化纤新材料-PTT的合成、性能及应用

聚对苯二甲酸１，３丙二醇酯（ＰＴＴ）是一种新型聚酯材料，因具有优良的性能而被广泛用于纤维（服用材料、地毯等）、工程塑料等领域，是目前国际上合纤维品种开发的热点。本较系统地阐述了ＰＴＴ的合成，结构、性能及应用。     

化纤厂循环水浓缩倍数低的原因分析及处理

通过对循环水浓缩倍数低的原因分析 ,提出了切实可行的技改措施 ,不但确保了生产装置长周期安全平稳运行 ,而且节约了大量新水和水稳药剂 ,减少了污水排放量 ,取得了可观的经济效益     

石油管道杂散电流仪的设计

通过对杂散电流腐蚀危害的分析以及国内外相关杂散电流检测仪器设备的性能比较,重点介绍了交直流杂散电流的设计思路、性能指标、实现方法等问题。在该杂散电流仪的设计中,采用平板电脑作为上位机,STM32F103C8T6单片机作为下位机,主要用于采集和处理石油管道中的杂散电流信号,以及参比电压信号。设计中还采用了LabVIEW可视化编程,方便了界面的修改和仪器的维护。通过精度测试,测试结果满足了设计要求。     

我国氟化铝生产技术现状及发展趋势

介绍了氟化铝市场、生产状况的现状和氟化铝生产技术的发展状况,详细分析了目前各种生产工艺的优缺点,指出"精酸法"及其配套废水综合利用的干法工艺是氟化铝生产工艺的发展趋势。     

Effect of carbon black on triboelectrification electrostatic potential of MC nylon composites

The triboelectrification electrostatic potential (TEP) of neat MC nylon and MC nylon composites were investigated under dry sliding and dry rolling, respectively, and the effect of carbon black (CB) and mechanisms of anti-triboelectrification of composites were studied. The incorporation of CB with proper fractions made considerable contributions to reduce and stabilize the TEP and to control the electrical resistivity of composites. The TEP of neat MC nylon is easily influenced by friction operating parameters, while the external conditions almost have no influence on the TEP of composites. It is the conductive paths that play the dominant role in composites.     

河套地区甜菜新品种生产试验

选用国内外5个甜菜新品种,以甜研309作为对照,进行新品种生产试验。结果表明：参试的新品种产量都超过对照品种,增产17．1％～51．2％;对照甜研309的含糖16．32％,参试新品种的合糖率都低于对照品种,幅度在0．3～2．02度之间;新品种的产糖量都高于对照品种,增产幅度在8．6％-32．5％之间。试验表明：农大甜研4号为丰产型品种,适宜大面积推广,KWS9145、KWS5145可作为搭配品种,采取配套措施,提高甜菜的含糖率。     

一体化工具去污装置的设计与应用

核电站的工具常因沾污后不能复用而报废,不仅需要采购大量新工具,还增加了放射性废物产生量,增加了核电站运营成本。设计了一种融去污、漂洗、干燥为一体的去污装置。经实践,达到了工具复用、减少废物产生量、降低运营成本的目的。介绍了装置的结构、原理及使用方法,并指出了该装置的不足之处。     

基于项目管理的建设工程目标控制

近年来,随着我国社会经济的飞速发展,建设项目迅速增加,建设项目投入的资金也在不断增长。但由于管理工作不到位,造成有些项目在质量、成本或进度上不能很好地实现建设目标,造成一定的资源浪费和经济损失,因而在建设项目上引进“项目管理”成为必然。     

软件需求获取形式化的案例研究

软件需求获取是软件建模和分析的基础,传统的软件需求建模方法主要有2个重大的缺陷:一是非形式化的需求描述常导致需求的歧叉性和不一致性,因而难以确认和验证;二是易变性.针对此问题,结合实例提出用UML(Unified Modeling Language)的用例驱动获取软件需求,并将得来的需求用形式化B方法的机器来表示需求,实现了软件需求的形式化.实践证明,用例驱动的软件需求获取可以有效地获取正确、合理的软件需求,加上用形式化B方法的需求描述,可以有效地避免上述两大缺陷.     

混凝土强度预测的混合神经网络模型

针对由于混凝土配方的多样性,直接利用神经网络模型对其进行强度预测存在精度差和收敛差的缺点,采用多种神经网络模型相结合的方法,建立了混凝土强度预测的混合神经网络模型。模型的建立主要包括以下三个过程:(1)建立混凝土强度影响参数样本数据库;(2)利用自组织神经网络对样本数据分类;(3)以混凝土原材料和制作工艺为输入参数,混凝土最终性能为输出参数,训练双并联神经网络模型。通过实例验证了模型的可靠性。