危险化学品流域污染模拟

危险化学品的流域污染关系到社会安全的重大问题.本论文二次开发CE-QUAL-W2,得突发性流域污染模型.通过建立二维水力学模型及二维水质模型,运用数值计算方法,自动计算水力学变量,快速应急模拟危险化学品造成的流域污染.同时,作者利用收集到的信息,模拟吉林双苯厂爆炸造成的松花江的流域污染,结果基本达到迅速、直观的应急反应要求,表明模型有效.     

基于重要目标区的三维地形快速渲染方法

三维地形的显示需要绘制大量的三角形网格,为了提高地形显示速度目前广泛采取了三角形网格简化技术。针对弹道导弹作战区域地形的特殊性,提出了一种基于重要目标区的网格简化方法。从BMP位图读取地形高度信息,以四叉树保存网格数据,按照区域重要性静态确定地形网格疏密程度。并采用DirectX平台,实现了导弹战区三维地形显示,提高了渲染效率。     

基于P2P技术的分布式PKI证书撤销列表发布

大规模PKI（Public Key Infrastructure）的核心在于数字证书的发放和管理,目前,PKI的管理机构一般采用证书撤消列表（Certificate Revocation List,简称CRL）的方式管理失效证书,但这些发布机制都不能有效地减低服务器端证书存储库的负荷。因此,在P2P技术的基础上,提出了一种分布式的CRL发布机制,该策略不仅在服务器端降低了峰值请求率,而且发挥了P2P网络中资源的版本越多越有利于资源的发现和共享的优点。     

基于多类别支持向量机的城市交通网络模式分类研究

在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。为进一步提高城市交通网络分类检测的准确性,将支持向量机（Support Vector Machine）应用于交通事件的模式分类研究。通过提出一种基于多类别支持向量机的交通模式分类方法,设计了适合该检测系统的网络结构。仿真结果表明：相对于其他算法,城市交通网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式,并且这些模式不断重复出现,当系统识别出网络处于某种模式时,就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导,以缓解交通拥塞,提高交通系统的运行效率。该网络结构对于小样本数据具有检测率高、误报率低的优点,完全适用于城市交通的模式分类,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向。     

振动式微机械陀螺驱动环路数字AGC研究

对微机械陀螺系统的自激驱动环路进行了分析,并对数字处理电路中自动增益控制（AGC）模块进行了深入研究,给出了一种高控制精度的定点数字AGC算法。通过理论分析和模型仿真,结果表明AGC控制精度得到很大的提高,对陀螺驱动输出信号的幅度具有很好的控制效果,从而可以大大减小陀螺温漂及其他一些因素引起的不稳定性。最后给出了算法的直线逼近近似实现方法,能在的定点DSP当中很方便的实现。     

多小区MIMO系统中的一种主动式干扰抑制方案

针对多小区下行链路中的同频干扰问题,提出了一种新的主动式干扰抑制方案.该方案通过在各基站独立地采用预编码的方式来主动抑制本小区基站对其他相邻小区所产生的干扰.文中提出了两种实现算法:(1)迫零预编码,它可以获取和无同频干扰系统同样的性能;(2)基于干扰信道最大特征子信道的线性预编码,它能够有效地实现抑制干扰和提高本小区发遥自由度的折衷.仿真结果表明,本文方案提高了系统的性能和频谱效率.     

In Situ Polymerizing Internal Encapsulation Strategy Enables Stable Perovskite Solar Cells toward Lead Leakage Suppression

Despite the outstanding power conversion efficiency (PCE) of perovskite solar cells (PSCs) achieved over the years, unsatisfactory stability and lead toxicity remain obstacles that limit their competitiveness and large-scale practical deployment. In this study, in situ polymerizing internal encapsulation (IPIE) is developed as a holistic approach to overcome these challenges. The uniform polymer internal package layer constructed by thermally triggered cross-linkable monomers not only solidifies the ionic perovskite crystalline by strong electron-withdrawing/donating chemical sites, but also acts as a water penetration and ion migration barrier to prolong shelf life under harsh environments. The optimized MAPbI₃ and FAPbI₃ devices with IPIE treatment yield impressive efficiencies of 22.29% and 24.12%, respectively, accompanied by remarkably enhanced environmental and mechanical stabilities. In addition, toxic water-soluble lead leakage is minimized by the synergetic effect of the physical encapsulation wall and chemical chelation conferred by the IPIE. Hence, this strategy provides a feasible route for preparing efficient, stable, and eco-friendly PSCs.     

Voltage Decay of Li-Rich Layered Oxides: Mechanism,Modification Strategies,and Perspectives

Li-rich layered oxides (LLOs) have been considered as the most promising cathode materials for achieving high energy density Li-ion batteries. However, they suffer from continuous voltage decay during cycling, which seriously shortens the lifespan of the battery in practical applications. This review comprehensively elaborates and summarizes the state-of-the-art of the research in this field. It is started from the proposed mechanism of voltage decay that refers to the phase transition, microscopic defects, and oxygen redox or release. Furthermore, several strategies to mitigate the voltage decay of LLOs from different scales, such as surface modification, elemental doping, regulation of components, control of defect, and morphology design are summarized. Finally, a systematic outlook on the real root of voltage decay is provided, and more importantly, a potential solution to voltage recovery from electrochemistry. Based on this progress, some effective strategies with multiple scales will be feasible to create the conditions for their commercialization in the future.     

基于3D路径聚合高分辨率网络的胰腺分割

目的 胰腺的准确分割是胰腺癌识别和分析的重要前提。现有基于深度学习的主流胰腺分割网络大多是编码—解码结构,对特征图采用先降低再增加分辨率的方式,严重丢失了胰腺位置和细节信息,导致分割效果不佳。针对上述问题,提出了基于3D路径聚合高分辨率网络的胰腺分割方法。方法 首先,为了捕获更多3D特征上下文信息,将高分辨率网络中的2D运算拓展为3D运算;其次,提出全分辨特征路径聚合模块,利用连续非线性变换缩小全分辨率输入图像与分割头网络输出特征语义差异的同时,减少茎网络下采样丢失的位置和细节信息对分割结果的影响;最后,提出多尺度特征路径聚合模块,利用渐进自适应特征压缩融合方式,避免低分辨率特征通道过度压缩导致的信息内容损失。结果 在公开胰腺数据集上,提出方法在Dice系数（Dice similarity coefficient,DSC）、Jaccard系数（Jaccard index,JI）、精确率（precision）和召回率（recall）上相比3D高分辨率网络（3D high-resolution net,3DHRNet）分别提升了1.41%、2.09%、2.35%和0.49%,相比具有代表性编码—解码结构的胰腺分割方法,取得了更高的分割精度。结论 本文提出的3D路径聚合高分辨率网络（3D pathaggregation high-resolution network,3DPAHRNet）具有更强的特征位置和细节信息的保留能力,能够显著改善在腹部CT（computed tomography）图像中所占比例较小的胰腺器官的分割结果。开源代码可在https：//github.com/qiuchengjian/PAHRNet3D获得。