前摄像机阵列采集的视频分辨率与帧率普遍不高,还不能满足制作高质量3DTV节目的需要。设计与实现了一种高分辨率摄像机阵列,可以依据应用需要,自由配置为27fps帧率1280×1024分辨率,或93fps帧率640×480分辨率两种模式。讨论了该摄像机阵列的总体结构设计、摄像机单元设计、同步控制机制与实时存储技术等。