基于Android的会议终端

为满足会议系统对设备小型、智能、方便运输、易于拓展的要求,设计并实现了一种基于Android的会议终端。终端采用可扩展标记语言（ XML）文件定义用户界面,实现界面逻辑与业务逻辑分离,具有很强的自适应性;采用跨平台的Socket通信方式和JSON数据交换语言与服务器进行通信,并结合使用UDP和TCP协议,实现了终端与服务器的松耦合;终端设置项少,无须录入会议内容,简化了用户操作;利用Android内置的SQLite数据库保存会议信息和结果,使数据管理简单高效。阐述了终端的整体设计,给出了终端程序的模块划分和流程。实验表明,终端工作流畅稳定,运行无明显延时,可以为现代会议提供优质的服务。     

基于灰色模糊层次分析法的企业云服务安全评价模型

从企业实施云服务项目角度,总结得出影响云服务安全的四大因素,即平台设施、运行安全、运营管理以及法律法规因素。在此基础上构建企业云服务安全评价模型,并利用灰色模糊层次分析法（ GFAHP）对模型进行综合评价。最后通过一个实例进行具体阐明与评价。     

国库信息系统监控方案的设计

该文以运行在银行端国库信息系统为例,以提高生产运行过程中运维自动化程度为目的,研究了系统运行中的联机交易、批量运行、应用可用性等特点.在对监控需求进行分析的基础上,设计了数据采集层、数据展示层、应用展示层3层系统监控结构,对采集到的运行数据进行处理.通过Web服务器、邮件系统、消息服务平台进行展示和报警,目前该系统设计可以充分满足实际运维需要,保障了国库信息系统的安全正常运行.     

丙烯腈生产中噁唑控制方法的研究

本文介绍了丙烯腈生产过程中影响杂质噁唑产生的因素，并对噁唑超标的处理方法进行了研究，成功地将侧线产品中噁唑的含量控制在10^-6之内。     

精品视频公开课拍摄技术与制作研究

根据国家教育部精品视频公开课拍摄制作技术标准(2013年版),将拍摄精品视频公开课过程中前期准备策划工作、摄像机的机位设置和拍摄角度、视频后期制作等问题进行分析。     

RIAIL:大规模图上的可达性查询索引方法

图被广泛用来建模在社交网络、语义网、计算生物学和软件分析中的应用.可达性查询是图数据上的一种基础查询.当前,针对图上的可达性查询已经提出了一些索引算法,但是它们不能灵活地扩展到大的图数据.因此,提出了一种索引方法RIAIL(reachability index augmented by interval labeling).RIAIL将结点的标记信息表示成四元组.前两个元素是区间标记,编码生成树的可达性信息,后两个元素编码非树边的可达性信息.RIAIL查询时只需索引且索引创建代价小.最后,通过大量真实和人工生成数据集上的实验说明,RIAIL能够高效地处理可达性查询,并且可以简单地扩展到大的图数据.     

到达数据中时空异常聚簇发现

在时空数据中有一类表示用户在某一时间到达某一地点的数据——到达数据,到达数据可以是社交网站的签到数据、轨迹数据中的停留点及公共交通中乘客抵达的位置数据,这些数据的聚簇可以反映用户的聚集行为.基于到达数据,提出一类新的时空数据查询——时空异常聚簇发现.将到达数据进行周期性划分,通过时空聚类算法对一个时间段的数据进行聚类,比较不同时间段内聚簇的差异度,发现具有最大簇异常度的前k个簇.通过该查询发现的时空异常聚簇可以应用于城市安全管理、基于位置的服务和交通调度等方面.定义了异常簇查询模型,提出了针对任意形状聚簇的簇差异度度量,将异常簇查询转化为二分图最大匹配问题,对二分图构建与匹配进行了优化并提出了高效的查询算法.利用真实数据集进行了充分实验,验证了查询结果的实际意义,评估了所提出的各查询算法在不同参数设置下的查询效率.     

一种广义分子计算模型及其在 NP问题中的应用

目前各种分子计算模型多基于生物技术,求解一个问题的分子计算机算法很难不作修改地应用于其他类似的问题,尚不似传统计算机般通用。为此,提出一种基于图灵机的广义分子计算模型,其由一台单带图灵机、一条单向只写带和一条工作带组成,通过只写带与工作带之间特殊的映射函数实现并行的同时读、写操作。实验说明了该模型能够在多项式时间求解NP完全的满足性问题（SAT）,比现有分子计算模型在计算准确性和通用性上存在明显优势。     

WSN中基于线性规划的多类别目标覆盖算法

多类别目标覆盖问题是目前无线传感器网络中的研究热点。针对现有目标覆盖算法在时间效率、网络生命周期等方面的不足,将多类别目标覆盖问题建模为基于线性规划的网络生命周期最大化问题,提出一种基于分簇的目标覆盖算法。该算法依据节点的剩余能量和感应能力,在每个簇结构内求解最优覆盖集的基础上得到接近于最优解的全局覆盖集,进而调度节点相应的感应模块去覆盖其感知范围内同属性的目标。实验结果表明,该算法是有效的,在网络生命周期和时间效率等方面均优于CWGC方案,接近于线性规划最优值。     

基于不可分小波分解的图像配准方法

张量积小波强调的是图像中水平和垂直方向的高频信息,而不可分小波具有各向同性,可以提取图像中各个方向的边缘,能获得比较完整的图像轮廓,将这种特点应用于图像配准时,能准确定位图像仿射不变点的位置。为此,提出一种通过求取不可分小波分解后的高频子图像配准参数来配准原图像的方法,把图像的配准问题转化为其不可分小波分解后的高频子图像配准问题。从不可分小波分解的快速算法理论出发,证明该配准方法的正确性。构造一组四通道不可分小波滤波器组,在此基础上给出配准的方法和步骤。实验结果表明,该方法具有较好的配准效果,其求取图像配准参数的运算量比直接求取原图像配准参数运算量的1/4还少,与基于张量积小波分解的图像配准方法相比,具有较高的配准精度。