十六胺乙基磺酸钠的合成和性能研究

以十六胺和溴乙磺酸钠为原料合成了十六胺乙基磺酸钠,用单因素优选法研究了影响反应的因素,优化反应条件为n（十六胺）：n（溴乙磺酸钠）=1．0：1．3,反应温度80℃,反应时间7．0h,pH值9．0～10．0,产物质量收率89．64％,提纯后纯度93．25％,并对十六胺乙基磺酸钠的应用性能进行了测定．     

住房对家庭教育消费支出的资产效应:来自中国家庭的实证研究

利用CHFS2019数据,以住房价值对家庭教育支出和教育负担的影响为核心,深入探讨各类家庭资产对教育消费决策的影响机制。研究结果显示,收入和住房价值增加能促进家庭教育支出,而家庭现金存款对家庭教育支出没有显著影响。通过半线性回归发现,住房价值与教育支出和教育负担之间呈非线性关系。住房价值处于很低和很高位置时,家庭住房增值对教育支出都没有资产效应,只有中产阶层的住房价值对教育支出有显著的资产效应。住房价值与教育负担之间的关系表现出Z型,当住房价值处于中间值时,住房价值稍微增加就能显著降低家庭教育负担,随住房价值继续增加,其对教育负担的影响减弱。     

北斗四频中长基线模糊度解算研究

随着北斗三号卫星导航系统完成全球组网并正式开通,中国已成为世界上第3个独立拥有全球卫星导航系统的国家.目前BDS-3卫星可播发5个频点的观测信号,研究BDS-3多频组合对于实现模糊度快速固定、提高定位精度具有重要意义.针对中长基线解算,本文充分利用BDS-3四频中存在电离层延迟极小且具有整数特性的组合,同时考虑对流层延迟的影响,建立了基于弱电离层组合的中长基线解算模型.实验结果表明,相比于传统双频无电离层模型,该模型的模糊度固定速度提高10％以上,N、E、U 3个方向定位精度相比最优双频无电离层组合分别提高了7.7％、7.9％、8.2％.     

公交线路发车频率优化模型及求解方法

发车频率优化在公交调度中是非常重要的.提出一个发车频率优化模型,为车辆规模固定的公交线路设计合适的发车频率.该模型以乘客总费用最小为目标.由于该模型属于NP-hard问题,采用了一种新的启发式算法-SCE-UA算法,对该模型进行求解.通过大连市408路公交线路的数据,对该模型和算法进行了测试,结果显示该模型和算法是合理有效的.     

Contourlet变换在图像检索中的应用

利用 Contourlet 变换良好的稀疏特性及其能准确地捕获图像中边缘信息的特性,分析了纹理图像Contourlet系数的统计特征,提出了一种滤波算法。该算法根据纹理图像Contourlet系数分布的特点,采用高斯模型对其进行精确拟合提取纹理特征,针对各子带数据的离散程度进行加权处理,为分类能力强的特征量赋予较大的权值,并加入在低频子带上提取的灰度—平滑共生矩阵统计量,来形成最终的特征向量,以两幅图像不同特征向量间的加权欧氏距离作为图像的相似度进行检索。仿真实验结果表明,该方法在检索效果上有一定的优越性。     

提高移动站点综合节能性能的新算法及性能分析

为减少移动站点(MS)的平均能耗(AEC)和其接收数据帧的平均等待时间(AWT),在分析IEEE802.16e规定的节能算法的基础上提出了一种休眠窗口的混合增长算法.该算法通过改变休眠窗口的增长速度,提高了移动站点节能综合性能.通过与IEEE802.16e规定的节能算法的对比分析和实验仿真验证了该算法的良好性能,并进一步考查了休眠模式中参数对算法性能的影响,有助于参数值的选取.结果表明:混合增长算法可以在获得更好节能特性的同时大大减少平均等待时间,尤其在到达率较低时,混合增长算法的平均能耗比指数增长算法降低15%～20%,平均等待时间减少50%～70%.     

Ag/LaNixCo1-xO3触点材料的制备及电接触性能研究

本文运用溶胶-凝胶燃烧法合成了双钙钛矿型LaNixCo1-xO3(LNCO)纳米材料,利用粉末冶金和热挤压技术制备了相应的Ag/LNCO触点材料及元件样品。重点考察了不同Ni、Co含量对Ag/LNCO触点材料微观结构、物相组成、物理性能、力学性能及电寿命服役能力的影响,对其电弧侵蚀失效行为进行了研究,并与SnO2粉体增强Ag基触点材料进行对比。结果表明:溶胶凝胶法合成的LNCO纳米颗粒粒径为20-30 nm,经粉末冶金工艺制备的Ag/LaNi0.5Co0.5O3触点材料电学性能和电寿命都优于Ag/SnO2触点材料,其电阻率低至2.10 μΩ?cm,电寿命性能达到51287次。表明Ag/LaNi0.5Co0.5O3触点材料性能较佳,是一种可以取代Ag/CdO的新型触点材料。     

粮油食品中呕吐毒素危害及风险分析

该文分析呕吐毒素性质,在自然界和粮油食品中存在情况,及对人类和动物危害,并进行风险评估,同时提出预防呕吐毒素危害建议。     

基于属性变化的增量关联规则挖掘

关联规则的挖掘是数据挖掘研究中的一个重要课题,目前已经提出了许多用于发现海量事务库中关联规则的算法以及更新已经发现的关联规则的算法。但是在关联规则的更新算法中,都是基于支持度变化和事务库变化的研究,目前没有人研究当事务库中的属性发生变化时,如何高效地更新关联规则的问题。针对这种情况,提出了三种基于属性变化的增量关联规则挖掘算法ACA+（Attribute Change Algorithm）和ACA-（ACA1-）,从而解决了该问题。     

A formal architectural model for logical agent mobility

The process of agent migration is the major difference between logical code mobility of software agents and physical mobility of mobile nodes in ad hoc networks. Without considering agent transfer, it would make little sense to mention the modeling of strong code mobility, which aims to make a migrated agent restarted exactly from the state when it was stopped before migration. From the perspective of system's architecture, this paper proposes a two-layer approach for the formal modeling of logical agent mobility (LAM) using predicate/transition (PrT) nets. We view a mobile agent system as a set of agent spaces and agents could migrate from one space to another. Each agent space is explicitly abstracted to be a component, consisting of an environmental part and an internal connector dynamically binding agents with their environment. We use a system net, agent nets, and a connector net to model the environment, agents, and the connector, respectively. In particular, agent nets are packed up as parts of tokens in system nets, so that agent transfer and location change are naturally captured by transition firing (token game) in Petri nets. Agent nets themselves are active only at specific places and disabled at all the other places in a system net. The semantics of such a two-layer LAM model is defined by transforming it into a PrT net. This facilitates the analysis of several properties about location, state, and connection. In addition, this paper also presents a case study of modeling and analyzing an information retrieval system with mobile agents.