匹配二级顺序增压系统的柴油机高原特性仿真

为了满足柴油机在海拔0～5500 m内功率输出要求,提出了二级顺序增压系统的方案.针对CA6DL2柴油机,根据高原功率恢复指标计算确定了增压系统参数并进行了低压级增压器的选型.利用循环模拟软件GT-Power进行了柴油机高原特性仿真计算.结果表明:发动机与二级顺序增压系统匹配良好,在保持平原输出功率不变的同时,海拔5 ...     

机枪弹弹头连续成型技术

针对机枪弹弹头成型工序多、设备多、生产人员多的现象,提出了弹头连续成型集成化技术方案。通过对弹头精确传送技术、弹头精确退模技术、弹头立式辊沟技术、安全控制技术的研究,成功地将弹头成型的8道工序集成到了一台弹头连续成型机上,使弹头装配的生产效率得到大幅提高,降低了产品的生产成本,提高了产品的质量。     

新型轮毂电机悬架控制策略研究

采用轮毂电机驱动的车辆非簧载质量显著增大,并且路面激励直接作用在电机上,影响电机的电磁效应,使得振动加剧,因此提出一种新型动力吸振构型.将电机作为吸振器悬置在车轮之内,并针对此构型提出一种新的半主动悬架混合控制策略,且通过Matlab建模仿真.结果表明簧上加速度和轮胎动挠度均有所衰减,采用混合控制策略的悬架系统在平顺性方面有所提升.     

基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。     

一种改进的汽车安全状态判断方法

汽车安全状态判断是实现汽车主动避障系统功能的重要部分.文中在建立汽车安全状态判断模型时,综合考虑了汽车轮胎路面附着系数、前车运动状态以及驾驶员心理因素的影响,建立了一种改进的安全状态判断模型;通过搭建Carsim和Matlab/Simulink联合仿真模型对所提出的安全状态判断方法进行仿真分析.仿真结果表明,所建立的安全状态判断方法和传统的安全状态判断方法对比,能够在保证安全的同时,有效的增加道路交通利用率.     

自适应条件下的相邻区分精度SVM集成模型研究

在数据进行集成的实际过程当中,分类器往往具有自主性,会随着样本数据的变化对自己进行 适 当调整,以此来提高自己的适应能力。对此,本研究以在数据样本区域内对相邻数据进行区分 的方法进行SVM集成方法研究,并最终提出了一种切实可行地支持SVM进行集成的方式。即针 对区分的数据样本区域,以一种新的搜索算法进行研究,利用FCM与模糊贴近度的结合来进行 计 算,实现在模糊特征空间集合频域自身位置的自动确定,再根据各项分类器的阈值数据系统自 行 录用当中的优异数据结果。并最终形成个体分器的数据结果从而进行集合性判定。结果显 示。在减少区分判断用时的前提下,这样一种数据算法能够达到提升分类器功能的有效作用 ;所建立的SVM集成模型具备动态自主适应性。集成过程当中分类器的个数选取关键点在于 分类精度阀值的选取,据此可以通过最优阀值的选取以达到模型判别能力的极大提升。     

视觉特征内推及深度融合的图像质量评价

针对人类视觉系统(HVS)特性在图像质量评价 研究中的不足,提出一种将HVS前端 感知特性和后端内推特性联合起来的图像质量评价方法。图像首先经由HVS前端感知特性提 取视觉多通道梯度特征显著图,然后再经由HVS后端内推机制对各视觉通道梯度特征信息进 行深度分解。针对HVS多通道评价的池化问题,构建BP神经网络预测模型,对基于三层视觉 梯度特征的多通道评价分别进行了融合。最后,通过设计自适应回归算法对各层视觉梯度特 征的模型融合评价从内层到外层逐层地进行了二次深度融合。实验结果表明,所提融合模型 明显提高了各个客观算法的各项评价指标水平,其中,均方根误差(root mean squared er ror,RMSE)小于3.4153,皮尔逊线性相关系数(pearson linear corr e lation coefficien t,PLCC)大于0.9900,斯皮尔曼排序相关系数(spearman rank order correlation coeff icient,SROCC)大于0.9725,所提方法的各项评价指标相对现有方法 具 有更高的水平和更好的稳定性。     

可自适应调节带宽的新型非线性二阶锁相环

大捕获带宽的同步给传统二阶锁相环带来了巨大挑战。文中针对传统锁相环捕获带宽与抑制噪声能力两者之间的矛盾,提出一种耦合非线性环节的新型二阶锁相环,利用非线性模块自适应调整环路噪声带宽。输入输出相位误差较大时利用较大的带宽迅速减小频偏;当相位误差由于环路控制作用而减小时,利用较小的带宽抑制噪声以提高跟踪精度。仿真结果表明,非线性二阶锁相环跟踪速度显著提高,且相比传统二阶锁相环,捕获带宽从4 kHz最大提高到18.8 kHz。     

基于Stackelberg博弈的动态频谱接入控制

为了解决多主用户和多次级用户共存网络的频谱资源分配问题,提出了一种基于斯塔科尔伯格（Stackelberg）博弈的动态频谱接入控制算法。该算法通过三阶段Stackelberg博弈模拟主用户频谱竞价,博弈过程中次级用户以最大化传输速率为目的接入主用户频谱,同时设计了一种迭代过程来求解纳什均衡。实验计算与结果分析证明了纳什均衡唯一存在性的充要条件,并说明了迭代过程的收敛性以及主用户最佳效用的影响因素。     

固晶机整机布局与效率研究

LED固晶机是LED产业后封装工序的首道关键设备,介绍固晶机四大机构以及其相互之间的几种布局关系,并从设备运行效率的角度入手,探讨了布局的优缺点.