基于SAM-CS和SOFM的胃上皮肿瘤细胞图像识别

针对胃上皮肿瘤细胞图像(以下简称肿瘤细胞图像)黏结严重和信息冗余的特点,提出了一种将自适应观测矩阵的压缩感知(SAM-CS)和自组织特征映射(SOFM)神经网络相结合的算法。该算法将肿瘤细胞图像拉成列向量,然后利用通过自适应过程产生的观测矩阵,基于压缩感知理论对图像信息进行观测,产生线性观测向量,最后利用SOFM神经网络的学习算法对观测向量进行训练和分类,实现对肿瘤细胞图像的识别。实验表明,相比常用算法,该算法至少提高了4.2%的识别准确率和5.7%的运算速度。     

基于LPC1768嵌入式系统实验课程仿真平台设计

目前高等院校本科强调应用型人才的培养,笔者所带的嵌入式系统则是一门理论加实践的应用型课程,针对实验教学中遇到学生离开实验室缺少实验环境的问题设计了在实验过程中发现学生对于嵌入式系统非常感兴趣,但是存在的一个客观问题就是本文重点介绍嵌入式移动机器人教学平台的设计以及相关教学实验的设计,目的在于探索建立新型概念课的方法和方式,让学生能够将知识的学习、素质的培养和实际应用联系起来。     

浅谈陈漫摄影语言的时尚性

随着计算机和互联网的异军突起,以及中国经济的快速发展,中国仅仅发展了20多年的时尚摄影得到了和西方更多地交流机会,而陈漫摄影的脱颖而出更是让世界看到了中国时尚摄影的凸显,文章对陈漫的摄影语言进行分析研究,总结其时尚摄影的语言方法。     

AVL树研究与实现

计算机最广为人知的优点之一是其能储存大量的数据,如今随着时代的发展,储存容量更是犹如日进千里一般极速扩展,大容量的硬盘、U盘早已随处可见。然而,要在巨大的数据中搜索出需要的内容却不是一件容易的事,由此,为了能减少在搜索储存数据上的开销,各种适应于不同访问搜索背景的数据结构应运而生。树,便是计算机学科中最基本的数据结构之一,提供了快速的储存和访问性能。该文探究了带有平衡条件的二叉查找树——AVL树的原理,并对其使用C语言进行了实现。     

尾静脉注射方法考察Stearic-PEI/SPIO 纳米基因载体的基因转染性能及磁共振可视化效果研究

实验应用硬脂酸-聚乙烯亚胺包裹超顺磁氧化铁(Superparamagnetic Iron Oxide,SPIO)装载目的基因构建可视化 纳米复合物,进行 BABL/c 雌性小鼠体内磁共振成像实验、组织学检测,探讨其是否能够有效地介导体内基因表达以及 产生磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)效果。MRI 实验结果显示,对小鼠尾静脉注射复合物 0.5 小时后进 行磁共振扫描,与注射生理盐水的对照组相比实验组 T2 加权信号明显降低,信号强度仅为对照组的 35%;48 小时后, 实验组 T2 加权信号强度略有回升,但与对照组信号强度相比仍存在显著差异。组织学结果显示可视化基因纳米复合物 能够穿过血管内皮细胞进入肝脏组织,并释放 DNA 在细胞内成功表达,但基因表达效果较差。综合 MRI 成像及组织检 查实验结果可知,该纳米颗粒具有优良的 MRI 成像性能,但通过尾静脉注射方法基因转染效率较低。     

基于ARM-11的野外WSN基站设计与开发

无线传感器网络的应用日益广泛,然而在环境恶劣的野外,数据的采集与发送将受到很大的限制。而建立一个基站作为一个中继,可以很好地沟通节点和终端,从而在很大程度上提高数据的可靠性和有效性。此外,对于不同类型的数据,采用自适应方式选择传输网络进行传输,也可以充分利用有限的网络资源来提高效率。     

锦屏二级水电站3#引水隧洞有盖重防渗固结灌浆试验

本文介绍了锦屏二级水电站3#引水隧洞有盖重防渗固结灌浆试验的施工方法和试验参数。通过防渗固结灌浆试验,总结出在灌浆施工中应及时采集的相关信息和采取的施工工艺,既保证了施工质量又保证了施工速度     

辛集挡潮蓄水闸交通桥维修加固与管理浅谈

随着社会经济高速发展,公路运输量日益增大,部分建于20世纪70年代的桥梁因材料老化、设计承栽能力低而出现病害.根据旧桥维修加固工作实践,对桥梁维修加固设计方案与施工方法进行探计.     

基于双目视觉的智能跟踪行李车的设计

利用空间同一点在双摄像机画面上的视差,设计了一种基于双目视觉的智能跟踪行李车系统.采用CMOS摄像头搭建双目视觉系统,并用张正友法对主、从摄像头进行标定.通过对主、从视场内同一运动目标进行检测与匹配,并根据主、从视场中目标上同一点的视差计算出三维空间坐标,从而实现对目标的跟踪.采用模块化设计了系统硬件部分,并详细描述了目标识别算法和行李车运动控制策略.仿真结果表明,系统在单一背景下能较好地跟踪运动目标.     

An empirical molecular docking study of a di-iron binding protein with iron ions

Various molecular docking software packages are available for modeling interactions between small molecules and proteins.However,there have been few reports of modeling the interactions between metal ions and metalloproteins.In this study,the AutoDock package was employed to example docking into a di-iron binding protein,bacterioferritin.Each binding site of this protein was tested for docking with iron ions.Blind docking experiments showed that all docking conformations converged into two clusters,one for internal iron binding in sites within the metalloprotein and the other for external iron binding on the protein surface.Local docking experiments showed that there were significant differences between two internal iron binding sites.Docking at one site gave a reasonable root-mean-square deviation(RMSD) distribution with relatively low binding energy.Analysis of the binding mode quality for this site revealed that more than half of the docking conformations were categorized as having good binding geometry,while no good conformations were found for the other site.Further investigations indicated that coordinating water molecules contributed to the stability of binding geometries.This study provides an empirical approach towards the study of molecular docking in metalloproteins.