基于Web的远程监控技术在灯光控制中的应用

论述了远程监控技术在灯光控制中的应用,利用Web的优势,采用串口通信技术和PLC自由通信协议,设计了一个基于Web的灯光远程监控系统。     

元素分布和裂纹对PMN-32PT单晶电学性能的影响

为寻求PMN-32PT单晶电学性能不稳定的成因,利用准静态压电常数测试仪、数字电桥和EDS对[001]切型PMN-32PT 单晶的电学性能和成分分布进行了对比分析,并考察了裂纹对晶体电学性能的影响.结果表明,元素分布的不均匀是造成[001]切型PMN-32PT单晶电学性能不均匀的重要原因,其中Ti对晶体的压电性能有正的贡献而Nb与之相反,Mg对介电常数有正的贡献;裂纹对晶体的电学性能影响显著,在裂纹处,PMN-32PT单晶的电学性能急剧下降.     

LS-MOCVD的真空度测量及自动控制

对液态源金属有机物化学气相沉积(Liquid Source-Metal Organic Chemical Vapor Deposition,LS-MOCVD)设备.文中主要研究了LS-MOCVD的反应室真空获取和控制的方法.整个设备的操作控制由PLC和触摸屏协作完成,用冷阴极电离全量程规测量粗真空,用高精度薄膜规测量工艺过程中的真空,采用内置PID算法的智能蝶阀控制器构成高真空恒压测量控制回路,实现了LS-MOCVD反应室真空的自动测量控制,确保了工艺的稳定性.反应室真空测量范围为常压～8×10-3Pa,测量精度0.2%,分辨率为满量程的0.001 5%.解决了传统气态源MOCVD不同材料之间蒸汽压差大、难以控制及气态金属有机物难以获得的问题.     

大尺度楼盖温度效应分析

介绍了采用ANSYS软件对大尺度现浇楼盖结构温度效应的有限元法计算分析方法.对大尺度楼盖在正常使用期间不同温度作用下的受力及变形进行了计算分析,总结了各种温度作用下大尺度现浇楼盖结构的内力分布规律和特点.     

自适应B样条小波函数模糊距离测量方法

目的 双目测距和单目测距是目前常用的两种基于光学传感器的测距方法,双目测距需要相机标定和图像配准,计算量大且测量范围有限,而单目测距减少了对设备和场地的要求,加快了计算时间。为了解决现有的单目测距方法存在精度低、鲁棒性差等缺点,本文提出了一种基于单模糊图像和B样条小波变换的自适应距离测量方法。方法 引入拉普拉斯算子量化评估图像模糊程度,并根据模糊程度值自动定位阶跃边缘;利用B样条小波变换代替高斯滤波器主动模糊化目标图像,并通过分析图像模糊程度、模糊次数以及测量误差之间的关系模型,自适应地计算不同景物图像的最优模糊次数;根据最优模糊图像中阶跃边缘两侧模糊程度变化求解目标边缘和相机之间的相对距离。结果 本文方法与基于高斯模糊图像的距离测量方法相比精度更高,平均相对误差降低5%。使用不同模糊次数对同样的图像进行距离测量时,本文算法能够自适应选取最优模糊次数,保证所测量距离的精度更高。结论 本文提出的单视觉测距方法,综合了传统的方法和B样条小波的优点,测距结果更准确,自适应性和鲁棒性更高。     

FPGA的RC-6红外遥控多种协议解码设计

随着消费电子的快速发展,红外遥控应用越来越广泛.目前红外解码基本采用专用解码芯片,对不同的红外遥控协议更改不方便,实现起来不灵活,而基于FPGA的红外解码设计可以方便应对这种情况.本文以RC-6作为应用红外遥控协议解码,阐述了如何方便地用FPGA实现RC-6解码,集成到系统中并显示它可以适应多种红外遥控协议系统,该方案占用资源少,实时性好,实现方便灵活.     

Java程序设计的信息化课程建设的实践与探讨

在网络信息发达的时代,信息化课程是大势所趋。提倡建设信息化教学平台,以Java程序设计课程为例,探索新型信息化教学平台,是现代教学实践探索的一个重要问题。本文在介绍Java程序设计的实践教学模式和信息化教学平台的基础上,与传统课堂教学的优势相结合,实现对教学资源的重构与学习空间的扩展,延伸高校信息化教学工作的改革思路,促进信息化技术与传统课程教学的融合。     

Fast‐moving coin recognition using deep learning

Multimedia Tools and Applications - Deep learning has made essential contributions to the development of visual object detection and recognition. Identifying fast-moving objects from the viewpoint...     

Person re-identification based on multi-appearance model

Person re-identification plays important roles in many practical applications. Due to various human poses, complex backgrounds and similarity of person clothes, person re-identification is still a challenging task. In this paper, we mainly focus on the robust and discriminative appearance feature representation and proposed a novel multi-appearance method for person re-identification. First, we proposed a deep feature fusion method and get the multi-appearance feature by combining two Convolutional Neural Networks. Then, in order to further enhance the representation of the appearance feature, the multi-part model was constructed by combining the whole body and the six body parts. Additionally, we optimized the feature extraction process by adding a pooling layer. Comprehensive and comparative experiments with the state-of-the-art methods over publicly available datasets demonstrated that the proposed method can get promising results.