安徽省地震会商系统软件界面设计研究

基于ARCGis9.2的安徽省地震会商系统不仅需要强大的技术功能,还需要友好和一目了然的界面,这样不仅让会商报告者思路清晰,也能使会商观众更加清晰了解地震预报会商内容,从而为决策者更好应对不同地点和不同大小的地震发生可能性做出科学的决策;引入flash8作为软件系统的界面,用flash调用各个模块,无论从界面和功能上都较好的解决了这一问题。     

支持向量机序贯最小优化算法推导的改进

已有文献中的支持向量机SMO算法推导过程计算复杂,该文给出一个简洁推导。整个推导过程没有复杂的计算,除了误差函数外,不需引入其它中间变量。     

用Java设计的基于三层结构的答疑系统

介绍了一个用Java进行设计的基于三层结构的答疑系统,用于辅助日常教学工作.系统由客户服务器模式和浏览器服务器模式构成,包括答疑、提问和自测等各个功能模块.对系统的数据库访问及在其间存在的安全性问题做了探讨,对系统的数据通信处理问题以及关于Java的双通道Socket通路的实现办法和机制进行了详细说明,同时对三层结构的答疑系统在服务器端和客户端的消息设计等一些关键技术做了具体介绍,对系统的用户界面如教师答疑界面、学生提问等一些重要界面进行了介绍,并给出了系统开发重要环节的设计过程和系统最后运行结果的一些重要界面.测试结果表明,系统运行稳定、结果准确、能够对日常的教学工作起到一定的帮助作用.     

时间序列季节调整方法在中国的发展:PBC版X-12-ARIMA

中国人民银行(PBc)版X-12-ARIMA软件是基于中国特点而定制的时间序列季节调整软件.通过总结时间序列季节调整方法的特点以及相应软件在国外的发展,针对我国应用的特点,尤其是春节因素的考虑,在解剖X-12-ARIMA方法原理的基础上,在春节因素计算方法、软件应用界面以及用户使用帮助等3个主要方面加以改进,具有数据导入、调整设置文件、运行方式以及结果输出4方面的特色.     

可行解优先蚁群算法对车辆路径问题的求解

针对车辆路径问题,给出了一种利用蚁群算法求解该问题的新方法。借鉴K-TSP问题的求解方法,优先构造可行解,通过对较优解路径上信息素的增强,最终得到问题的最优解或较优解。实验结果表明,用本方法求解车辆路径问题,简化了求解过程,缩短了求解时间,解决了无可行解的问题。     

基于UEFI的可信Tiano设计与研究

对UEFIBIOS典型的实现-Tiano系统进行了分阶段剖析,针对其所存在的安全缺陷及不足,结合可信计算的技术和思想,提出了可信Tiano这一新概念.介绍了可信Tiano系统的总体设计和工作流程,并对可信Tiano系统关键技术做详细研究,包括信任根的实现机制、可信度量组件和EFI映像签名,最后给出可信Tiano系统与标准Tiano系统的对比分析.通过分析容易看出,改进后的Tiano系统能较好地满足新一代BIOS在可信及安全方面的需求.     

基于ArcEngine的GIS测量模块的设计和实现

用VC＋＋6．0和ArcEngine开发了较通用的GIS测量模块,实现了线条的长度、方向角、夹角的测量;实现了对多边形、矩形、圆形等面积、周长的测量;同时实现了对线条颜色的设置及测量结果的单位转化功能。该模块克服了ArcGIS自带测量模块的不足,可以方便地对规则和不规则物体的周长、面积、方位角等进行测量。     

电磁轨道炮外弹道建模与仿真研究

针对电磁轨道炮在发射时存在初始扰动,飞行时由于速度极大引起气动烧蚀改变气动外形,因此有必要建立电磁轨道炮外弹道数学模型,分析其外弹道特性.通过分析了电磁轨道炮外弹道建模方法,建立了电磁轨道炮的外弹道数学模型.根据不同技战术指标建立初始随机概率模型,用Monte Carlo方法对电磁轨道炮的外弹道特性进行仿真.仿真结果给出了一定散布范围内的高低概率误差和方向概率误差,对电磁轨道炮武器系统设计指标的提出有参考价值.     

基于内容的图像检索中SVM和Boosting方法集成应用

提出一种适用于图像内容检索的AdaBoostSVM算法。算法思想是采用支持向量机(SVM)作为AdaBoost算法的分量分类器;基于相关反馈检索机制,通过增加重要样本来模拟AdaBoost算法的权重调整方法。在包含2000幅图像的数据库中进行了检索实验,结果表明AdaBoostSVM算法能有效提高系统的检索性能。     

基于折半运算的快速双基数标量乘算法

为了提高椭圆曲线标量乘法效率,对二元域上椭圆曲线的基于双基数的标量乘法进行改进。在底层域推导出直接计算3^kP的快速算法,该算法只需一次求逆;新设计的以1/2和3为基的双基数编码可结合高效的直接计算3^kP和折半运算,基于该双基数编码的标量乘算法只涉及到点加运算、折半运算、三倍点和直接计算3^kP,底层域运算复杂性得到降低,在NIST推荐的椭圆曲线上比Dimitrov算法效率提高70%以上,比Wong方法提高10%以上。