一种用于数字音频的插值滤波器设计

设计了一种应用于数字音频的插值滤波器。该滤波器采用多相插值原理,硬件电路包括并行数据输入接口、8倍插值器、16倍采样保持电路,实现对输入音频信号(PCM码)的128倍过采样。滤波器电路由VerilogHDL语言实现,利用SYNOPSYS提供的EDA工具进行仿真、综合,并通过FPGA验证,结果表明该电路能满足性能要求。     

基于RFID技术的新型智能电子机票设计

介绍一种多可重复使用的智能机票的设计方案，利用目前成熟的RFID技术并结合GPS技术，为乘客提供一种在任何国家的机场，在语言不通的情况下，也能通过具有AGPS功能的手持设备读取存储在机票中的RFID芯片的内容，并将内容以二维电子地图的方式显示在设备上，并且利用机场GPS导航服务引导顾客到达他们想去的地方，这样不但可以使航空公司节省成本、提供高质量的机场服务而且可以解决机场分流问题，减少误机事件，提高经济效益。     

热仿真技术在加固显示器热设计中的应用

根据某型加固显示器的应用环境及内部功能模块的热特性,选择强迫风冷的散热方式,并通过热仿真计算指导风扇选型,根据仿真结果验证散热方案的可行性。最终,依据试验结果验证仿真结果的准确性,为加固显示器的热设计提供思路。     

聚噻吩类有机聚合物材料光电性能研究进展

介绍了典型的具有光电性能的噻吩类聚合物材料,包括烷基取代聚噻吩、联苯基取代聚噻吩、芴与噻吩共聚物及一些新型的噻吩类聚合物。对它们的结构、光学性能、电致发光性能进行了归纳和总结,讨论了不同类聚噻吩的特点,对比了随取代基种类、位置及个数的不同其聚合物性能的优缺点,并对其研究和应用前景进行了展望。     

工业烟气黑度监测系统工程技术研究

利用远程监控技术,采集企业违规排放烟气图像,并通过计算机图像识别技术实现对排放黑烟进行自动监测,自动分析其黑度等级,为环保执法提供依据。文章是根据环境保护对烟尘排放的具体技术要求,设计了一套城市烟气黑度自动监测系统解决方案并付诸工程实施。重点叙述了烟气黑度识别技术、无线宽带网建设、图像传输技术等项目建设的关键与技术难点。系统建成后,有效解决了工业黑烟排放污染源的监控。该系统可靠,操作简便,监控直观,达到了系统预期的工程目标,此工程技术值得在智慧城市建设中推广应用。     

Polarization-dependent ultrafast optical nonlinearities of N,N-dimethylformamide at 400 nm

Ultrafast optical nonlinearities of N,N-dimethylformamide(DMF) are studied by using polarized light at 400 nm. Both nonlinear refraction(NLR) and stimulated Rayleigh-wing scattering(SRWS) depend on the polarization state of incident beam, while two-photon absorption(TPA) changes negligibly with polarization state. The polarization dependence of SRWS originates from that of NLR via self-focusing effect. Third-order susceptibility elements of DMF were determined, and a method to distinguish the mu...     

基于改进DeepLabV3+的铣床碎屑图像分割方法

针对铣床碎屑形状不规则导致图像分割中碎屑轮廓不清晰、分割精度低的问题,本文提出一种改进的DeepLabV3+铣床碎屑分割算法。首先在DeepLabV3+的Xcepetion模块中嵌入通道与空间注意力机制(convolutional block attention module, CBAM)模型,优化通道的权重和位置信息,加强碎屑图像区域的特征学习;其次将DeepLabV3+的空洞空间卷积池化金字塔(atrous spatial pyramid pooling, ASPP)模块改为密集连接(dense conolutional network, DenseNet)方式,增大碎屑图像特征点的感受野,提升铣床碎屑图像特征的复用效率;最后在解码过程中采用多尺度自适应特征融合方法,聚合多尺度特征作为解码器的输入特征,提高碎屑图像分割的精度与鲁棒性。实验结果表明,本文算法优于其他分割算法,改进后算法相比DeepLabV3+,像素准确率提高0.026,平均交并比(mean intersection over union,MIOU)提高0.020,F₁值提高了0.013。     

基于图注意力机制和Transformer的异常检测

异常检测对电力行业的发展有着重要的影响,如何根据大规模电力数据进行异常检测是重要的研究热点.目前,大多数研究通过聚类或神经网络进行异常检测.但是这些方法忽略了时序数据之间潜在的关联关系及某些特点的重要信息,没有充分挖掘出数据的潜在价值.因此,提出了一种基于图注意力和Transformer的异常检测模型.该模型首先根据数...     

基于高阶统计量的系统的盲辨识

通过对二阶统计量和高阶统计量的系统辨识方法的比较,重点介绍基于高阶统计量的系统盲辨识,分FIR和IIR两种情况简要描述了在这两种结构中实现系统盲辨识的方法,同时作为盲辨识的一个重要方面,也对系统的时延估计进行了讨论。随着通信和现代信号处理技术的发展,将高阶统计量的观点应用于MIMO系统的辨识已成为一个研究热点。