偏苯三酸三（2-乙基）己酯（TOTM）中和水洗实验研究

通过采用钛酸四异丙酯(TPT)为催化剂,偏苯三酸酐和2-乙基己醇为原料催化合成增塑剂偏苯三酸三异辛酯(TOTM)的基础上。通过正交试验研究了生成产物中和水洗的最佳条件。     

聚合氯化铁混凝剂的电性及除浊性能研究

采取共聚与复合两种制备工艺 ,加入稳定剂 (S) ,合成了具有不同碱化度 (B)的稳定的高浓度聚合氯化铁混凝剂 (PFC)。通过测定zeta电位对其水解物的电动特性进行了研究 ;通过对模拟悬浊水样的絮凝实验 ,对其除浊性能进行了考察。结果表明 ,在pH >5的范围内 ,PFC比聚合氯化铝 (PAC)的zeta电位有所降低 ,PFC的zeta电位随pH的变化趋势与PAC也有所不同 ;PFC对模拟悬浊水样具有很好的除浊效果     

决策粗糙集属性约简算法与属性核研究

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在Pawlak粗糙集模型中,正区域大小随着属性增多而变大,呈现单调性。然而,在决策粗糙集模型中,概率正区域与属性集之间不具有单调性,从而产生各种属性约简定义。为此,深入研究了决策粗糙集属性约简问题,阐述了几种约简定义之间的关系,证明了保持局部最大概率正区域的约简具有较大的代价,指出了保持所有对象的正决策不变的约简呈现稳定性和存在属性核。     

矿产勘查生产要素配置中政府和市场作用分析

矿产资源是经济社会发展的重要物质基础,是国家安全的战略保障。党的二十大要求“构建全国统一大市场,深化要素市场化改革,建设高标准市场体系”,强调“充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用”。本文分析了近年来矿产勘查生产要素配置现状,梳理了矿产勘查中政府和市场关系演变和作用机制,从充分发挥市场决定性作用、构建“有效市场”和更好发挥政府作用、塑造“有为政府”两个方面提出对策建议,以期为充分发挥政府和市场两个主体在矿产勘查生产要素配置中的作用提供一些思路。     

小麦品种知识图谱构建与可视化研究

为探索知识图谱技术在农业智能生产中应用与落地, 解决复杂多样的农业生产数据的精准查询与可视化问题, 本研究以小麦品种知识为例, 利用爬虫技术, 爬取1852个小麦品种信息、735个微百科、102349个词条; 基于知识图谱技术, 设计品种知识图谱实体与关系, 对抓取数据进行清洗、抽取与融合, 经过实体识别、关系构造等处理, 构建实体258484个, 关系328933个. 在此基础上, 设计了小麦品种知识存储方式, 结构化数据存储在MySQL中, 非结构化数据存储在MongoDB中, 使用Neo4j图数据库存储知识图谱来提高知识的查询性能, 在此基础上实现小麦品种关系查询与实体识别, 提供品种数据精确表达与可视化, 表明利用知识图谱技术实现品种等信息的可视化是可行的, 该研究可以为知识图谱在农业中的应用提供技术参考和理论支撑.     

侵入物高速撞击下铰链式动车组的安全性

为探究侵入物高速撞击下铰链式动车组的安全性,在实物三维扫描重构的基础上,构建一种新的活体三维有限元层叠模型,并在LS-DYNA中进行摆锤侧面碰撞分析验证;通过铰链式动车组与活体在110 km/h速度下的碰撞仿真计算,讨论动车组运行的安全性以及吸能装置的可靠性.结果 显示:活体的有限元层叠模型既能保证计算精度,又能提高计算效率;在110 km/h的碰撞速度下,车体加速度为0.117g,轮对抬升量为0.238 mm,车钩每5 m长度的压缩量最大约为1.89 mm.各项指标都低于EN 15227标准,动车组行车安全性没有受到影响,吸能装置也能可靠工作.     

标注Petri网中的最小初始标识估计

为获得制造系统初始化时的最小资源以实现最优资源分配,利用标注Petri网对系统进行建模,并研究标注Petri网的最小初始标识估计问题。给定一个标注Petri网,在不可观测变迁组成无环子网的情况下,基于动态规划提出一种新的最小初始标识估计算法。在观察到给定的标注序列后,放宽不可观测变迁发生个数的限制,并根据该算法构建节点的演化过程。当出现相同的发生数向量时,仅保留当前极小的初始标识估计,并通过节点的演化过程对极小初始标识估计的托肯总数进行对比。为验证算法的有效性,给出一个制造系统的标注Petri网模型实例,最终得到的最小初始标识为［1000］^T,且对应的变迁发生序列为t₁t₃t₄t₆,满足给定标注Petri网的结构要求。实验结果表明,与传统基于动态规划的算法相比,该算法获得的最小初始标识估计具有更小的托肯总数。     

基于改进的DeepESN软测量建模方法及应用

针对硫回收装置中硫化氢和二氧化硫浓度的实时监控预测问题,提出一种基于改进的深度回声状态网络(DeepESN)软测量建模方法,给出了其离线学习算法.改进的DeepESN网络能够通过多层回声状态网络的结构,可以对具有强非线性特性的化工过程进行有效的深度学习和预测.离线学习算法在求输出权值时加入了岭回归算法,有效地提高了网络学习的稳定性.将该方法在同等条件下与现有的软测量建模方法进行了比较,基于改进的DeepESN软测量建模方法具有更好的学习能力、更高的学习效率和预测精度.     

面向铣削任务的工业机器人刚度位姿优化

为提高机器人刚度性能,减小铣削加工误差,对搭载铣削执行器的6自由度机器人进行刚度优化.首先,运用虚功原理建立机器人刚度映射模型;其次,设计辨识实验获取关节刚度;再次,以铣削力椭圆平面的各向同性度为优化指标,运用遗传算法对机器人优化位姿进行求解;最后,对比分析机器人位姿优化前后的整体刚度,并进行机器人铣削试验验证位姿优化的有效性,铣削平面度可提升45％.该优化方法可指导串联型工业机器人对大型航天器舱体的铣削加工任务,提高加工质量.     

大型风洞PIV粒子发生装置研制

示踪粒子量不足是制约大型风洞PIV试验的关键和难点问题,结合大型风洞的实际情况,通过原理设计、分析计算和试验验证,成功研制了基于加热蒸发原理的大流量粒子发生器,并应用到了大量的工程实践中;结果表明,在大型风洞PIV试验中,采用经济性好的油基材料加热蒸发的方式,可持续、足量、均匀地供应示踪粒子,是一种较好的粒子产生方式;另外,在粒子发生装置设计时,应充分考虑实际所需粒子流量,并针对选择的粒子材料的理化特性开展计算分析.