一种基于蚂蚁算法的网络负载分担路由方法

针对蚁群算法(Ant Colony System，ACS)在网络负载分担方面的不足，提出了一种改进的蚁群算法。该算法在同一网络中使用多个标记的蚁群，各个蚁群之间的外激素相互抑制，同一蚁群的外激素相互促进，从而通过减少在最短路径上的蚁群外激素数量来实现路由的负载分担。最后通过实验验证了该方法的可行性，并给出了实验结果。     

计算机安全防范体系的构建

阐述了计算机安全体系的构建原则与特点,重点介绍了安全信息管理系统的主要原理及安全信息管理系统的关键技术内容,给出了基于统计的安全分析关键算法.通过使用独立于业务信息网之外的信息安全专网,将计算机系统的安全信息集中备份存储,实现了独立的安全事件的关联分析以及基于统计的安全分析关键算法为基础的安全隐患分析.     

基于P89C669微控制器的MODBUS协议转换器设计与实现

基于P89C669微控制器和计算机数据通信技术,设计了MODBUS协议转换器,实现了MODBUS网络的主控设备与RTU(远程终端单元)之间的数据转换,并在电力系统220 kV主变风冷控制中用于变电所站内自动化监控计算机系统的MODBUS网络和PLC(可编程逻辑控制器)的数据通信,使站内自动化监控系统可根据主变油温、负荷电流等运行参数对风冷机组和油泵进行实时调控。     

基于SolidEdge的管道设计系统建模方法

针对用SolidEdge进行管道设计实体建模时,在某些条件下无法直接建立参考面以及在管道设计环境下无法识别参考面上的某些二维图素对象等问题,提出了解决的方法并以示例详细说明。该方法把管线抽象为两圆锥曲面的交线,求出其端点坐标,依据其坐标建立参考面;再把参考面上的二维点变换为可被识别的三维点,从而提高了建模效率。所介绍的方法对于基于草图平面进行实体建模的三维实体软件都适用。     

企业信息系统中的权限管理研究

在企业信息系统的建设过程中,权限的管理是一个很重要的问题,如果权限管理不当,造成的后果将极其严重。文中针对该问题,从用户管理、功能菜单管理、客户机登录管理等角度综合考虑,提出了一种简洁的通用权限管理思路,规划了相关的数据表,并探讨了其中的部分关键技术。若干大型企业信息系统中的应用情况表明,该方法简洁易行。     

改进的多分辨率形状匹配算法研究

形状匹配算法虽然在基于内容的视频检索中应用广泛，但由于视频数据量非常大，匹配非常耗时，因此形状匹配算法通常会成为实时视频检索的瓶颈，为了快速准确地进行形状匹配和检索，提出了一种改进的多分辨率Hausdorff距离变换算法，该算法是通过对后向匹配算法进行优化来使匹配速度大大加速，可用干进行实时车型比较和识别。实验结果表明，该改进算法在车型识别上具有速度快和准确性高的优点，尤其在模板图像比较大的情况下，此改进算法优势明显。     

扩展变换抖动调制水印算法中投影向量的研究

扩展变换抖动调制（spread transform dither modulation，STDM）是一种性能很好的水印算法，该算法中用于扩展变换的投影向量是影响其性能的一个重要因素。本文研究STDM中的投影向量，对随机投影向量、均匀投影向量、平行投影向量、从频率角度选择的投影向量和从HVS角度选择的投影向量进行了介绍，并对选择各种投影向量时STDM的鲁棒性进行了比较与分析，得到了不同噪声攻击下，使得STDM水印算法的鲁棒性达到最优的投影向量选择方法。此外，为了充分利用HVS的特性，介绍了结合HVS综合选择投影向量的方法，实验结果说明该方法可以进一步改善STDM算法的视觉效果和鲁棒性。     

复Gaussian小波核函数及多参数同步优化策略

对复Gauss ian小波满足Mercy条件及其在Hilbert空间具有再生性的命题作了证明．用复Gaussian小波构建出一种核函数，与主成分分析方法相结合，对非线性非平稳信号进行参数辨识和预测．针对多参数模型优化时间过长，不利于工程应用的问题，提出了一种多参数同步优化策略．仿真实验验证了该方法的可行性和有效性，表明该方法具有较好的实用价值．     

从EOS/MODIS数据中提取夜间强对流云团的闪电信息

主要探索用EOS/MODIS极轨卫星监测闪电的可行性,应用大气和云辐射原理以及云中水滴mie散射的原理,从EOS/MODIS的中红外通道及热红外通道中提取夜间强对流云团产生的闪电信息,并可由强对流卫星云图的云顶温度确定可能出现冰雹的区域,对减灾、预警提供宏观信息。     

互关联后继树在时间序列特征模式挖掘中的应用

在文献[1]中提出的基于互关联后继树（IRST）的时间序列特征模式挖掘方法的基础上,加入了时间窗口的概念,以弥补IRST这种原本应用于文本检索中的索引模型在时间序列应用中的不足.对IRST以及挖掘算法做出了改进,弥补了其只能挖掘出紧密衔接特征模式的缺陷.实验结果表明,该方法可以挖掘出更多更具应用价值的特征模式.