Identification of Hammerstein systems with asymmetric dead-zone nonlinearities using canonical parameterized model

A non-iterative identification method with parameterization of the unknown dead-zone is proposed for Hammerstein systems in presence of asymmetric dead-zone nonlinearities.The canonical parameterized model which is a single expression without segmentation is utilized to describe the dead-zone,based on which a universal-type parametric model can be established to approximate the entire system.This model can be established without separating the nonlinear part from the linear part.The dead-zone parameters and the coefficients in the linear transfer function can be estimated simultaneously according to the proposed algorithm.Numerical experiments are presented to illustrate the effectiveness of the proposed scheme.     

面向应用型人才培养程序设计课程教材改革探讨

根据南通大学独立学院培养应用型人才的目标,学院对高级语言程序设计课程提出了新的要求.为了进行课程改革,文章详细分析了高级语言程序设计课程存在的问题,提出了拟编新教材的具体方案,总结了新编教材所应具备的特色.     

A novel dual-biological-community swarm intelligence algorithm with a commensal evolution strategy for multimodal problems

The Journal of Supercomputing - For sophisticated applications, engineers should always consider multi-objective, multi-task or multi-modal problems, especially in the Internet of Things, such as...     

果园数据采集和监控的低功耗节点设计

针对果园种植密度大、障碍物多使得通信受阻的缺点,设计了一种适合果园数据采集和监控的低成本、低功耗的传感器节点;节点的微控制器采用低功耗ATmega128L,射频模块采用CC2420,并采用SHT11空气温湿度传感器、ISL29010光照传感器、FDS-100土壤水分传感器、Pt1000土壤温度传感器作为传感器模块,对节点的软件进行了详细设计,改进了操作系统任务调度方法,通过引入休眠机制设计了MAC层和网络层通信协议;通过将文中节点应用于南通海安市的大公镇果园试验基地,结果表明:文中设计的节点在采样周期为1 050 s时,能正常工作116天,具有低功耗和生命周期长的优点,同时其采样湿度的平均误差仅为0.213％,具有数据采集精度高的优点,能满足果园信息采集和监控的要求.     

基于云自适应遗传算法的NoC路径分配研究

路径分配是NoC设计流程中的两个关键步骤之一;路径分配的结果对NoC系统的性能尤其是通讯延时有着很重要的影响;多约束条件下的NoC路径分配问题是NP完全问题,要求出其最优解比较困难,目前常用的方法是利用启发式算法求得其较优解;文中提出一种基于云自适应遗传算法的NoC路径分配解决方案,该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进,采取新的方法自动调整遗传算法过程中的交叉概率pc和变异概率pm,将适应度与云模型的3个参数Ex、En、He相互结合,从而达到优化遗传算法的目的;将此算法应用于2D-Mesh拓扑结构的NoC中,以平衡链路负载和联合优化为实验目标,以优化静态通讯分配结果;实验证明,文章所采取的算法在平衡链路负载和联合优化方面均取得了良好的效果。     

遗传算法模糊PID测控系统在环控试验台中的应用

飞机环控试验台须模拟流量0～14000kg/h、压力0～2.5MPa和常温～500℃的空气环境;项目要求测控范围广、精度±1%且不超调;空气状态具有非线性、时变等特点,且控制参数之间存在复杂耦合;针对以上难点,设计了分布式测控系统,提出了改进的智能PID控制方案;通过遗传算法分段整定PID参数,离线建立PID数据库,使系统能够根据控制目标值选择最优PID初值;在此基础上,结合模糊推理在线调整PID参数,使系统具有了自适应性,能在具体工况和干扰下达到很好的控制效果;实际应用中完全满足了指标要求,解决了传统PID的控制难点,对类似的复杂系统有一定借鉴意义。     

Towards practical anisotropic adaptive FEM on triangular meshes: a new refinement paradigm

Adaptive anisotropic refinement of finite element meshes allows one to reduce the computational effort required to achieve a specified accuracy of the solution of a PDE problem. We present a new approach to adaptive refinement and demonstrate that this allows one to construct algorithms which generate very flexible and efficient anisotropically refined meshes, even improving the convergence order compared to adaptive isotropic refinement if the problem permits.     

基于单片机的家庭报警系统设计

本文设计了一种基于AT89C2051芯片为CPU的家用报警系统,以烟雾探测器、门磁报警器、燃气体探测器等传感器为节点,当收集到异常信息后,由无线网络节点送至报警主机,通过主机报告给预留电话,从而完成了家庭报警系统的硬件组成、软件设计、数据采集与通信策略以及主程序设计,实现对家庭的非法入侵、火灾、燃气泄漏等事故的报警保护。     

65Mn钢CCT曲线及圆锯片淬火工艺

用全自动相变测定仪测定了圆锯片常用６５Ｍｎ钢的连续冷却转为曲线，研究了不同连续冷却速度下得到的组织，为合理制订圆锯片的淬火工艺提供了依据，得到了最佳淬火工艺曲线。     

《单片机原理及应用》课程思政的实践探索——以“单片机的存储器结构”知识点讲解为例

针对《单片机原理及应用》及其相关课程在课程思政建设中存在的问题,提出一种课程思政设计思路,即选取合适的授课内容与思政素材,从教学目标和教学设计出发,将思政素材自然融入到授课内容中。并以“单片机的存储器结构”知识点讲解为例,详细介绍了以上课程思政设计思路的具体设计与实施过程,具有较强的创新性与可操作性,对单片机类课程线上及线下教学的课程思政建设有一定的借鉴意义。