Experimental study on fitness of one-piece casting osseointegrated implant frameworks with relation to fixture abutment positions

An experiment on fitness of one-piece casting osseointegrated implant frameworks was performed among three fixture abument positions where other conditions were controlled. The result revealed that there was statistically significant differences in dimensional change among the three fixture abument positions. In terms of the relation between abument position and fitness, the more backward the abument position was, the worse the osseointegrated framework fitness was. The frameworks showed deformations in "arch form" and "warp" in three dimensions.     

基于范畴论的多TBox整合研究

在语义Web环境下,单一和分散的知识库会引发数据的冗余和不一致性,且严重影响知识库智能化查询,降低知识库中数据的重用性和可操作性.文中提出一种基于范畴论的多TBox整合方法来整合知识库,旨在解决上述者类问题.此方法具有高度抽象性和强大表达能力的范畴论是多知识库整合的理想工具.将TBox作为操作对象,范畴论中"态射"功能可实现TBox的映射,"外推"功能可实现TBox的整合,最后通过实验验证方法的可行性和有效性,实验结果基本符合要求.     

SZ绞成缆设备电控系统的构成及变频器故障分析

SZ绞设备是将单元绞制和缆芯绞制在一道工序完成的一种专业电缆生产设备。SZ绞设备采用了先进的变频调速技术和PLC控制技术,有的还采用了伺服驱动,使其控制快速、精确和可靠。本文就SZ绞设备的电控系统构成及在调试运行中遇到的变频器故障进行了分析。     

语义驱动的关联规则挖掘算法研究

为了使传统的关联规则挖掘算法在结合到具体领域时具有更强的适应性,提出了DS-Apriori算法。该算法建立在语义本体的基础上,根据项集内部的语义相关度动态的确定该项集的最小支持度,并采用了项集语义相关度的增量计算方法。实验结果表明,DS-Apriori算法在很大程度上提高了关联规则挖掘算法的效率和效果。     

基于校准靶的C形臂相机模型自动校准方法

根据校准靶标志点影像的特点,提出一种自动的离线C形臂相机模型校准方法。应用聚类算法实现标志点信息的自动识别,通过行列索引表简化标志点网格姿态的识别,自动建立标志点在影像坐标系和空间坐标系下坐标的对应关系,经几何变形校正后,实现C形臂相机的校准。实验数据证明,该方法具有良好的鲁棒性,误差小于1 mm,可应用于基于术中C形臂X线影像的手术导航系统。     

一种含噪数据FCM聚类算法

针对IADFCM算法在运算过程中忽略区间中点和半宽对区间数分析的问题,给出基于中点、半宽含权重区间数间的欧氏距离,提出一种改进的聚类分析算法,对模拟数据集和实际数据集分别进行仿真实验,实验结果表明,该算法是有效的。     

匿名路由器对抽样网络拓扑的影响分析

针对网络拓扑测量中存在的匿名路由器问题,依据Internet网络的主要特征建立一个匿名路由器网络模型,采用类似traceroute的探测机制抽样该网络模型中的路径信息,根据匿名路由器的处理程度分别构造不同的抽样拓扑图,通过研究这些抽样拓扑中的不同属性量化分析匿名路由器问题的影响,其中,拓扑属性包括网络大小、节点度分布、网络路径长度和介数等。     

一种支持QoS约束的语义Web服务发现框架

针对当前语义Web服务发现缺乏QoS约束的问题,构建一个支持QoS约束的语义Web服务发现框架。使用QoS认证中心确保QoS信息的动态更新。基于该框架提出一种支持QoS约束的语义Web服务匹配算法,通过实验证明该框架的有效性和可用性。     

改进的Web日志数据预处理技术

介绍Web日志挖掘预处理过程中一些特殊情况的处理方法,在会话识别阶段给出一种基于过滤框架网页与会话重组相结合的会话识别方法,在会话识别之前进行框架网页的过滤,根据传统的会话识别方法构造初始会话集,使用会话重组算法对初始会话集进行优化。实验结果显示,该方法提高了会话识别的质量。     

基于灰色关联分析法的软件缺陷类型预测

灰色关联分析法是一种描述元素之间影响程度的分析法,适合于小项目数据集。小项目数据集制约着传统的软件缺陷类型的预测方法,使得预测的结果往往不够准确和可靠。因此在灰色关联分析法的基础上提出了特征子集选择、异常工程检测以及软件缺陷类型预测3种方法。通过实验的分析对比,验证了在灰色关联分析法的基础上,提出的软件缺陷类型预测方法的准确性和可靠性。