二进制混沌键控信号相关解调的实验研究

本文对二进制混沌键控系统的单向耦合同步进行分析,导出耦合电阻与蔡氏电路参数之间的关系表达式。根据混沌信号的相关特性和文献（１）所提出的ＣＳＫ原理,设计一种二进制混沌键控信号调制与相关解调的硬件实验系统,在此基础上进行了该系统的硬件实验研究。     

火箭弹红外成像导引头位标器的机械结构可靠性分析

以一种火箭弹红外成像导引头位标器为研究对象,利用ANSYS建立了位标器的有限元分析模型并分析了位标器机械结构部分的可靠性,首先模拟了导引头位标器在极限温度下-10℃和50℃的热力分析,然后对位标器进行了模态分析并得到了几种固有频率,最后根据位标器的冲击要求进行了冲击响应分析,计算结果表明导引头的机械结构的可靠性满足精度要求.     

ZnO薄膜的丙酮气敏特性研究

用直流磁控反应溅射法,分别在Si(111)基片及Al2O3陶瓷基片上制备了ZnO薄膜,并进行TiO2、SnO2、Al2O3或CuO的掺杂和退火处理。用XRD分析了退火前后晶型的变化,利用气敏测试系统对各样品进行了气敏特性测试。结果表明:经过700℃退火后的样品,在最佳工作温度为220℃时,对丙酮有很好的选择性和很高的灵敏度(34.794)。掺杂TiO2或SnO2,可提高ZnO薄膜传感器对丙酮的灵敏度(57.963)。     

基于第一类Whitney单元的FETD中质量矩阵集中公式的一种推导

给出基于第一类Whitney基函数的时域有限元方法中质量矩阵对角化公式的一种推导方法。在单元内部电场为常量场的假设下,使用局部仿射坐标架,确定出每个单元上自由度所服从的约束关系,由此导出对角化质量矩阵的公式。分别考虑了二维和三维两种情况。     

运用自组织神经网络进行多目标跟踪的算法

总结了自组织神经网络的结构、训练方法；分析了在多目标跟踪问题中数据关联的重要性及传统的数据关联方法的局限性；研究了在多目标环境下运用自组织神经网络解决数据关联的问题。提出了一种基于自组织神经网络对多个目标实施跟踪的算法，此算法采用自组织神经网络的聚类功能对目标进行数据关联处理，并将经过卡尔曼滤波后的数据信息结合到神经网络的学习训练中。仿真实验结果表明此算法能在多目标环境下取得较好的跟踪效果。     

基于BP 神经网络的能见度估测研究

利用安徽省高速公路能见度观测站网的分钟能见度及温湿风资料, 在全面分析能见度与各个气象要素相关 性的基础上, 重点探讨了高速公路能见度的短时预测模型。应用 BP 神经网络, 以湿度、温度、平均风速、瞬时风速、 极大风速作为 BP 神经网络输入层, 输出层为能见度, 结果表明整体试验数据偏差在可接受范围内。采用顺序试验样 本时, 相对误差在 20% 以内的占总试验次数的 68.6%; 在随机样本各次试验中, BP 网络模拟输出与检验样本的相关性 较好, 相关系数在 0.6∼0.8 之间; 低能见度随机样本试验结果表明, 模型输出值与样本值均方根误差集中在 700∼850 m 之间, 变化幅度不大, 说明神经网络算法具有较高的稳定性。     

HDTV中均衡器对付带内波动的能力

本文分析了ＨＤＴＶ 信道带内波动的特性和所需的均衡器结构．根据均衡器在实际信道中的使用情况,提出了一种改进结构,既可以提高性能,又可以简化硬件电路     

一种FBG载荷定位的温度补偿方法

在基于神经网络的光纤布喇格光栅(FBG)载荷定位系统中,由于测试区域内各个光栅所处的温度大致相同,如果将载荷定位系统中FBG的波长变化量两两组合,然后按一定的比例相减,将它们的差值作为神经网络的训练样本,则可抵消温度所引起的波长漂移,提高了在温度变化时FBG载荷定位系统的准确度。实验证实该方法可获得较准确的判定结果。     

基于非线性服务曲线的RSVP资源分配方式

本文主要针对基于RSVP的保证服务，讨论了如何利用非线性服务曲线进行资源分配，以实现带宽和时延要求的解耦。提出了一种简单有效的非线性服务曲线，数值分析结果表明就资源利用率而言，其性能远远优于传统的线性服务曲线。最后论文讨论了未来的发展趋势并给出了有待研究的一些课题。     

G/S模式下Android地理信息浏览器缓存技术研究

为了研究G/S(geographic information browser/ distributed spatial data servers)模式客户端动态聚合服务,提出了一种在Android系统下基于G/S模式的地理信息浏览器缓存技术。利用移动终端硬件与软件技术的发展优势,将缓存结构分为3部分：用于存储显示地图瓦片的显示缓存,用于预存取的预存取缓存和由SQLite数据库管理的外部缓存。测试结果表明,该技术在提高地图瓦片加载速度的同时消除了移动终端在访问空间数据时的网络瓶颈。