站内搜索系统动态摘要算法的研究

对搜索系统中的几种摘要算法进行了介绍,分析了lucene软件包中的动态摘要算法存在的问题,即没有充分考虑关键词在整篇文章中的重要性.然后提出了改进后的算法,考虑了关键词出现在文章的位置,上下文等相关因素.改进后的算法充分考虑了文档摘要的要求:一是能表达文档的主旨;二是"可读性"比较高.经测试改进后的算法生成文摘质量较好.     

改进遗传算法在多约束QoS动态组播路由选择中的实现

具有多约束QoS动态组播路由选择问题,实质上是一个NP完全问题.在参见文献[1-2]的基础上,提出了一种改进的遗传算法.在初始化群体阶段采用改进的深度优先搜索机制,克服了局部搜索能力差的缺点,在交叉、变异阶段采用类似罚值函数的方法,加快了收敛速度,同时用C 编程语言实现了遗传算法在多约束QoS动态组播路由选择问题.     

未知同步时序机状态网络生成算法研究

获得未知时序电路的内部状态转移关系是逆向分析不明时序芯片的核心模块,对时序机的内部状态转移关系展开研究.在此基础上描述的压缩状态网络动态生成算法可以在数据采集的同时动态生成状态转移关系图.深入探讨了状态驱动策略,保证状态驱动路径尽可能短,搜索次数尽可能少,从而达到快速获取不明时序芯片内部状态网络的目的.最后通过实例模拟分析了状态网络的形成过程,通过阐述在实际工程中的应用情况,说明了算法的可行性.     

基于点的绘制与压缩技术

基于点的模型数据往往非常庞大,因此怎样在有限的硬件环境下对庞大的点云数据进行压缩传输和实时绘制成为基于点的图形学中两个最重要的问题.回顾了基于点的绘制的最新研究进展,将基于点模型的压缩算法分为渐进压缩编码和单分辨率压缩编码两类分别进行介绍和分析比较,并给出了一些研究建议.     

基于模糊多重集的Web页面与用户聚类算法研究

对 Web 页面和用户的聚类算法提出了一种CAFM聚类算法.在该算法中,把模糊多重集的概念引入到模糊聚类算法中,将反映用户浏览行为的页面点击次数、停留时间、用户偏好等因素用模糊多重集来综合刻画用户访问站点的兴趣度,再以此来建立模糊多重相似矩阵直接进行聚类.通过实例说明了算法的具体计算过程和可行性.     

自适应搜索区域的微粒群优化算法

基于基本微粒群优化算法搜索后期,众多微粒都拥挤在历史最优位置周围进行重复性无效搜索这一现象,提出一种改进的微粒群算法--自适应搜索区域的微粒群优化算法,其主要思想为:每当搜索进行到当前设定的一个最大迭代次数时(即,微粒在全局历史最优位置周围徘徊进行无效搜索时),在原搜索区域的基础上,重新构造一个较小的搜索区域,并重新初始化微粒,继续进行搜索,最终获得最优解.对3个常用标准测试函数进行优化计算,仿真结果表明,该算法具有比基本微粒群优化算法更好的优化性能.     

基于关联规则的医学图像分类算法

针对医学图像数据的特殊性,提出了一种适合挖掘大量医学图像数据的关联分类算法.该算法以频繁模式树为基础,通过引入双支持度,排除一部分对分类无意义且存在干扰的项,以提高分类正确率.实验结果表明,当用于医学图像分类时,该算法可以取得同样的基于关联规则的分类算法CMAR更高的执行效率及更好的分类效果.     

一种基于CAV424的原油含水率检测电路设计

电容法作为原油含水率检测方法,其调理电路往往受到寄生电容和环境变化的影响而难以实现高精度测量。设计了一种基于CAV424的电容式传感器原油含水率检测电路。实验表明:利用该检测电路测量原油含水率与蒸馏水法测量值的差值在5%以内,具有测量准确度高、测量速度快、显示直观、安装使用简单、价格低廉、操作方便的特点。     

多分量力传感器的误差补偿与稳定性考核

为解决杯突试验机夹紧力的校准问题,采用单体式多分量结构设计新型测力传感器,同时采用电路补偿和软件对非线性误差修正来提高传感器的准确度,采用计算机测量系统对多分量力传感器的重复性和稳定性进行考核。测量结果表明:设计的多分量力传感器各分量的重复性不大于0.07%,而长期稳定性优于0.26%。