基于偏最小二乘法的咳嗽信号检測

咳嗽中包含丰富的病理信息,可以为临床诊断提供重要支持。自动咳嗽检测方法有助于提高检测结果的可靠性,并减少人为工作量。但在自然记录的语音信号中,非咳嗽信号的数量远多于咳嗽,语音流中咳嗽信号的自动检测是个典型的类别不均衡问题。针对该问题,提出一种基于偏最小二乘分类法的咳嗽信号检测模型APLSCX。利用非对称偏最小二乘分类器处理类别不均衡数据的能力,对归一化的特征向量进行特征抽取,同时基于低维数据的方差调整分类平面。实验结果显示,与LCM、SVM等主流模型相比,APLSCX兼顾了小类的召回率和精度指标,具有较高的检出率和较低的误警率,更适用于自然语流中咳嗽信号的检测。     

基于任务复制的多关键路径任务调度算法

高效的任务调度算法使多核处理器的资源分配和并行计算能力更加高效。通过研究关键路径对任务调度算法的重要性后提出TDMCP算法。对DAG上关键任务的确定采用一种多关键路径选取的方法,使得关键路径上信息在任务调度的每一步都是实时更新的;保证调度的每一步优先执行紧迫性高的任务;对首任务采用任务复制技术,使得后续任务的调度更加的高效,从整体上提高任务调度效率。和两个经典任务调度算法进行实验性能的比较,比较结果表明TDMCP算法在任务调度时间和算法执行效率方面都要优于两种经典算法。     

中国化妆品行业现状及发展趋势

从化妆品的年销售额、企业数量及分布、进出口贸易、管理、消费税以及品牌和市场等方面概述了中国化妆品行业的现状，指出了化妆品行业存在的一些问题，同时介绍了化妆品行业的发展趋势。     

H∞容错控制器设计及其在线优化选择容错控制

本文设计了主动H∞容错控制器及其在线优化选择的多种容错控制策略,并且构造了"离线设计在线选择"容错控制模式下故障模式与容错控制器的多对多映射关系.首先,提出了针对给定故障模型的H∞容错控制器设计方法,离线设计了可恢复故障模式的容错控制器;其次,根据不同的需求,设计了3种方法缩小故障模式与容错控制器的所有可容错映射关系;然后,提出了4种主动容错控制器在线优化选择策略来满足不同的优化需求,提高容错控制性能;最后,仿真验证了所提出的主动H∞容错控制器及在线优化选择策略的有效性.     

基于STM32平台的CAN总线车载式漏电流数字传感器

介绍一种基于STM32平台的CAN总线车载式漏电流数字传感器的设计。在高精度模拟漏电流传感器的基础上,采用CAN总线进行数据通信,在目前高端的、低功耗、小系统设计处理器Cortex—M3(STM32)上经数字化改进而实现。该漏电流数字传感器经实验验证检测准确、响应快速、数据通信安全可靠,是目前一种先进的车载式漏电流数字传感器。实际使用时,由多个漏电流数字传感器与一台计算机互接,构成一个多点的漏电检测网络,最终实现漏电检测的综合处理。     

高取代度羧甲基淀粉的合成及性能研究

以木薯淀粉、氯乙酸为原料,异丙醇为溶剂,多次加碱工艺合成高取代度羧甲基淀粉(CMS).通过正交实验考察了反应温度、反应时间、反应物料浓度、水的用量对取代度的影响,对影响羧甲基淀粉醚取代度的各因素进行了优化.制备取代度DS＞1.3的木薯羧甲基淀粉的原料最佳摩尔比:力[木薯淀粉(以吡喃环单元AGU计)]:n(氯乙酸)=1:3,n(氢氧化钠):n(氯乙酸)=2.5:1,醇与水的体积比为19:1,碱化温度30℃,碱化时间60 min,醚化温度50℃,醚化时间120 min.     

基于UKF 和神经网络的一类非线性系统状态估计

在模型未知的情况下,估计过程的重要变量尤为重要.鉴于此,采用不敏卡尔曼滤波(UKF)与神经网络相结合的方法,解决一类未知模型非线性系统的状态估计问题.采用动态神经网络对非线性系统进行建模,利用UKF对状态和权值进行同时更新,从而达到神经网络逼近真实模型,估计值跟随真实值的目的.通过两个仿真实例表明了所提出的方法具有良好的估计效果,并且状态在输出中的比重越大,其估计精度越高.     

一种螯合型钛酸酯偶联剂的制备

介绍了一种以钛酸四异丙酯、丙烯酸和焦磷酸烷基酯为原料,乳酸为螯合剂合成的钛酸酯偶联剂,它适用于无机粉末有机包覆改性中的粉末预处理。     

纳米TiO2/UPR复合体系的固化动力学及固化工艺研究

采用动态差示扫描量热法（DSC）对纳米TiO2／UPR复合体系的固化过程进行研究，得出不同升温速率下纳米TiO2／UPR复合体系固化过程中的DSC曲线；并根据动态DSC曲线求出固化反应的表观活化能、固化反应级数及动力学方程中的指前因子等参数；建立了复合体系固化反应动力学的数学模型并且确定了分阶段变温固化新工艺。     

自动协议逆向工程研究综述

全面梳理了该领域国内外相关文献,归纳分析了自动协议逆向工程的研究现状和发展趋势。为了更清晰地刻画不同方法的特点和比较异同,提出一种基于协议逆向工程输出结果的分类方法,将协议逆向方法分为侧重于协议格式提取、侧重于协议状态机推断、侧重于完整协议规范描述、侧重于其他输出结果四类,并据此进行分析和比较。基于目前的进展情况和进一步的问题剖析发现,复杂交互场景分析、链路层协议逆向、加密协议分析以及协议状态机优化等应作为自动协议逆向工程领域下一步的重点研究方向。