基础影响下车载飞轮电池动态性能的联合仿真分析

以车载飞轮电池为研究对象,利用ADAMS软件建立了飞轮转子与等效基础的机械模型,并利用MATLAB软件建立了相应的不完全微分PID控制器模型.通过联合仿真分析了基础的加速、减速、转弯和爬坡运动,以及因路面不平整引起的基础纵向振动、横向振动和俯仰振动对高速飞轮转子系统动态性能的影响.仿真结果表明,基础的不同运动状态均会对高速飞轮转子的稳定运行产生显著影响,仿真分析结果可对车载飞轮电池的设计提供有益参考.     

一种隐式关联页面的挖掘方法

点击流数据是分析互联网用户心理倾向的关键,用户感兴趣的页组关联就隐藏于WEB日志之中。网站页面间的隐式关联可以通过分析点击流数据实现。给出了一种挖掘关联页面的方法。关联页面发现算法采用了一种类似于Apriori的模型。算法克服了前人关联页面算法的一些缺点,能够更好地适应复杂的互联网环境。     

校园网络信息安全保护的研究与实验

随着校园网络的不断发展壮大,各个大学都竞相组建了自己的校园网络。互联网上的信息良莠不齐,在给人们带来巨大方便的同时,也带来了很多负面的影响。黄色信息、色情、反动、阴暗等不良信息充斥网络,网络病毒泛滥等都可能影响到学生身心健康。对于祖国未来的花朵,必须保护校园网络的干净与安全。介绍了校园网络一般会遇到的威胁,及其讲了校园网络安全保护措施,最后具体介绍对于校园网络安全防护的实验研究。     

无偿献血志愿者信息管理平台的设计与实现

近年来,各公益单位和一些服务行业都有志愿者加入并提供服务,而且服务队伍也在逐年扩大,作为公益性卫生行业的血站,也有许多为无偿献血提供服务的志愿者,一方面参与无偿献血,另一方面又为献血者提供服务。宁夏全区各血站,大部分都建立了自己的无偿献血志愿者队伍,并随时为献血者提供全面周到的服务。然而随着全区无偿献血事业的发展,需要对志愿者参与无偿献血工作服务进行全方位的管理,因此,笔者站在全区的角度对无偿献血志愿者的管理模式进行了定位,并且探讨利用计算机网络管理模式,提出自己的设计思路与方法,使其能够适应目前全区各血站无偿献血志愿者具体服务内容与理念。     

基于J2EE的高校人事管理信息系统

为解决当前高校人事管理信息中存在的业务流程复杂,灵活性大的问题,研究了基于J2EE的高校人事管理信息系统,详细讨论了系统架构和功能模块设计以及关键技术实现。系统采用Struts2+Spring+Mybatis的轻量级框架组合技术,对系统进行分层设计,最终实现的系统功能完善,具有良好的扩展性和稳定性。     

基于改进差别矩阵和专家知识的态势指标提取算法

针对常规粗糙集约简算法在应用中的样本指标提取困难和效率低下等问题,将粗糙集理论引入到态势指标提取中,基于差别矩阵压缩和分类选择实现态势指标决策表的信息约简,结合专家知识的指标重要性度量调整态势指标的选择,提出一种基于改进差别矩阵和专家知识的态势指标提取算法.在态势指标体系实例中进行分析和验证,实验表明该算法具有较好的态势指标约简效果,提取后的指标在网络安全评估中是合理的,因此该研究为态势指标的有效提取提供一种可行的解决途径.     

基于半监督学习的一种图像检索方法

为了提高图像检索的质量, 提出了一种基于半监督学习的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、形状、纹理特征, 计算得到已知类别样本的中心图像, 检索过程中利用中心图像自适应调整相关度计算函数, 然后根据与查询图像相关度的大小对图像进行检索和排序。实验结果表明：该方法较已有的基于内容的图像检索方法有更高的查准率, 同时, 由查准率—查全率曲线可知该方法能够达到很好的检索质量。     

基于多重分形特征的防空雷达目标分类方法

在介绍常规雷达飞机目标回波数学模型的基础上,利用多重分形测度分析手段,分析了常规雷达飞机目标回波的多重分形特性及其多重分形特征的提取方法,并从模式分类的角度,提出了利用多重分形特征对喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机等三类飞机目标进行分类的方法.实验表明,上述三类飞机的目标回波数据具有显著不同的多重分形特征,所定义的多重分形特征参数可以作为飞机目标分类和识别的有效特征,仿真实验验证了所提方法的有效性.     

CDMA系统扩频地址码的性能研究与分析

CDMA技术以不同的正交码序列区分不同的用户,所以称为"码分多址"技术。混沌是非线性系统中出现的确定性的,类随机的过程。混沌系统最基本的特征是对初始值具有敏感性,尤其在伪随机码的产生方面,这些独具特色的性质使得混沌在通信应用领域有着很好的应用前景。该文利用MATLAB编程实现对基于不同扩频码(m,gold,Logistic)的系统性能进行仿真分析,比较其性能优劣。     

多特征融合的视频火焰检测算法研究

基于视频的火焰检测算法为解决传统感烟感温火焰检测方法受环境制约的问题提供了一条新的路径。通常的视频火焰检测算法主要利用火焰的颜色、形状、频域特征等信息来进行检测,计算较为复杂,往往不能达到实时性。文中结合火焰的颜色、运动特性以及频闪特性,提出一种简单高效的视频火焰检测方法。首先使用ViBe算法提取出视频中的运动区域作为火焰候选区域,以降低计算量,再通过火焰的颜色模型筛选出疑似火焰区域,最后根据火焰的频闪特性建立一个简单的频闪模型,进一步滤除与火焰颜色相似的非火焰运动区域。通过实验证明,该文提出的算法能够检测出不同环境下火焰的发生,且执行效果较高。