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为探索步态识别技术在实际中的应用.构建了基于步态图像特征进行身份识别的智能门禁系统硬件平台,且开发了相应的门禁系统软件.其技术流程为:首先从摄像机捕获视频输入计算机进行监控,发现后对人体进行检测与跟踪,分割人体轮廓并将其规格化叠加处理获取步态特征图,然后提取包含人体整体模型信息的边界矩参数,以此作为识别参量输入支持向量机(SVM)进行分类识别.为评价步态识别性能,分别对正确识别率(PCR)、错误接受率(FAR)和错误拒绝率(FRR)进行了测试,结果表明该实验平台能较好地时人体目标进行自动监控跟踪、提取步态特征且有效地进行分类识别. 相似文献
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To evaluate the impact of zinc sulfate (ZnSO4) concentration on the structural properties of the films, Cd1-xZnxS thin films were formed on glass substrates using chemical bath deposition (CBD) in this study. The effect of ZnSO4 precursor concentration on the surface morphology, optical properties, and morphological structure of the Cd1-xZnxS films was investigated. To study the impact of zinc doping content on the performance metrics of Cu(In1-xGax)Se2 (CIGS) cells in the experimental group and to improve the buffer layer thickness, simulations were run using one-dimensional solar cell capacitance simulator (SCAPS-1D) software. 相似文献
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WANG Jiangchao XUE Yuming DAI Hongli WANG Luoxin ZHANG Jiuchao HU Zhaoshuo 《光电子快报》2023,19(9):548-555
LiNi0.8Co0.1Mn0.1O2 cathode material is prepared by sol-gel method and the effects of Nb5+ doping and different calcination temperatures on cathode materials were deeply investigated. Structural and morphological characterizations revealed that the optimal content of 1 mol% Nb5+ can stabilize layered structures, mitigate Ni2+ migration to Li layers, improve lithium diffusion capacity, and reduce lattice expansion/shrinkage while cycling. And calcination temperature at 800 °C can not only ensure good morphology, but also suppress the mixed discharge of lithium and nickel in the internal structure. Electrochemical performance evaluation revealed that Nb5+ doping improves the discharge-specific capacity of the material, which is conducive to ameliorating its rate capability and cycle performance. And the material at 800 °C exhibits the highest discharge specific capacity, the best magnification performance, low polarizability, and the best cycle reversibility. 相似文献
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With the expansion of smart grid and Internet of things (IoT) technology, edge computing has a wide variety of applications in these domains. The criteria for real-time monitoring and accuracy are particularly high in the field of online real-time monitoring of electricity lines. Based on edge technology, high-quality real-time monitoring can be performed for transmission lines using image processing techniques. Therefore, we propose an image denoising method, which can learn clean images using a stream-based generative model. The stream model uses a two-stage approach in the network to handle the different training periods of denoising separately. Experimental results show that the proposed method has good denoising performance. 相似文献
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超声造影(Contrast-enhanced ultrasound, CEUS)通过外周静脉注入超声造影剂,显著增强来自肿瘤微血管的血流信号,便于临床医生以实时、动态的方式评估肿瘤血管生成、周边浸润等,广泛应用于多器官病变诊断、预后评估和治疗方案规划等方面。近年来,以深度学习为代表的机器学习方法快速发展,为动态超声造影智能分析带来新的机遇。深度学习方法很大程度上拓宽了超声造影临床应用范围,提高了其诊疗效能。但与常规超声影像类似,超声造影仍然存在斑点噪声、呼吸运动干扰和标准化程度低等问题,使得动态灌注时间、空间信息挖掘面临挑战。本文系统性回顾了近年来超声造影智能分析相关工作,涵盖良恶性鉴别、恶性分级、疗效预测和诊疗方案选择等方面应用,总结了当前影像组学及深度学习方法在超声造影分析领域的最新进展,并指出当前研究的局限性和未来发展方向。 相似文献
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Zhe XUE Junping DU Xin XU Xiangbin LIU Junfu WANG Feifei KOU 《Frontiers of Computer Science》2023,17(2):172316
Node classification has a wide range of application scenarios such as citation analysis and social network analysis. In many real-world attributed networks, a large portion of classes only contain limited labeled nodes. Most of the existing node classification methods cannot be used for few-shot node classification. To train the model effectively and improve the robustness and reliability of the model with scarce labeled samples, in this paper, we propose a local adaptive discriminant structure learning (LADSL) method for few-shot node classification. LADSL aims to properly represent the nodes in the attributed graphs and learn a metric space with a strong discriminating power by reducing the intra-class variations and enlarging inter-class differences. Extensive experiments conducted on various attributed networks datasets demonstrate that LADSL is superior to the other methods on few-shot node classification task. 相似文献