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容错计算是当前分布式计算的一个热点,合意协议则是容错系统的核心.由于FLP不可能性结果,引入了不可靠故障检测器的概念来解决合意.阐述在S类故障检测器的基础上对精确性进行修改,定义了一个最小从未受到怀疑的参数l,改进经典的S类的合意协议,提高了协议的性能. 相似文献
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电机的运行情况复杂,实际运行工况下会有大量的噪声,导致其轴承故障诊断精度下降。为了改善这一问题,提出了一种基于多头自注意力机制的一维全卷积自编码网络(One-dimensional Fully Convolutional Autoencoding Network Basedon Multi-head Self-attention,MHSACAE)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)结合的轴承故障诊断方法。该方法先采用MHSACAE网络进行降噪,再通过CNN进行故障诊断。其中MHSACAE去噪网络采用无监督训练的方式,充分考虑了实际工况和序列数据内在联系,在实现对噪声的滤除效果的同时,最大限度地保留下了原始的故障信息,使得CNN可以实现在噪声情况下对电机轴承故障的高精度诊断。通过与其他轴承故障诊断方法在噪声情况下进行对比,证明提出的方法具有更好的效果。 相似文献
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辅助学生在微机原理与接口控制学习中建立从原理到应用的认识是微机接口实验应达到的首要目的。现有的实验系统,大多通过上位PC机与实验箱上的代理或目标处理器通信实现对实验电路的控制,其控制方式是间接的,不直观,且增加额外成本和环节,在实际工程应用中也很少使用。EPP直接接口的微机原理实验系统去除以往实验系统上的处理器,采用简单数字电路实现基于PC机EPP并口的标准总线扩展并连接实验电路,使控制访问更为直接,也更易与实际微机控制应用相结合。通过扩展总线接口还能连接学生自己设计的实验电路,有利于开放性实验的设计与实现。基于这一思想设计构造的实验系统经实际教学验证,效果良好。 相似文献
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网格技术已经成为当前国际计算机技术研究的热点和前沿领域,它代表了继Internet技术和Web技术之后的第三次技术浪潮。随着其不断发展完善,必然会推动远程教育的发展。该文以网格基础理论为基石,以远程教学平台为研究对象,论述了基于网格技术的远程教育系统模型构成及其工作过程,从而达到共享各种异构教学资源、整合各种教学服务的目的。 相似文献
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不完全标记的多个并行事务踪迹的“剥离” 总被引:1,自引:0,他引:1
新型分布式软件的多个并行处理事务导致每个事务产生的事件按随机排序,如果这些事件的标记不完全或不可用,将无法区分这些事件到底属于哪个事务.将不完全标记事件的“剥离”问题转化成偶图最大权重完全匹配问题.对于事件间的转换时间是独立等同分布的情况,将所有可能状态(事件)划分为若干个割集,每个割集构成一个偶图.在这些偶图系统中,采用所提出的偶图最大权重完全匹配的改进算法进行分散匹配,通过拼接匹配结果得到各事务产生的最可能踪迹序列.仿真实验证实:该方法可以有效实现不完全标记的事务踪迹的“剥离”;与传统的偶图匹配方法相比,改进算法具有更高的匹配效率. 相似文献