聚羧酸减水剂发展历程综述

介绍了国内聚羧酸减水剂的各阶段研究成果,通过各阶段研究成果了解聚羧酸减水剂和混凝土发展历程,分析未来聚羧酸减水剂的研究走向,展望混凝土减水剂新产品。     

大掺量磷石膏用于路基填料的性能试验研究

为探索磷石膏大掺量、规模化、资源化利用路径,分别以自制固化剂和水泥为胶凝材制备大掺量磷石膏路基填料,开展大掺量磷石膏混合料的击实试验、无侧限抗压强度试验及疏水改性试验,分析大掺量磷石膏与自制固化剂和水泥的适配性、击实特性、强度特性、耐水性能。结果表明,采用水泥或自制固化剂改性磷石膏击实曲线呈单峰变化趋势,且含水率偏低时对大掺量磷石膏混合料的干密度影响较小;相同配比时,固化剂体系大掺量磷石膏混合料7d无侧限抗压强度是水泥体系的1.5倍以上,磷尾砂与自制固化剂的适配性优于黏土,且配比为90%磷石膏+10%固化剂的大掺量磷石膏混合料7d无侧限抗压强度度达3.4MPa,经疏水改性后强度提升至4.2MPa,疏水剂与自制固化剂的复配较好地改善了磷石膏自身亲水特性,提升了其水稳性能。     

感知受限的移动传感器节点扫描覆盖优化算法

移动无线传感器网络（WSN）的应用中,因为传感器节点的感知范围受限,其覆盖分析就是一个针对目标区域的扫描覆盖问题。提出了一种基于多目标优化的扫描覆盖算法。在目标区域中,采用双目标优化策略对单个移动传感器节点进行路径规划,一方面使节点的覆盖面最大化,另一方面使扫描覆盖的路径最短。仿真实验在含有障碍物和不含障碍物的情况下进行,与多节点的编队覆盖算法相比,所提算法在适度降低覆盖率的情况下,可大幅降低移动能耗。     

轨迹分布模式学习的层次自组织神经网络方法

提出一个层次自组织神经网络模型，并将其应用于基于事件识别的轨迹分布模式学习中。该文利用神经元的侧向连接将神经元连成若干条线，每条线对应一个“内部网”。对应于层次神经网络模型，建立了两个领域，即神经元领域和“内部网”领域，两个领域内的神经元都要不同程度地改变权值，从而完成运动轨迹分布模式的学习。还给出了利用轨迹分布模式检测出局部可能的异常现象、检测整个运动轨迹所表示的事件是否为异常事件和目标行为预测的方法。实验进一步说明了该方法的可行性和有效性。     

WWW集群服务器的数据副本分布方式研究

为了有效地提高WWW服务器的吞吐能力、反应速度和可扩展性,国际上许多著名站点纷纷转向采用WWW集群服务器来替代原有的单一主机服务器.采用不同副本分布方式的WWW集群服务器,其数据可靠性也有所不同.对不同数据副本分布方式进行探讨,同时,论证了最优副本分布方案.     

基于旋转平衡森林的不平衡数据分类算法

针对不平衡数据中的分类问题,提出一种基于旋转森林的改进模型——旋转平衡森林(rotation balanced forest,ROBF).以集成思想为核心,从数据层和算法层相结合的角度出发,针对Safe-Level-Smote方法中存在的模糊类边界问题采取两点改进:安全等级再划分机制;引入约束度不同的控制因子,经改进后...     

基于Yale-CAS的单点登录的设计与实现

随着网络信息化建设的加快，各种企事业单位依托网络进行数字化办公，用户经常遇到不同的系统，以至于必须来回切换登录。单点登录（Single Sign-On）就是为解决传统认证机制中存在的问题而提出的一种技术。在分析比较常见的单点登录技术的技术上，实现了基于Yale—CAS的单点登录系统，并针对原有系统缺点进行了改进，使得认证和授权分离，并且减轻了认证服务器的负担，减少了网络传输，方便用户快速访问资源。     

基于补偿系数的DV-HOP定位的改进算法

DV-Hop定位算法是一种重要的无需测距定位算法.在各向同性的密集网络中,它可以获得比较合理的定位精度,然而在随机分布的网络中,节点的定位误差较大.根据DV-Hop算法的定位过程,利用最小均方误差法对平均跳距进行改进,并考虑到传感器节点通常部署在非平面应用场景,通过补偿系数来校正未知节点到信标节点之间的估计距离,提出一种基于补偿系数的定位算法.仿真结果表明,在适当增加节点计算开销的条件下,改进算法的定位精度有明显改善,是一种可行的无线传感器网络节点定位解决方案.     

基于纹理映射和粒子系统的三维喷泉实时模拟

将纹理映射和粒子系统理论相结合,给出一种基于粒子系统的喷泉系统模型,同时分析模型中粒子的属性及其变化,加入风力和阻力等粒子属性,绘制三维喷泉系统,实现粒子在复杂受力情况下的实时动态模拟.实验结果表明,该方法不仅有效地保证了图像的真实感,而且提高了系统的灵活性和实时性.     

交通流视频检测中车辆的检测与跟踪

交通流视频检测技术是实现城市交通现代化管理的核心技术之一,也是智能交通系统的重要组成部分.使用改进混合高斯分布模型来表征图像帧中每一个像素点的亮度特征,使用绝对值差分提取出运动车辆的轮廓,采集目标的轮廓特征等数学特征,采用相似性算子跟踪多运动目标,采用面积阚值排除非车因素的干扰.最后在城市交通流实况检测中验证算法.