应用原子吸收光谱仪发射法检测土壤速效钾

采用原子吸收光谱仪发射法检测土壤速效钾,并与国家标准样品和国家标准检测方法(火焰光度法)进行了比较.结果表明,该方法检测结果误差均符合国家标准要求.     

乳杆菌耐消化应激能力及消化应激对其肠道黏附能力的影响

首先通过体外模拟唾液-胃液-肠液应激实验研究乳杆菌的耐消化应激能力,然后研究其对肠道黏蛋白和Caco-2细胞的黏附及抑制肠道病原菌黏附的能力,最后探讨消化应激对乳杆菌黏附能力的影响。结果表明,副干酪乳杆菌W125、m111和发酵乳杆菌146在依次经过模拟唾液-胃液-肠液应激后存活率分别为2.70%、3.53%及11.15%,活菌数分别为7.46、7.24(lg(CFU/mL))及8.35(lg(CFU/mL)),且对黏蛋白和Caco-2细胞的黏附率显著高于其他菌株（P<0.05）,分别为15.67%、8.75%、8.38%和11.47%、21.34%、10.44%;3株菌株均可通过排除、竞争和替代的方式抑制大肠杆菌CICC10899和沙门菌WX29对肠道的黏附,黏附抑制率均大于13.51%;消化应激显著降低了副干酪乳杆菌W125和发酵乳杆菌146对肠道的黏附能力（P<0.05）,但显著增加了副干酪乳杆菌m111的黏附能力（P<0.05）,黏附率由17.60%增加到30.45%,且主要黏附素由消化应激前的表层蛋白变为应激后的蛋白和多糖;消化应激前后副干酪乳杆菌m111均...     

面向小目标检测的并行高分辨率网络设计

当前目标检测算法对小目标检测存在特征信息易丢失的问题,利用网络处理高分辨率特征图数据可以缓解,但存在语义信息不足和计算负担大的缺点。为弥补这些缺点,提出一种有效处理高分辨率特征图、多深度子网并行连接的特征提取网络。构建输入图像金字塔,搭建多深度分支子网并行连接的结构,使用浅层网络处理图像金字塔中高分辨率特征图,深层网络处理低分辨率特征图,多分支同时运行并在中间位置进行两次特征融合,充分结合高分辨率特征信息和低分辨率语义信息;使用融合因子构建对小目标针对性强的多尺度特征融合结构,增强对小目标检测能力;使用注意力机制进一步提高特征提取能力。在公开数据集AI-TOD上进行实验表明,所设计的特征提取网络相较于其他常用特征提取网络对小目标的检测能力更强,在two-stage经典模型Faster-RCNN、one-stage经典模型SSD、YOLOv3以及anchor-free经典模型CenterNet上替换上原主干网络,检测平均精度mAP与原来相比分别提升了2.7、3.4、3.3、1.7个百分点,证明了所提网络结构的适用性和有效性。     

注意力与多尺度融合的图像阴影去除算法

针对图像阴影去除算法中复杂地物或与阴影区域纹理相似的暗区域阴影去除不完全的问题,提出了一种注意力与多尺度融合的图像阴影去除算法。该算法基于生成对抗网络框架构建。利用自定义的空洞残差块进行特征提取,获得精确的阴影特征信息并输入到注意力引导的编码网络;在注意力引导的编码阶段进行多尺度的特征融合,获取不同层次的感受野,使编码器能够在不同尺度上捕捉上下文信息;利用多重注意力机制引导判别网络对生成的无阴影图像进行鉴别,进而减少判别网络关键信息损失,提高判别网络的鉴别效果。分别在ISTD(dataset with image shadow triplets)与SRD(dataset for shadow removal)公开数据集上进行验证,实验结果表明：该算法视觉效果表现良好,单幅阴影去除后的图片与数据集中真实无阴影图片进行对比,SSIM(structural similarity)可达到0.978,PSNR(peak signal to noise ratio)可达到32.2 dB,RMSE(root mean squared error)可达到6.2,相比同类算法,具有显著优势,且对复杂地物...     

某小区加固与改造方案浅析

针对某小区建筑物的累计沉降量过大引起房屋的质量问题,分析其小区主体结构和基础上的原因,结合用户需求,提出了较为合理的加固、拼接方案.     

储能电容器直流局部放电检测装置

储能电容器的工作过程是在高压直流条件下较长时间的充电后在很短的时间放电,从而在负载上形成高电压、大电流的脉冲,这种脉冲电流是电容器绝缘老化的主要原因。为了检测该电容器的性能,开发了一套在高压直流条件下进行储能电容器局部放电检测的装置,并给出了初步试验结果。为提高大电容测量系统的灵敏度,采用并联RLC型电桥平衡回路提取放电信号,并经窄带、增益稳定的放大单元和带通滤波器、数据采集卡得到试验数据。试验表明,该系统可获得不同缺陷电容器发生局部放电时放电幅值的时间分布谱图。利用Delta(t)方法进行统计分析,可提取到不同缺陷的Qmax-Δt-、Q-Δt、n-Δt和n-Q曲线,这为直流局部放电的统计分析和模式识别、判断故障类型和介质老化程度打下了良好的基础。     

用模糊神经网络模型评估电能质量

为了综合量化评估各种电能质量,实现按质论价、优质优价的购电原则,建立公平的电力市场,提出了结合人工神经网络和模糊识别理论,构造出模糊神经识别网络;根据电能质量评估的实质,构建了电能质量综合评估的模糊神经网络模型。研究表明,模型提高了识别系统的柔性处理能力,具有很强的自组织、自学习和自适应能力,可以使输出结果唯一、客观;模型不仅可确定电能质量的等级,还能评估某一等级的电能质量,从而识别同一等级电能质量的差异,分类能力和排序能力较强;模型引入隶属度概念,使评估结果更加具体。实例计算结果表明,模糊神经网络模型用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。     

A method of beam combination of high- power incoherent fiber laser

Diffraction efficiency of grating plays an important role in output power of incoherent fiber laser beam combination. Through theoretic analysis and numerical simulations it has been proved that the diffraction efficiency would increase with the decrease of grating frequency and wavelength bandwidth. On the condition that the width of a fiber array is fixed at W=10 cm, an optimum grating frequency were numerically simulated as f=230 mm-1. Also an unequal interval method was proposed to improve the system efficiency of diffraction into 0.4293, which is higher than 0.3824 under the equal interval condition.     

屋面挠度对轻钢建筑的影响

对轻钢建筑中屋面挠度的产生及其对建筑的影响进行分析,阐述了解决的相关方法.     

基于模糊故障树的输电线路建设安全风险分析

输电线路工程的安全建设对于保证电网发展质量具有重要作用,施工安全管理问题是工程建设安全和可靠性的潜在威胁.为此依据系统论的方法,提出了智能化建设中电力线路建设工程模糊故障树模型,并对基于基本事件与中高级事件概率的故障树逻辑结构进行分析,估算了事故发生的概率,最后结合实例进行了计算分析,结果表明所提方法可以对电力建设工程...