一种基于缓存的并发ETL数据流程处理框架

ETL(Extraction-Transformation-Loader)是企业内部和企业间信息资源交换和共享的关键技术。随着企业数据量的剧增,如何提高数据处理能力和执行效率成为ETL需要解决的难题之一。提出一个基于缓存的并发ETL数据流程处理框架,该框架使用基于组件分类的缓存复用技术来降低内存消耗和数据拷贝次数;同时使用一种并发的数据处理流程调度执行策略,该策略具有任务、流水线、数据处理多粒度并行的特点。该方法已在网驰平台ONCE DQ实现并得到验证。     

面向机器自动识别的方位词“中”的用法规则研究

构建面向机器的现代汉语方位词知识库(方位词用法机器词典、方位词用法规则库),对于现代汉语方位词用法的自动识别研究具有重要的意义。致力于面向机器的方位词"中"的用法自动识别研究,以《人民日报》2000年1月-6月的语料作为实验数据,通过对其原始规则的自动识别结果的分析,调整和改进了面向机器识别的方位词"中"的规则描述,把方位词"中"的用法识别准确率由12.88%提高到86.35%,使现代汉语方位词用法规则库得到了进一步完善。     

探头偏转角对皮托管测速精度影响分析

皮托管在进行流场风速测量过程中,其探头偏转角对测量精度有很大的影响.针对皮托管探头偏转角对测量精度的影响,根据皮托管测量原理和数据处理方法,建立了仿真分析模型,选取Fluent中Standard k-ε Model作为流体力学分析控制方程.通过分析现有锥形及球形感应头对流场的影响,并改变感应头偏转角,分析了偏转角对皮托管风速测量精度的影响.结果表明:锥形感应头对流场的扰动小于球形感应头,当锥形感应头偏转角为15°时,皮托管对被测管道内流场的扰动最小,测量精度最高.     

基于洛伦兹力三自由度球形电机的矢量控制

针对永磁球形电机结构和洛伦兹力的控制方法,借鉴单自由度永磁同步电机的矢量控制,提出一种基于球面切矢量的球形电机控制算法.该控制算法通过球面空间的矢量分析和四元数计算,获得球面切矢量,进而解得控制电机定子各个线圈中电流所产生的洛伦兹力,实现球形电机的点到点运动.仿真实验给出了该算法的实验结果,实验结果表明,该算法下,球形...     

基于磁传感器的飞行器姿态测量方法

为近程自旋飞行器设计了一种基于地磁测量的姿态测量方法。根据此类飞行器飞行过程中偏航角较小,射程较近时偏航角可以忽略的特点,在偏航角可以忽略的情况下进行姿态角算法分析。由于第一种方法存在姿态角根取舍的问题,首先,利用空间转换矩阵推导出飞行器姿态角的表达式。然后,利用几何分析的方法推导出了飞行器姿态角表达式,并对该算法的误差进行仿真。仿真结果表明:误差在可接受范围。     

基于改进LP变换及自适应PCNN的多聚焦图像融合方法

提出一种抗噪声多聚焦图像融合方法.首先,采用改进拉普拉斯金字塔（LP）变换构造图像的塔形数据结构.每层数据经脉冲耦合神经网络（PCNN）迭代运算生成相应的点火次数矩阵;然后,以此为依据经判决算子完成数据融合;最后,采用伪逆重构算法生成融合图像.实验结果表明,所提出的方法具有抗加性噪声及JPEG压缩系统噪声的能力,融合图像的客观评价指标较高,且能有效减弱原LP算法融合图像边缘的＂Gibss＂伪影现象.     

基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化

针对眼底图像的归一化问题,提出一种基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化方法。从图像观测模型的角度出发,利用背景取样估计和插值技术实现图像背景的估计,通过边界奇异值处理和同态滤波增强图像细节,使图像的非均匀照度和对比度得到归一化增强。实验结果表明,与其他方法相比,该方法的归一化性能较好。     

一种改进的导航信号窄带干扰抑制方法

针对导航信号中的窄带干扰问题,提出一种基于频域处理的最小均方(LMS)窄带干扰抑制方法。该方法在传统的LMS滤波器结构中引入权值泄漏因子a,以减少导航信号中有用信号在滤波过程中的损失。通过采用权值系数稳定度d的判断处理去除导航信号中的变频窄带干扰。仿真结果表明,该方法对固频和变频的窄带干扰都有较好的抑制效果,可提高导航接收机的抗干扰性能。     

基于门限动态调整的最优协作检测方法

为提高协作频谱感知的检测效率、减少系统的反馈开销,提出一种基于门限动态调整的最优协作检测方法。在单节点检测错误概率最小的情况下,导出能量检测中门限值与信噪比的关系表达式,利用二分法求得不同信噪比下的动态门限值。根据系统恒虚警率和恒检测率计算最优协作用户数,并与动态门限值相结合得到系统检测错误概率。仿真结果表明,该方法协作检测概率较高,检测错误概率较低。     

基于长时性特征的音位属性检测方法

提出一种基于长时性信息的音位属性检测方法,该方法通过高、低两层时间延迟神经网络(TDNN)进行实现,低层TDNN在短时特征上进行音位属性的检测,高层TDNN在低层检测结果的基础上,对更长时段上的信息进行融合。实验结果表明,引入长时性特征使得音位属性检测率提升约3%,将音位属性后验概率作为音素识别系统的观测特征,使用长时性特征的识别结果提升约1.7%。