行为优化提升软件配置管理

软件配置管理包括对代码、文档、数据等的管理,其优劣受限于项目成员的实际操作。开发人员对于工作区如何使用;成员之间的代码是不是可以及时更新与同步;怎样使用分支,如何进行变更合并,才能减少物理空间浪费和事件延迟。这些问题在实际的项目开发中往往被忽视,亦或团队并没有对成员行为作细节的规范,因而许多软件项目出现了工期推迟或代码质量不高等问题。为此提出了一系列管理措施,通过优化软件配置管理规范项目各成员的行为,以保证高效的软件配置管理的实施。     

浅析大尺寸测量的意义及发展趋势

以当今涉及大尺寸测量的生产单位所面临的实际问题为依据,分析了研究大尺寸测量的重要意义,阐述了国内外近年来大尺寸测量的发展概况及下一步的发展趋势,为设计符合生产实际需求的大尺寸测量机指明了方向。     

Photoshop色阶和曲线工具的对比分析

介绍了Photoshop软件中色阶和曲线工具的主要功能。通过几种不同的色彩调整示例,给出了色阶和曲线工具达到同样调整效果的方法要点和对比分析,从而得到曲线和色阶工具在调整功能、范围和难易等方面的区别,方便在实际应用中针对不同的调整效果选择不同的调整工具。     

折半查找算法在最优化问题中的应用

折半查找是一种常见的静态查找方法,在特定的、有序的查找区间内,通过折半方式不断地缩小查找区间,将区间中间位置的元素与给定元素加以比较,最终确定查找结果.在此传统折半查找基础上,总结了一种抽象化的改进方法,并将此改进后的折半查找算法应用于最优化问题的求解.     

模拟集成温度传感器设计

介绍了一种模拟集成温度传感器的电路设计。该电路利用双极性晶体管基极-发射极结压降与热力学温度T成比例的关系来实现温度的测量,并在6μm双极工艺线上投片成功。该电路在常温25℃下输出298.2μA的电流,在-55℃～150℃的工作温度范围内的误差不超过±3℃,非线性度误差不超过±0.4℃。     

微机硬件环境与安全

微机硬件的运行环境和硬件安全是计算机网络信息系统能够正常运行的基础,硬件的运行环境和安全直接影响着网络信息系统的安全。而来自于环境干扰、设备自然损坏、自然灾害等因素给微型计算机带来了安全威胁。本文介绍了微机运行的硬件的环境要求、硬件的安全威胁,并提出了用来实现信息安全的硬件安全技术方法。     

信息技术与课程整合的教学现状及对策

信息技术与课程有效地整合,可以提高学生的信息素养。本文在明确信息技术与课程整合概念界定的基础上,分析了信息技术与课程整合的教学现状,并进一步提出了相关对策。     

稀疏差分网络和多监督哈希用于高效图像检索

针对基于深度哈希的图像检索中卷积神经网络（CNN）特征提取效率较低和特征相关性利用不充分的问题,提出一种融合稀疏差分网络和多监督哈希的新方法SDNMSH（sparse difference networks and multi-supervised hashing）,并将其用于高效图像检索。SDNMSH以成对的图像作为训练输入,通过精心设计的稀疏差分卷积神经网络和一个监督哈希函数来指导哈希码学习。稀疏差分卷积神经网络由稀疏差分卷积层和普通卷积层组成。稀疏差分卷积层能够快速提取丰富的特征信息,从而实现整个网络的高效特征提取。同时,为了更加充分地利用语义信息和特征的成对相关性,以促进网络提取的特征信息能够更加有效地转换为具有区分性的哈希码、进而实现SDNMSH的高效图像检索,采用一种多监督哈希（MSH）函数,并为此设计了一个目标函数。在MNIST、CIFAR-10和NUS-WIDE三个广泛使用的数据集上进行了大量的对比实验,实验结果表明,与其他先进的深度哈希方法相比,SDNMSH取得了较好的检索性能。     

一种空间信息网络缓存决策策略

针对空间信息网络（space information network,SIN）中卫星节点缓存容量有限,且卫星高速移动使得星间链路时变,导致地面用户内容访问延迟增大的问题,提出一种基于人工蜂群算法的空间信息网络缓存决策策略（satellite improved artificial bee colony,SIABC）。首先根据低轨卫星节点链路切换的周期性和可预知性,建立网络分区模型,对空间信息网络的卫星节点进行分区,在此基础上,建立区域节点协作缓存模型,使得整个网络区域内的卫星节点有选择性地缓存不同流行度的内容,同时兼顾区域内节点的协作缓存,从而流行度高的内容缓存在网络边缘。仿真结果表明,与现有缓存机制相比,该缓存策略能够明显提高内容的平均缓存命中率,并显著降低用户的内容访问时延。     

基于参数区间不确定性分析的无人机辅助物联网鲁棒优化

无人机辅助物联网技术被广泛应用于灾害应急通信中,但物联网设备的通信中存在多种不确定因素。针对位置参数区间存在不确定性的问题,提出了无人机辅助物联网通信的鲁棒优化方法。使用椭球不确定集对地面物联网设备位置参数区间不确定性进行描述,建立了包含不确定性的物联网设备通信鲁棒优化模型,并对模型进行了求解。为提高模型求解的准确性,提出一个有关位置参数区间不确定和椭球误差域之间的相关分析方法,分析了两类不确定因素对物联网设备通信模型的影响程度。以地面物联网设备最优部署和通信最小功率为目的,设计了仿真实验。结果表明,在不确定因素存在时,所提优化模型能有效实现地面物联网设备间的最优部署和通信功率最小化。