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In lung CT images, the edge of a tumor is frequently fuzzy because of the complex relationship between tumors and tissues, especially in cases that the tumor adheres to the chest and lung in the pathology area. This makes the tumor segmentation more difficult. In order to segment tumors in lung CT images accurately, a method based on support vector machine (SVM) and improved level set model is proposed. Firstly, the image is divided into several block units; then the texture, gray and shape features of each block are extracted to construct eigenvector and then the SVM classifier is trained to detect suspicious lung lesion areas; finally, the suspicious edge is extracted as the initial contour after optimizing lesion areas, and the complete tumor segmentation can be obtained by level set model modified with morphological gradient. Experimental results show that this method can efficiently and fast segment the tumors from complex lung CT images with higher accuracy. 相似文献
967.
Ying Xu Guo Wei 《Communications Letters, IEEE》2007,11(11):886-888
A class of quasi-systematic block-circulant LDPC (QSBC-LDPC) Codes is proposed. The parity-check matrix of a QSBC-LDPC code is a sparse block-circulant matrix with a quasi-systematic structure. Due to the special structure of the parity-check matrix, only limited memories, XOR computations and cyclic-shifting operations are needed in the recursive encoding process of the QSBC-LDPC codes. Simulations show that the QSBC-LDPC codes provide remarkable performance improvement with low encoding complexity. 相似文献
968.
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神经网络在少数投影图像重建中的应用 总被引:3,自引:1,他引:3
本文提出了将两种神经网络模型进行套用的图像重建算法。算法将图像重建问题转化为神经网络优化计算,利用Hopfield神经网络(HNN)将各种优化准则转化为模型的能量函数,并应用Adaline网络调整各准则在能量函数中所占的比重,从而求取图像重建的最优解。将其应用于少数投影图像重建,体现出重建精度高、收敛快等特点,取得了令人满意的效果。 相似文献
970.
三维荧光显微镜图像的EM和调整EM恢复算法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文介绍了三维荧光显微镜图像的EM和调整EM恢复算法。EM算法是迭代算法,能够提高图像分辨率,尤其是Z方向的图像分辨率。调整EM算法相对于EM算法可以避免恢复后的图像出现孤立亮点和丢失微弱细节。 相似文献