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THz source based on optical Cherenkov radiation 总被引:1,自引:0,他引:1
132.
In the training of feedforward neural networks,it is usually suggested that the initial weights should be small in magnitude in order to prevent premature saturation.The aim of this paper is to point out the other side of the story:In some cases,the gradient of the error functions is zero not only for infinitely large weights but also for zero weights.Slow convergence in the beginning of the training procedure is often the result of sufficiently small initial weights.Therefore,we suggest that,in these cases,the initial values of the weights should be neither too large,nor too small.For instance,a typical range of choices of the initial weights might be something like(0.4,0.1) ∪(0.1,0.4),rather than(0.1,0.1) as suggested by the usual strategy.Our theory that medium size weights should be used has also been extended to a few commonly used transfer functions and error functions.Numerical experiments are carried out to support our theoretical findings. 相似文献
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文章从科技哲学视角探析了物联网技术三位一体的内涵,在此基础上,总结了物联网技术在发展过程中面临的技术异化困境、通用目的技术困境和中等收入陷阱困境,最后就如何摆脱以上三大技术困境进行了思考,提出应当从主观意识上防止和消解物联网技术异化,从客观上认识物联网技术的连续性与阶段性统一发展,最终实现物联网技术的自由和谐发展的观点。 相似文献
134.
针对求解全局优化问题,有很多种求解方法。文中提出了一种快速求解一般无约束最优化问题的辅助函数方法。即F-C函数方法。该方法与填充函数法和跨越函数法相比较,既有相同点又有不同点。F-C函数法最大的优点就是在极小化F-C函数阶段中只需要进行一次局部极小化算法就能得到比当前极小值更低的目标函数局部极小点。文中在无Lipschitz连续的条件下,给出了一类新的求解全局优化问题的F-C函数。文中讨论了该F-C函数的优良性质并对该函数设计了相应的算法。最后,通过数值试验表明该F-C函数方法具有有效性和可行性。 相似文献
135.
智能视频监控中运动目标检测的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对某武器试验中背景复杂,现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,以及对近地目标提取检测困难的问题,提出一种改进的背景差分法。该算法采用结合邻域信息的背景差分法和最大方差阈值法,能够在一定程度上减小背景滞后更新引起的运动目标检测误差,且使目标边缘提取更加明确,从而提高了系统的运行速度,实现复杂背景下的运动目标检测。在Visual C++6.0中用OpenCV实现了相关算法的设计,并给出了完成系统任务所需的部分关键代码,实现了运动目标和试验场景的分离与提取。仿真实验验证了该算法的有效性以及实时性。 相似文献
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随着移动设备的发展,移动应用程序也变得丰富多彩。本文主要介绍如何在SmartFoxServer平台上开发移动互联网应用,并且实现实时与SmartFoxServer 2X服务器进行交互,更新和持久化玩家相关信息。简要介绍SmartFoxServer的Java扩展以及Android应用程序的构成,通过一个网络游戏系统的开发过程,详细说明其开发原理和开发流程。最后结合游戏应用程序的开发实现,进一步说明Android在SmartFoxServer 2X平台上的应用前景和巨大应用潜力。 相似文献
140.
实现一种基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测方法。首先采用既能过滤噪声又能保护边缘信息的中值滤波对图像进行平滑处理。然后采用梯度锐化加强边缘像素强度,通过简单的二值化获得图像的初始边缘,系统采用连通区域标记的方法去除位于图像封闭边界内的残留黑块。最后通过实验结果与人工提取的结果比较,进行误差分析,找出本文算法的不足之处,以便对该算法进行改进。实践证明,本文的边缘检测方法对含有噪声点且灰度分布比较均匀的图像有很好的效果。 相似文献