奇异值分解压制随机噪声的方法及应用

针对随机噪声压制问题，通过对多项式确定的同相轴形状重新选取数据矩阵，再对新选取的数据矩阵进行SVD滤波，从而压制随机噪声。通过对矩阵奇异值分解的研究，揭示了奇异值分解的原理和SVD滤波原理，将一个多道地震记录看作一个图，它可分解为由一系列正交的子图，通过对子图适当选择并结合其它手段，从而达到提高信噪比的目的，为奇异值分解在地球物理中的进一步应用提供了理论依据。实际数据应用表明，该方法去噪手段灵活、保真性好、分辨率高，对一些突然的脉冲干扰、侧反射、以及其他的反向干扰有明显效果。     

国外品种在内蒙古甜菜品种区域试验中的表现

为考察国外甜菜品种在内蒙古自治区各地种植的适应性，以寻求和开辟新的甜菜种子市场，从1996年开始先后有德国KWS种子有限公司、美国贝特赛特种子公司、荷兰安地公司三个外国种子公司提供各自选育的甜菜品种参加了我区的甜菜品种区域试验。德国KWS公司从1996年开始陆续有KWS9490、KWS9522、KWS9130、KWS6231、KWS8459、KWS9400、KWS9148、KWS0149八个品种参加了8年的自治区甜菜品种区域试验，美国贝特赛特公司从1999年开始安排1个品种即Beta811参加了两年的区域试验，荷兰安地公司从2000年开始有BASTION、OVATIO、RIVAL、PIENO、RIMA、GENEAL、PASADENA、PLENO、PRESTIBEL九个品种参加了5年的试验，三个国家先后有18个品种从1996年开始至2004年参加了内蒙古自治区甜菜品种区域试验。     

FFFIS编解码算法与实现

在对FFFIS(Form Fit Function Interface Specification)的Eurobalise报文特点进行简单介绍的基础上,对其编解码算法进行了探讨,并根据FFFIS标准提出了高速算法以及系统软硬件实现方案,最后对其应用进行了简单介绍。     

连铸稀土加入工艺试验

对多流大方坯连铸机生产稀土钢的稀土加入工艺进行了试验,分析了钢包、中间包、结晶器喂稀土丝的优缺点,并进行了对比。根据包钢大方坯连铸工艺的特点和实际情况,选出了大方坯连铸稀土钢的稀土加入工艺。     

基于神经网络非线性系统辨识和控制的研究

本文提出了由静态的前馈网络和稳定的滤波器构成的非线性系统的辨识模型，在神经网络固有的逼近误差存在的情况下，从理论上讨论了神经网络应用于辨识控制过程中系统的稳定性问题，最后研究了在非线性系统的轨迹跟踪过程中增加滑动控制来偿神经网络的逼近误差，从而提高系统跟踪性能。     

三种驱油剂在聚驱后二维非均质物理模型上的驱油效果

在模拟大庆油田条件下，在3种K值的二维纵向非均质人造岩心上，在45℃考察了水驱、1．0g／L普浓聚合物驱之后，3种聚驱后驱油剂的驱油效果。所用聚合物为M=2．5×10^7，HI）=26．5％的耶AM。这3种驱油剂的组成（g／L）为：12／5／1．4的Na2CO3／烷基苯石油磺酸盐／HPAM溶液（ASP）；加入17．5mg／L Cr^3＋的ASP（铬交联ASP）；2．5g／L高浓耶AM溶液。两种ASP体系与原油间界面张力在10^-4mN／m量级。随岩心K值增大，水驱采收率大幅度降低，普浓聚驱采收率增值显著升高，聚驱后驱油荆的采收率增值与岩心坛值和驱油剂类型有关。高浓聚合物、ASP、铬交联ASP的采收率增值。在K=0．50岩心上分别为7．7％、10．6％、12．1％，在坛=0．65岩心上分别为7．8％、12．3％、22．5％，在K=0．72岩心上分别为10．3％、9．8％、11．2％。铬交联ASP注入压力升幅大，后续注水压力维持高值；高浓聚合物溶液注入压力升幅较大或很大，但后续注水压力迅速下降；ASP注入压力升幅最小，后续注水压力不断下降。因此，聚驱后采用洗油效率特别是扩大波及体积能力更强的驱油剂，可以进一步提高采收率。图3表4参9。     

电力地理信息系统外业数据采集编码方案的探讨

本文介绍了配电电力地理信息系统外业数据采集编码的方法；其中包括线路编码、点编码、线路分界点编码、变电所的编码、开关的编码方法等。     

基于奇异值分解的特征跟踪方法

在传统的基于模板匹配的跟踪方法中，均是给定一个模板，然后从图像中各个位置取出一个个与模板大小一致的区域进行相似性度量，找出与模板距离最小的一个区域作为当前模板，以便进行下一步的匹配跟踪工作。在景象匹配和相关跟踪过程中，由于所面临的大多数是变化的场景，实时获取的图像与预存模板之间存在比较大的差异，传统相关匹配方法的应用就会受到限制；而且在跟踪过程中，随时更新模板会造成跟踪性能对扰动过分敏感，从而产生漂移。首先拍摄目标不同角度的图像（尽可能包含目标可能出现的所有情况），构成目标图像训练集合，抽取出特征矩阵，对它进行奇异值分解，构成一个关于目标的多维空间。然后再用匹配方法在全局范围搜索，找出目标的大致位置，并利用收敛方法在确定的大致位置内进行搜索，确定目标的仿射变换系数，从而得到一个目标位置的确切描述。