Adobe Photoshop鲜为人知的操作技巧及应用

Photoshop是世界著名的平面设计软件,它具有强大的绘图和图像编辑功能。有很多实用操作技巧,在一般的教学或教程中无法获得。该文针对这些技巧,做了比较详细的讲解,从而可以帮助一些的初学者更好的掌握Photoshop。     

掌上数控系统人机接口研究

笔者将移动智能设备Pocket PC应用到车间数字化制造环境,提出了掌上数控系统的概念,选择了数控系统平台,定义了它的功能模块,解决了数控系统的人机接口、程序编译、程序的处理、参数设置和修改等关键问题.这种具有移动获取信息功能的数控系统的研究开发,时实现车间信息集成,支持协同制造和全球制造具有重要的意义.     

BT类型P2P网络的位置知晓性数学建模研究

提出一个新的P2P网络研究问题,即BitTorrent类型对等网络(采用了相似的多源文件传输机制的P2P网络)的位置知晓性问题.设计了BT类型网络使用的具有理想位置知晓性的多源文件传输机制,进行了数学建模,分析证明了该机制具有良好的位置知晓性、下载性能、网络公平性和扩展性.     

基于STC单片机的便携式快速血糖仪的设计与实现

介绍一种基于电流型生物传感器——葡萄糖氧化酶电极和STC单片机STC12C5410AD的微功耗便携式快速血糖测试仪。详细说明了血糖检测仪的工作原理、各模块的硬件电路及主程序工作流程,并给出了温度测量与实时时钟电路。仪器测试范围为1.1~33.3mmol/L;变异系数CV不大于3%;测试时间小于5 s;历史记录存储量180组;测试温度范围为10~45℃,具有自动温度补偿校正功能。     

分层块空时分组码的简化译码方法

为四发射天线的多输入多输出(Multi-input multi-output,MIMO)系统提出一种高速率全分集的分层块空时(Layered block space-time,LBST)分组码.该空时分组码能够提供2符号/信道利用的传输率,为了能够正确地译码,接收天线数必须不少于2个.本文分析了LBST分组码的编码结构与简化的译码算法,并对其性能进行了仿真分析.结果表明:本文方案与其他空时分组码相比较,具有一定的优越性,并且采用简化的译码算法可以很大程度上降低计算复杂度.     

多维QoS在基于MOM的QoS管理模型中的应用

服务质量QoS管理是满足分布式环境中端到端QoS需求的关键,而中间件是一种分布式系统中的主要交互平台.首先对中间件和QoS的相关概念进行介绍,在分析传统QoS管理模型的基础上,提出一种基于消息中间件(MOM)的QoS管理模型,重点分析多维QoS在该模型中的应用,最后结合一个实例说明多维QoS在实际系统中的应用.     

基于DHT的P2P网络负载平衡

P2P网络中节点在地址空间分布不均,负载能力大小不同,以及对Keys的访问量各异.这些特点导致了节点间负载分布极不均衡,需要引入平衡机制.针对结构化P2P网络特点提出的算法在搜集节点的负载信息过程中只消耗极少的额外网络资源,同时还通过重定位解决了虚拟节点带来的负面效果.     

结合支持向量机和近邻法的太阳耀斑预报方法

为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法.将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法.选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未来48小时发生大于等于M级耀斑标识为正例样本,未发生耀斑为反例样本,由这些样本组成训练集代入SVM训练算法构造了耀斑预报模型.通过输入活动区的特征参量值,预报模型使用SVM-KNN分类算法预报该活动区未来2天内是否发生太阳耀斑.模拟预报结果表明,新方法比使用SVM方法具有较高的报准率,可以应用到其它太阳活动预报领域.     

一种特征加权FCM算法的图像重建技术研究

针对传统FCM(Fuzzy C-means)算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题,提出一种基于进化策略的色彩空间加权的FCM聚类算法.通过在RGB(Red Green Blue)色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性,并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心.实验结果表明,该算法能有效减少颜色量化后的均方差值,保持重建图像的整体层次和局部特征细节,对研究图像处理技术有较强的实际意义.

Abstract：

Aiming at a defect on randomness of the initial clustering center choosing and sensitivity of initial value in tradition FCM(fuzzy C-means) algorithm, a clustering algorithm about FCM of weighted color space based on evolutionary strategy is proposed. By interposing weighted matrix in RGB(Red Green Blue) color space, the color's inhomogeneous is compensated. And by using a statistics clustering algorithm of minimal maximal distance, clustering center is initiated. The experimental results show that the algorithm can decrease effectively the mean square deviation of color quantization, keep overall arrangement of ideas and part characteristic detail in image reconstruction, and has practical value to the study of the image process technology.