基于多任务学习的邮件过滤系统的研究

随着电子邮件的广泛使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受机器学习在邮件过滤中研究和应用的启发,利用多任务学习(multitask learning)的特性,将判断一个用户的邮件是否为垃圾邮件看作一个任务(task),利用多任务学习中任务相关性假设,提出一种基于多任务学习的邮件过滤系统.实验表明,该系统对中英文邮件语料都是可靠和有效的,尤其对于同一邮件列表(mail list)中的用户的邮件.     

基于Web的表格信息抽取研究

如今,Web成为了网络信息的主要平台。根据研究发现,表格在Web文本中被经常使用。正因为表格形式简洁并且含有丰富的信息,自动理解表格在知识管理、信息检索、Web挖掘等应用中有着广泛的用途,所以研究Web表格信息抽取有着重要的现实意义。互联网上有大量信息采用HTML表格表示,由于HTML不描述数据的内容,机器不能理解和查询。论文首先将HTML文档转换为XML文档,结合本体形成启发式规则,对表格定位、表格结构识别两个关键技术进行了分析。在此基础上,利用HTML表格属性,将HTML表格标准化,从而适用于复杂表格的信息抽取。     

Gdel语言编译时类型处理技术研究

Gdel是一种发展中的逻辑程序设计语言,目前还没有开发出编译器。Gdel语言的类型系统独特于通常的逻辑程序设计语言,语义上已初步形成了相应的描述方法,建立了严格的理论基础。按照传统的方法,逻辑程序的运行机制和Gdel语言的多态性决定了一些变量的类型和语义只能在运行时才能确定,把这类变量的类型检查放到程序运行中处理,势必增加许多额外的计算。提出了一种处理Gdel语言类型系统的编译技术。针对语言的类型,对其相关语法进行适当修改,通过类型推断,把变量类型的检查工作提前到编译阶段完成,可以较好地处理其变量类型的语义问题,同时减少了运行时类型检查工作,从而提高程序的运行效率。     

一种适用于Ad hoc网络的动态多组异步多信道MAC协议

提出一种基于节点物理地址为初始分配信道的动态多组异步多信道媒介访问控制协议(DMAM-MAC).在该协议中,各节点根据自己的物理地址确定初始主信道,并且与同处在一个主信道上的相邻节点构成一个信道组;随着网络运行,各节点根据自身的业务流,动态改变主信道,加入新的信道组,从而有效提高了频率空间复用度.仿真试验证明,与IEEE802.11、AM-CP相比,DMAM-MAC协议在显著提高Ad hoc网络平均吞吐量的同时,还能有效降低数据包平均延迟.     

一种刻线浮雕生成算法

刻线浮雕是一类将特征线条雕刻在基面上的浅浮雕,在产品铭牌、包装品、建筑装饰等领域有广泛应用.以物体的三维几何模型为输入,提出一种刻线浮雕的生成算法.首先提取三维模型在给定视线方向上可见部分和不可见部分交界处的轮廓点;然后计算各点与视线方向相关的曲率值大小,并通过阈值设定对模型上的可用于浮雕效果的凹陷部分的特征点集进行提取;将膨胀和腐蚀这两种形态学操作运用在三角网格上,实现特征点集的优化,并对已有的腐蚀操作结构进行改进,避免孔洞的产生;最后给定特征点集的雕刻深度,就可获得刻线浮雕效果.实例证明,本文算法生成的浮雕具有很好的视觉效果.     

基于PhotoModeler Scanner的普通数码相机快速检校研究

随着分辨率的不断提高与价格的日益降低,数码相机已成为近景摄影测量的基本设备,而相机的准确检校是保证量测精度的关键因素.借助于PhotoModeler Scanner软件,本文实现了相机的快速准确检校,并对野外检校的稳定性和质量进行了分析,说明该检校方法简便可靠.     

基于环境一号小卫星CCD图像的滨海湿地监测研究

湿地生态系统是与森林和海洋并列的三大生态系统之一,在全球气候和环境保护中发挥着非常重要的作用,因此,湿地的监测对环境保护和人类健康至关重要。本文以渤海湾-莱州湾为研究区域,利用环境与灾害监测预报小卫星（简称HJ-1）CCD图像通过分层分类法提取滨海湿地的分布,并以黄骅市为例对湿地的变化进行景观格局的动态分析。结果表明,利用HJ-1 CCD图像进行滨海湿地的监测是可行的,且与Landsat图像相比HJ-1 CCD数据具有高获取频率和宽覆盖范围,从而可以为湿地分布和变化的监测与管理提供经济有效的支撑。对湿地景观格局的评价表明,由于人类活动的影响,近年来湿地景观正在悄然地发生变化,天然湿地逐渐减少,人工湿地相对增多,人类的影响正日益加剧,需要引起重视。     

认知网络中基于竞价模型的切换频谱分配

通过对最新竞价算法的分析,针对频谱分配过程中频谱使用率低下的缺点,提出一种认知无线电中基于竞价机制的具有较高频谱使用率的频谱分配算法。引入干扰价格,通过设置干扰价格指数,降低系统干扰,保证主用户的服务质量。数值仿真结果表明,该算法通过多次分配有效地提高了频谱的利用率,增加了系统的吞吐量。     

基于多核支持向量机的飞机重着陆诊断

将支持向量机应用于飞机重着陆的诊断研究。通过分析飞机着陆阶段的运动方程,确定造成飞机重着陆的主要影响因素,将传统的单一指标诊断扩展到多指标诊断。提出一种多核支持向量机,并在此基础上建立飞机重着陆诊断模型。与传统支持向量机和神经网络模型比较表明,该模型精度高,具有更强的泛化能力。     

基于价值密度和截止期的网格作业调度算法

对商业网格中的作业调度问题进行研究,采用作业的到达时间、计算量、预算和截止期4个参数定义作业的优先级。在此基础上提出基于价值密度和相对截止期的网格作业调度算法,并对其进行仿真。仿真结果表明,该算法在实现价值率、按时完成作业数和加权作业按时完成率3个性能指标上优于现有算法,兼顾了消费者和服务者的利益。