基于交互技术理念的智能服装应用设计

在知识经济蓬勃发展的今天,基于交互技术理念的智能服装逐渐得到了重视和应用.通过对交互技术与智能服装的概念分析,对现有的智能服装案例进行深入论证探讨,提出了一种应用于服装设计的新型智能交互技术.运用此技术能设计制作出通过声音节奏来控制灯光闪烁的智能服装,为智能服装的开发应用提供参考.     

基于3G和ZigBee的居民住宅数据无线采集传输技术研究

针对当前居民住宅数据采集中存在的布线复杂、安装成本高、查询实时性差等问题,设计了居民住宅数据无线采集平台。该平台借助射频模块无线采集住宅内电表、水表、燃气表、热能表以及温度表的实时数据,借助ZigBee无线网络和3G通信网络将数据上传给平台主控中心,主控中心对数据进行解析,存储并绘制相应数据曲线,同时把数据上传到网络服务器,用户可以通过PC机、手机等移动设备登陆网页实时查看住宅数据。本平台为公共事业管理部门提供了一种简单实用、高效稳定的住宅仪表数据采集方案。本文详细介绍了关键模块的系统结构、硬件组成和工作原理,阐明了各部分的数据格式,给出了系统实现低功耗的技术方法,并进行了实验分析。结果表明,该平台系统能耗低,工作稳定可靠,满足住宅数据无线采集的使用要求。     

推进装备管理问责制的思考

论述了新形势下推进装备管理问责制的重要意义,分析了推进装备管理问责制的基本要求,从强化意识、抓住重点、全面深化、信息主导及完善机制等5个方面提出了推进装备管理问责制需要重点把握的问题。     

草酸镁分解法制备纳米氧化镁

以草酸和氯化镁为原料，采用固液法制备了纳米级氧化镁粉体。优化了试验条件，并用TEM和XRD对纳米氧化镁的粒子结构和形貌进行了研究。结果表明，在600℃焙烧，得到的纳米氧化镁粒度分布均匀，平均粒径为15nm。并对固液法生成纳米氧化镁的机理进行了初步探讨。     

基于GC-MS指纹图谱和化学计量学方法鉴别陈皮

制备了陈皮挥发油提取物并建立其气相色谱-质谱（GC-MS）指纹图谱,对不同批次的陈皮指纹图谱进行相似度评价;对其共有成分峰面积数据进行主成分分析（PCA）和层次聚类分析（HCA）。建立了具有16个共有峰的新会陈皮挥发油指纹图谱,通过化学计量学分析方法能将新会陈皮和其他陈皮样品准确区分开来;不同采摘期及贮存时间陈皮的成分呈现规律性特征。方法可用于不同产地、采摘期及贮存时间陈皮的鉴别,并为陈皮的质量控制提供依据。     

锶渣处理含铬废水的研究

利用二次锶渣处理含铬废水,研究了各工艺因素对六价铬去除率的影响。结果表明,活化二次锶渣提高了六价铬的处理效率,随着二次锶渣粒径的减小,六价铬的去除率增大。二次锶渣对六价铬的吸附具有分形动力学特征。活化二次锶渣处理含铬废水的适宜条件为：吸附剂用量为含铬废水与二次渣的体积质量比为25 mL/g,pH=10,温度为40 ℃,处理时间为60 min,此时六价铬去除率可达到82.5%。     

面向小样本目标检测任务的自适应特征重构算法

针对目标检测任务中样本量不足时新类别检测性能变差的问题,提出面向小样本目标检测任务的自适应特征重构算法。该算法包含两个模块:基础类别特征偏移缓解模块,用于获取预训练阶段基础类别的特征方向;场景特征自适应约束模块,用于根据场景特征与各类别原型特征的相关性确定当前场景对于某些类别的偏好,从而自适应地调整基础类别偏移方向对实例特征的影响。试验结果表明,在PASCAL VOC和MS COCO数据集上,该模型对于小样本目标检测任务的检测能力均优于对比算法,在保证对于基础类别实例检测能力的基础上,对新类别的检测精度最高可分别提升12.4%与2.1%。本研究提出的模型可以保证对于基础类别相关实例的检测能力,并提升新类别实例检测性能。     

化工原理理论教学体系的改革与探索

总结了在理论教学重专业特点,授课体系宽课程内容,教学手段强教学课件,能力培养厚设计应用四个方面进行化工原理理论教学体系的改革与探索.     

基于Bb教学平台的《生物化学》实验课程的设计与安排

文章针对当前生物化学实验中常见的问题,基于Bb网络教学平台,对生物化学实验课程进行了进度安排、教学内容及考核方式等方面的改革,建立<生物化学>实验教学平台,将课后预习、课堂实验及课后复习等系统结合起来并将综合实验纳入实验内容,利用综合加权计算对学生的学习全过程进行管理和评价,旨在提高实验教学效果,培养学生的动手能力和创...     

单抗导向药物3A1-Dextran-DM对白血病CEM细胞特异性杀伤效应的观察

抗T淋巴母细胞单克隆抗体与柔红霉素的结合物,在体外对T淋巴母细胞CEM显示出选择性杀伤作用,而对K562、Raji、SP2/0等非T淋巴细胞则无杀伤效应。由此证实单抗3Al-柔红霉素免疫结合物具有导向杀伤癌细胞的性能,为临床特异性治疗肿瘤带来了新的希望。