鲁棒的模糊方向相似性聚类算法

鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类.     

河流弯道取水口河冰动力学模型的建立方法

为保障河流弯道取水口在冰期的安全、稳定运行,以黄河内蒙古段某电厂弯道取水口为研究对象,研究建立了河流弯道取水口河冰动力学模型。研究主要分为实体模型试验、数学模型开发及调试、优化排冰方案3个步骤。实体模型试验的目的是研究弯道取水口处水流的运动特性及其对河冰运动的影响,分析河冰在弯道处的运动规律及积累过程;数学模型主要包括水流非恒定流模型和冰动力模型,通过模拟不同工况下河冰的运动情况来不断优化和完善数学模型;优化排冰方案是通过运行不同的导冰筏设计方案确定出合理的设计结构,最终提出针对不同弯道取水口的合理、有效的排冰模式。     

大型古建筑文物三维数字化保护研究——以白马寺齐云塔为例

针对大型古建筑文物结构复杂,数字化保护工作繁琐而沉重的问题,提出融合多种精密测量技术的三维数字化方法．用GPS测设精密控制网来确定古建筑文物的空间坐标和方位;用三维激光扫描仪获取密集点云来构建精细三维数据模型;用高精度免棱镜全站仪精确观测特征点,与三维激光扫描测量进行精度的相互检核．以该方法在白马寺齐云塔数字化保护应用为例,详细阐述了外业数据采集的方法和技术,并在点云拼接、三维建模、数据分析等方面讨论了内业数据处理的方法与技术．     

基于DNA编码的多重约束目标的智能组合优化

在组卷策略中,多重约束目标的智能组合优化问题一直是人们研究的热点．大多数的优化算法都是基于传统的遗传算法,这些算法的适应度不高,并且交叉算子和变异算子对适应度的影响很大．针对这些缺陷,本文提出了一种新的优化算法DNA_YH算法,该算法将DNA编码引入到多重约束目标的组合优化问题中,并完成了DNA编码、初始化种群、个体适应度计算和遗传操作的优化过程．经过实验证明DNA_YH算法的最优适应度高于其他相关算法,并且交叉算子和变异算子对适应度的影响都很小,得到了较好的优化效果．     

深圳市人口与医疗需求预测

以深圳市人口与医疗床位需求预测为研究对象,对深圳市近10 a的人口数据进行处理,根据人口特点建立数学模型,验证模型的可行性;然后利用相关数据,建立BP神经网络模型,预测深圳市未来10 a每千人口拥有的床位数,从而预测深圳全市和各区的医疗床位需求情况.针对不同类型的疾病在医疗机构床位的需求情况,搜集恶性肿瘤和小儿肺炎两种病的数据,根据数据处理的结果得到发病率.根据过去两种病在不同类型医疗机构中的分配情况,预测未来两种病在不同类型医疗机构的床位需求.     

基于Matlab模型异步电机控制代码的开发

为了实现高效可靠的嵌入式代码开发,采用基于模型的开发方法,利用MATLAB强大的建模和仿真功能,并结合Matlab/RTW及CCS进行DSP程序调试及控制代码自动生成的工作,在异步电机仿真试验平台上实现了控制代码的自动生成和测试.试验结果表明:应用自动代码生成的方法,加速了代码开发速度,减少了开发周期,有较好的应用前景.     

新形势下《建筑构造》课程教学改革研究

《建筑构造》课程在建筑学专业中具有重要地位,其教学效果的好坏,直接影响后续其他专业课程的学习．随着新结构、新技术、新材料在建筑中不断涌现,《建筑构造》课程需要更深层次的教学改革,即：充实构造内容和深化构造内涵、转变教学思路和完善教学手段、注重理论规范和强化实践环节、创新考核形式和制定考评标准．方案实施后表明,教学改革效果显著．     

智能电表条形码图像分割与增强算法研究

为了解决智能电表自动化检测系统中的关键技术问题,即在智能电表图像中自动定位条形码区域并识别出条码信息,通过设计维纳滤波器对图像去噪,利用一阶微分Sobel算法突出条形码区域达到精确分割条形码区域的目的.针对在实际工业环境中拍摄的图像模糊不清问题,提出了改进的提升小波的多分辨率图像增强算法.试验结果表明,该处理方法能够精确定位条形码,且增强后的图像能很好地保持条码的纹理信息,为识别条形码提供了可靠保证.     

控制性详细规划创新研究

本文在创新的控制性详细规划编制中,引入＂区域分析法＂进行深入分析,从指导思想和规划理念上保证规划编制准确的方向.创新的控制性详细规划控制体系,实行通则、控制单元图则和地块详细控制图则三位一体控制模式：通过科学细致的分析研究,制定当地的规划通则,并作为控制单元图则与地块详细控制图则编制的主要依据;运用＂分区平衡方法＂对控制单元进行总量控制,运用＂二元控制方法＂控制城市规划布局建设;划定＂六线＂、标明禁止开口路段与主要出入口、确定各项控制指标,并对用地性质兼容与土地开发强度进行弹性控制.     

中文产品评论中评价对象的识别研究

在中文产品评论中利用无监督的识别评价对象,准确率和召回率较低。为此,提出一种中文产品评论中的评价对象识别方法。对特殊词、评价对象非完整性、评价对象非稳定性等情况过滤噪声,利用评价对象在评论文本中与评价短语规则出现频率较高的特征,进行置信度排序。实验结果表明,对于14 799篇数码类评论文章,该方法的准确率、召回率和F值分别为0.605、0.780、0.681。