光学动态伪装技术研究

本文针对精确制导武器对我军事目标的重大威胁以及传统伪装器材的不足等问题,提出了通过动态改变目标表面的反射特性和发射特性来改变目标光学图像特征和躲避精确制导武器探测和跟踪的技术思路。阐述了光学动态伪装的设想,介绍了红外、可见光的动态伪装技术,并得出了光学动态伪装将成为隐身伪装的重要方面的结论。     

基于微机技术的汽车悬架系统的应用研究

对现代汽车悬架振动特性进行研究,在对比几种典型的悬架控制系统的基础上,应用自动控制理论和微机技术,设计了一种实用的汽车悬架微机控制系统,使汽车在各种工况及路面条件下的平顺性和安全性得以改善.     

木质纤维填充改性聚氨酯弹性体性能研究

为了改善聚氨酯弹性体拉伸和热稳定性能,本文以环氧树脂改性木质纤维,再填充至聚氨酯(PU)弹性体中制得生物基复合材料,采用万能试验机、扫描电镜和热分析仪分别对复合材料的拉伸性能、断面形貌和热稳定性进行测试分析。结果表明：与未改性填充木质纤维复合材料相比,经水性环氧和E-51环氧树脂改性木质纤维分别填充4wt.%和2wt.%时,复合材料的拉伸强度分别由18.2 MPa提高至22.4和23.7 MPa,断裂伸长率分别由898%提高至1 124%和2 269%。其中,采用2wt.%E-51环氧树脂溶液改性木质纤维填充2wt.%时,与未改性木质纤维相比,其拉伸强度提高了6.3%,断裂伸长率提高4倍以上,这是由于环氧改性木质纤维提高了木质纤维与树脂基体间的界面相容性。失重率为5%时,与未填充PU相比,复合材料的分解温度由269℃升高至279℃,提高了3.7%。填充木质纤维可提高PU拉伸性能与热稳定性。     

XML数据查询的并行算法

目前已经提出了多种查询XML数据的方法,然而这些传统的方法不能充分利用多处理器和多核心处理器的优势。本文提出了一种XML查询的并行算法,大幅提高了共享存储器多处理器、多核心处理器系统中XML数据的查询效率。     

基于神经网络的改进型红外图像自适应非均匀校正算法

针对传统的基于神经网络的自适应非均匀性校正(Neural-Network-based Non-Uniformity Correction, NN-NUC)算法在 实际应用中存在校正能力有限和容易产生鬼影的问题,深入分析了NN-NUC算法中的鬼 影产生过程,并给出了抑制鬼影的一般性方法;然后结合实际红外成像系统的特点,提出 了一种改进型NN-NUC算法。仿真实验结果表明,该算法可以最大限 度地抑制场景鬼影的产生,并可有效减小系统输出图像的非均匀性噪声。此外,本文算法 计算量小,且易于用硬件实现,因此具有很好的工程应用价值。     

基于CPA方法的串联工业机器人运动学标定精度试验研究

几何参数误差是影响工业机器人定位精度的主要误差源,约占总误差的80％以上.基于圆点分析法(circle points analysis,CPA)所标定的几何参数与机器人的实际结构相关,并且能够将几何参数误差与其他误差源解耦.研究表明CPA方法的测量策略对其标定精度具有较大影响.针对基于CPA方法的串联工业机器人运动学标...     

Selected-Mapping Peak-to-Average Power Reduction Method with Orthogonal Pilot Sequences in Underwater Acoustic OFDM System Without Side Information

A novel Selected-mapping (SLM) Peak-to-average power ratio (PAPR) reduction scheme requires no Side information (SI) in Underwater acoustic (UWA) OFDM system is proposed. In the proposed scheme, every distinct phase sequence is represented by a unique Orthogonal comb pilot sequence (OPS), and the orthogonal properties of the OPSs are used to distinguish the index of phase sequences at the receiver. Therefore, the proposed scheme does not need to reserve bits for transmitting SI, so that the data rate can be raised. Simulation results show that the PAPR reduction performance has almost 0.5dB gains comparing to the Conventional SLM (C-SLM) scheme and the Bit error ratio (BER) performance is approximately the same as the SLM scheme with perfect SI. Field experimental results also demonstrate that the proposed scheme can differentiate phase sequences, therefore significantly enhance the quality of the UWA OFDM communication system.     

生成式对抗网络在自然语言处理中的应用

生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是一种非常简单易行的生成式模型,不依赖任何先验假设,通过采样的方式生成似真数据,且生成速度快.近年来,生成式对抗网络在图像处理及自然语言处理任务中得到了广泛的应用.但是,生成式对抗网络同样存在缺点,比如训练过程中不稳定、生成数据过程...     

不同热解升温速率下制备所得生物焦的汞吸附性能

在管式炉中不同热解升温速率下制备了核桃壳生物焦,借助固定床反应器表征了生物焦的汞吸附性能,利用N2吸附/脱附装置和傅里叶变换红外光谱(FT-IR)分析仪分析了生物焦的孔隙结构及表面官能团,获得了生物焦对汞的吸附机理.结果表明:在相同吸附时间内,随着定温制备条件中热解温度和变温制备条件中热解终温的升高,生物焦对汞的吸附能...     

基于RBF神经网络的高压断路器机构故障诊断

为诊断高压断路器操作机构故障,分析高压断路器机构故障时的分合闸线圈电流,本文通过提取时间和电流特征参数,对故障特征参数进行相对归一化处理后输入RBF神经网络,建立基于果蝇—粒子群混合算法的高压断路器RBF神经网络模型,用于高压断路器操作机构故障识别.以MATLAB为实验平台,通过训练样本和测试样本的仿真分析,得出RBF...