两个公钥加密方案的安全性分析

广播加密和基于属性加密是两种重要的公钥加密方案,可将加密内容同时传送给多个用户,在付费电视、数字版权管理和资源访问控制等领域有重要应用。对一个基于身份广播加密方案进行了分析,表明攻击者只要得到某个用户的私钥,就可以计算其他任何用户的私钥。研究了一个基于属性加密方案,该方案并不能真正地隐藏访问结构,攻击者仅由密文就能得到对应的访问结构。     

基于分立模块的单片机实验系统设计

在研究和比较现有单片机实验系统优缺点的基础上,设计了以分立模块,封装,复用,开放为特点的单片机实验系统,不仅满足了验证性实验的需求,而且从学习者的角度和用户体验出发,可以实现灵活的,多层次的设计性实验和应用项目。     

栅元有效共振积分的CUDA算法设计与实现

核反应堆中需要实时精确地计算堆芯和增殖材料的有效共振积分或群截面来实现反应堆的安全控制。整个计算过程因为涉及大量的积分运算和庞大的核素截面数据,采用常规的计算方法,计算时耗相当大。基于统一计算设备架构(CUDA)平台,利用图形处理器(GPU)的计算能力,对整个计算过程进行并行化分解,多线程同时运算,大幅度提升计算速度,降低时耗。实验结果表明,在GPU上并行计算所得结果与原始数据没有明显差异,且加速效果显著。     

一种能量均衡的ZigBee网络路由算法

为进一步改善Zig Bee网络性能以及延长其网络生命周期,提出一种能量均衡的路由算法EARZ(an Energy-balance Routing algorithm for Zig Bee networks)。算法通过改进传统算法的数据传递路径,来调整网络的能量消耗。算法中,源节点和目的节点根据建立的节点能量警告值来选择合适的路径,在平衡网络能量的基础上使路径最短。对算法进行了仿真和实验测试,结果均表明算法比典型的路由算法AODVjr更能有效延长网络的生命周期。     

基于射影矩阵变换的名片透视图像矫正

目前的名片OCR系统普遍采用Hough变换法和K最近邻簇法来检测和矫正名片图像倾斜角度,但是这些算法无法矫正名片的透视图像,该文从射影几何角度提出了基于射影矩阵变换的算法:利用名片图像固有的边缘直线信息,将名片与名片图像之间的透视变换矫正为仿射变换,再将仿射变换矫正为相似变换,此相似变换实际上是对名片进行旋转和全局缩放的结果,消除其中的旋转因素,就得到一个与名片仅差一个缩放因子的正交名片图像,以便于后续的字符处理。     

一种基于BRAS的校园网接入认证模式研究

随着高校校园网IPV6应用的启用,校园网网络带宽速率得到进一步提高,多媒体网络应用已经成为主流,校园网接入认证问题突显出来,这对于常用的三种接入控制协议PPPoE、L2TP和DHCP+WebPortal增加了许多变数。该文在分析比较上述三种协议部署利弊的基础上,提出了一种基于BRAS的校园网接入认证模式。该模式针对不同的用户及网络资源管理,及应用类型,采用不同的认证接入组合协议,并以某大学新老校区校园网接入认证模式为例,进行了较为详实的说明。该模式采用BRAS来完成校园网接入方式的认证,实现了用户的精细化和个性化管理和全网的可控接入,从而降低用户终端对校园网主干的影响,对IPV6应用有良好的支持作用。     

基于改进的LPP_SIFT人脸识别算法

局部保持映射-尺度不变特征变换(LPP-SIFT)算法是一种有效的特征识别方法,但是基于LPP的算法在人脸识别中容易遇到奇异值问题.为此,论文提出采用奇异值分解(SVD)的LPP-SIFT算法(SVD_LPP_SIFT).首先用尺度不变特征变换对样本选择特征;然后再根据LPP算法求出新样本空间的低维投影子空间.在算法中,样本数据将被映射到一个非奇异正交矩阵中,以此解决了奇异值问题.在Yale、ORL上实验,实验结果验证SVD_LPP_SIFT算法在人脸识别中的有效性.     

针对短信猫接收短信的安全风险分析

目前,利用短信攻击和威胁手机安全的案例层出不穷,随着技术的进步和短信猫应用的发展,垃圾短信和病毒短信等将同样威胁到短信猫及与其相连的应用系统的安全。从GSM短信工作原理出发,具体分析了不同的短信类别及相关的安全风险,最后针对短信猫接收短信的安全风险提出了相应的解决方案。     

大型机械设备三维仿真训练系统的关键技术

大型机械设备具有体积庞大、价格昂贵、操作复杂、生产环境恶劣等特点,这些都给学习和操作此类设备带来了很多不便。针对这种实际情况,开发出以计算机仿真技术为核心大型机械设备三维仿真训练系统,可应用于对大型机械设备操作人员的培训。介绍了开发大型机械设备三维仿真训练系统应解决的关键问题,并以采用Java3D技术开发的锻压机三维仿真训练系统为例进行了验证。在应用中表明,大型机械设备三维仿真训练系统具有安全性、实用性、经济性等特点。     

基于蚁群优化的AdHoc网络生存时间和其他网络性能平衡路由协议

本文提出了基于蚁群优化(ACO)算法的Ad Hoc网络生存时间和其他网络性能平衡路由协议(ABEAR)。协议按需发送人工蚂蚁进行路由发现,综合节点残留的信息素浓度、下一跳节点剩余能量、节点周围链路质量和拥塞情况选择下一跳节点来转发数据包,尽量避开信道使用频率较高的路径,减少了因信道冲突、数据包丢失和数据包重传所造成的能量损失,还缩短了网络传输时延,提高了网络吞吐量。协议还采用跨层机制根据MAC层通信活动情况,在保证网络连通性的前提下使部分空闲节点转入睡眠状态来节省能量消耗。仿真表明,与AODV协议相比,ABEAR协议在网络生存时间、数据包交付率和端到端平均时延方面均有较大改善。