基于JavaScript的HTML＋MathML通用方案的设计与实现

MathML是一个W3C推荐标准.目前,测览器对MathML的支持比较复杂,(X)HTML+MathML存在多种文档方案,这些方案对运行环境往往有一定的要求和限定,为适应多样化应用的需要,必须考虑保留多种文档方案,导致了数据的大量冗余.本文阐述了现有(X)HTML+MathML文档方案的局限性,提出了一种基于JavaScript的HTML+MathML通用方案.该方案使用JavaScript包含MathML,使得同一个HTML+MathML文档能够实现跨平台、跨浏览器、跨插件的应用,简洁实用,有效地解决了通用性的应用需求.     

基于模糊物元模型的区域水资源开发利用评价方法

为客观评价区域的用水水平,采用基于欧式贴近度的模糊物元模型综合评价区域水资源开发利用程度.将灌区用水水平的不同阶段作为物元的事物,将各阶段的评价指标及其模糊量值作为复合模糊物元,通过计算复合模糊物元与标准物元之间的欧式贴近度,综合分析区域水资源的开发利用现状,确定区域用水水平,为水资源的进一步开发利用及合理配置提供决策依据.以宝鸡峡灌区为例,研究结果表明,宝鸡峡灌区的用水水平处于发展阶段,水资源开发利用已具有一定规模但仍有开发潜力.     

pH值对城市生活污水短程硝化的影响

为实现废水处理过程中的短程硝化及反硝化脱氮中亚硝酸盐的积累以控制硝化反应的类型,以试验的方式,采用SBR工艺研究了pH值对不含海水的城市生活污水和含30%海水的城市生活污水短程硝化的影响.试验结果表明:对于不含海水的城市生活污水,单纯提高pH值来提高游离氨浓度并不一定能够实现短程硝化;对于含30%海水的城市生活污水,可直接实现短程硝化;海水盐度是实现短程硝化的影响因素之一.     

层状磷酸锆的制备及插层研究

具有层状结构的磷酸锆α-Zr（HPO4）2·H2O通过粉末X-射线衍射（XRD）,振动光谱（红外IR和拉曼光谱Raman）,热分析仪（TG）,透射电子显微镜（TEM）,扫描电子显微镜（SEM）和BET氮气吸附等手段进行了表征.所制备的α-Zr（HPO4）2·H2O的BET表面积为12.29 m^2/g.研究了α-Zr（HPO4）2·H2O的插入行为,与四甲基溴化铵和十六烷基三甲基溴化铵的插入反应表明插入是完全的,层间距分别增加了0.46 nm和1.68 nm,且插入化合物的荧光性质在室温被检测.     

基本圆构建简单图形几何变换的研究

随着科学技术的进步,计算机广泛应用到各个领域和行业,二维基本图形是计算机图形学表示复杂图形的基础,利用高效率的二维图形变换方法尤为重要。基于二维图形的基本变换规则提出新方法,对基本图形的平移变换、比例变换、旋转变换等做出改进,主要论述简单二维基本图形的变换,例如三角形、矩形和圆形,尽可能统一到＂基本圆＂中进行处理和变换。     

交流电量采集技术在LF炉的应用

介绍交流电量采集系统的设计,及其在LF精炼炉中的应用.     

面向物联网应用的SoC安全检查架构设计

物联网（IoT）应用的快速发展和软硬件开源化趋势使得IoT设备所面临的硬件安全威胁日益严峻,尤其是利用运行时条件触发的系统级攻击,很难通过传统测试方法进行检测和防御,需要提供运行时安全检查机制。分析IoT系统芯片面临的安全威胁,结合数据加密传输路径中的攻击、任务流和检查内容,设计4条功能完整性安全检查策略,搭建SoC安全策略检查架构并植入运行时触发硬件木马。仿真结果显示,运行时策略检查状态机可以检查出加密核、内存和UART接口的功能完整性问题,并通过发送错误中断信号进行反馈,证明了所设计的系统级安全策略检查架构的正确性与有效性。     

轻量级分组密码GIFT的一种白盒实现方案

白盒实现是将已知的密码算法通过白盒密码技术进行设计,使其在白盒攻击环境中具有与原算法相同的功能,同时保证该算法的安全性不会遭到破坏。文章提出一种轻量级分组密码GIFT的白盒实现方案,该方案主要思想是使用查找表表示密码算法每轮的输入输出,并使用不同大小的仿射函数编码查找表的输入输出。该方案需要13.92 MB的内存空间,并能抵抗BGE攻击、MGH攻击、仿射等价算法攻击和差分矩阵攻击等代数分析攻击。其中,仿射等价算法攻击的复杂度大于O(2^82)。     

基于改进的图像局部区域相似度学习架构的图像特征匹配技术研究

该文在AdaBoost算法的基础上提出了一种图像局部区域相似度的学习架构,利用该架构训练图像局部特征来获得低维数、独特的特征描述子,以实现对图像局部区域高精度地匹配.所提学习架构通过学习图像局部区域相似性得到一组非线性弱学习器对图像局部特征进行描述;同时,在响应函数组合形式和弱学习器权重优化配置方面,针对浮点描述子和二值描述子分别提出了新的补丁相似性度量函数作为目标函数的核函数,提高了图像特征相似性匹配效果.该学习架构不会受限于任何预定义的图像特征信息采集模式,能产生基于灰度信息或方向梯度信息的特征描述子.实验结果表明采用这种学习架构获得的特征描述子,在所有对比描述子中图像局部匹配查准率是最好的.所提学习框架能有效地配置优化描述子弱学习器,能提高图像特征描述子对图像尺度和视角变化的鲁棒性.     

快速二维中值滤波算法及其FPGA硬件设计

针对数字图像噪声抑制过程中去噪性能要求较高、处理速度要求较快的问题,以常规中值滤波算法为基础,提出用归并插入排序算法来实现5×5快速中值滤波器的方案。通过对滤波窗口中行列像素点以及对角线上的像素点的归并插入排序,得到窗口的中值,在Xilinx的ISE10.0软件开发环境下成功完成该算法硬件设计。相比常规算法,该方案简单易行、运算速度快,能够满足实时性的要求,易在现场可编程门阵列（FPGA ）上实现,为实时性要求较高的图像去噪领域提供了可靠的技术支持。