一种基于CNNs电路模型的伪随机信号产生方法

随机数发生器广泛用于系统仿真、测试、信息安全、密码学等诸多领域,本文在介绍CNNs电路模型概念基础上,利用3元CNNs构造了混沌系统。针对该混沌系统系统变量随机性较差的情况,给出了系统变量局部放大和参数扰动的改进方案,得到了随机性能较好的变量,最后通过仿真分析证明了所提出方法的有效性。     

区域防空预警作战筹划评估问题的思考

根据区域防空预警作战筹划过程的检验评估需求和当前部队作战与训练实际需要,提出了作战筹划过程中的人工计算、计算机模拟推演、实兵演练3种检验评估方法,并进行了检验评估实施分析.同时,对3种方法的优缺点进行了分析,明确了区域防空预警系统作战筹划过程中完整的体系检验评估方法,为区域防空预警作战筹划评估提供理论与方法支撑.     

微型无人机群空空数据链协议建模与仿真

为较为准确、客观地评价微型无人机群（UAV：Unmanned Aerial Vehicles）空空数据链系统的各项性能指标,根据ZigBee（Zig＋Bee无线数传网络）协议,通过建立时隙轮询表完成时隙分配。在简要分析ZigBee协议栈各层的功能及其网络拓扑结构的基础上,重点阐述了空空数据链协议的时隙分配机制及网络地址分配机制,讨论了利用网络仿真工具OPNET（Optimized Network Engineering Tools）建立该无线通信协议模型的过程,并通过构建一个网络仿真平台对信道接入延时、吞吐量等进行仿真分析。验证了该空空数据链采用的通信协议的有效性,同时也为其他网络协议仿真提供了参考。     

配合剂对NBR硫化胶性能的影响

试验研究促进剂和炭黑的品种和用量对要求较高硬度和强伸性能的NBR硫化胶整体性能的影响。结果表明，与促进剂CZ和DM相比，促进剂TMTD硫化胶的300％定伸应力、拉伸强度、撕裂强度和耐油性能较高，而硬度变化不大，促进剂TMTD的最佳用量为1．2份；与炭黑N660、N770和喷雾炭黑相比，填充炭黑N330硫化胶的硬度和拉伸强度较大，而拉断伸长率、拉断永久变形和压缩永久变形较小，炭黑N330的用量以75份为宜。     

硅藻土改性对工业废水降氟效果的影响研究

从研究硅藻土的微观结构和物理化学特性着手，通过对比实验，讨论硅藻土的改性及其对工业废水降氟效果的影响，结果表明，改性后的硅藻土孔体积和比表面积增大，而堆积密度减少，同时碱金属或碱土金属被结合在硅藻土的缺损表面上，为吸附氟提供了更好的条件，可以显著地提高去氟效果，是工业废水降氟较为理想的净化剂。     

ZDB自动调谐消弧装置在10kV系统中的应用

介绍ZDB自动调谐消弧装置的工作原理,及其在10kV系统中的应用。     

城市原水系统调度研究与应用综述

从城市原水系统调度的理论研究、软件开发和工程实践三方面,回顾了国内外城市原水系统调度的研究进展;探讨了原水调度与水资源配置和水库群调度的区别,分析了模拟调度和优化调度的优势和不足,归纳了智能调度的技术要点并总结其在原水公司中的实际应用;介绍了常用原水调度仿真软件的计算机制和特点,分析了智能调度软件开发中决策支持系统的应用途径;通过国内外规模各异的城市原水系统调度工程案例分析了原水调度在合理利用水资源、提高供水效率、应对突发事件等方面的实际价值。指出未来的研究方向包括：加强城市原水系统智能调度理论研究,构建适用面广、可操作性强的城市原水智能调度系统;提高城市原水系统调度目标的预测精度与时效性;建立科学的城市原水系统应急调度预案库;形成满足生态与发展需求的城市原水系统调度评价体系。     

改进Mask R-CNN算法的带钢表面缺陷检测

在带钢的生产过程中可能会因为生产工艺的问题导致带钢表面出现缺陷,传统的带钢表面检测方法存在检测速度慢、检测精度低等问题。在计算机深度学习快速发展的今天,为实现带钢表面缺陷快速有效的检测,提出改进的掩码区域卷积神经网络（Mask R-CNN）算法,使用[k]-means II聚类算法改进区域建议网络（RPN）锚框生成方法;同时调整Mask R-CNN模型的网络结构,去掉掩码分支,提高了模型的缺陷检测速度。实验在NEU-DET数据集的5种缺陷检测中将原算法的均值平均精度（mAP）从0.810?2提升到0.960?2,检测速度达到5.9?frame/s。并且能够实现对缺陷目标的检测和实例分割,以便研究人员观测缺陷的大小和形状,从而改进工艺。相比于目前其他深度学习的缺陷检测算法,更能满足带钢的生产检测要求。     

基于三角模糊数的不确定性数据聚类算法

随着对实验精确度要求的不断提高,聚类分析中的不确定性数据聚类也越来越受到关注.然而经典的不确定数据聚类通常假设其概率密度函数(PDF)等信息是已知的,而现实过程中,这些指标并没有那么轻易就能获取.考虑到这些情况,可以利用三角模糊数来恰当有效地表示多维不确定性数据,并采用基于三角模糊数的低计算复杂度的距离计算方法,结合K-means基础聚类方法形成一种被命名为UTDK-means(Uncertain triangular fuzzy number data K-means)的聚类方法,而它是基于三角模糊数的.实验结果表明:基于三角模糊数的不确定数据聚类是可行的,具有一定的研究价值.     

日晒牢度的色度学评价方法研究

传统的牢度测试方法一直是人工目测色差,受到环境、光源、工作人员的视力、辨色经验等因素的限制。随着电脑测色配色技术的迅速发展,研究证明使用仪器代替人眼来评价颜色之间的差异是完全可行的。在5级标准的牢度评价中,有关牢度等级和色度值变化规律已经逐步成熟,但8级评价体系的日晒牢度人工评定等级与色度值变化关系还未见报道。为客观评价日晒牢度,通过测定大量已人工评级的日晒试样的色度值,根据所得的色差值,建立了日晒牢度人工评级和计算机测色的色差值关系表。为了检验所建立的色差值与牢度级别的关系表,测定日晒牢度标准色样中各牢度级别对应的色差值,结果表明,在标准色样中,牢度级别对应的色差值基本符合所建立的关系表。这为日晒牢度的色差值评定提供了参考。