模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

一种类的序列化与反序列化框架

该文提出了一种方便扩展,高可复用的类的序列化与反序列化模块的框架设计,通过这种做法使程序开发人员从繁重的编码过程中解放出来,使他们能够更为关注程序中的业务逻辑。使整个程序系统结构清晰,方便维护。     

基于电子邮件的数据交换机制的设计与实现

目前很多实际软件项目需求中都要求多个网络主机互相自动传输数据文件,而目前已有的解决方案均不能很好地满足此要求。该文首先分析了传统方案的若干缺陷,并针对性地提出一种全新的基于电子邮件的数据交换传输机制,并详细介绍了这种新传输机制的总体思路和过程,最后分析了这种新传输机制的优势。     

用GEP实现传感器网络多源时域数据融合

本文提出了一种基于基因表达式编程GEP的多源时域数据融合模型GEP-MSDA,该模型可以在无任何先验知识的情况下自动对多源数据进行融合。实验表明,基于GEP的融合模型较传统方法能滤除更多的冗余数据,有效节省通信开销,并保持较高的精度。     

基于Zigbee技术的老年人防走失装置

针对当前老年人易走失的现状,以及目前市场上基于GPS定位技术构建跟踪装置的局限性,本文设计出一种采用Zigbee技术的防走失装置。通过构建无线传感器网络,在小区、疗养院等小范围活动区域内,对老年人群的相对位置进行动态监测,确定其运动范围,在其即将脱离监控范围时及时报警提示。本装置体积小、耗电少,能在复杂环境下使用。     

基于多线程和消息的局域网通信程序实现

目前大多数的局域网通信程序工作在服务器/客户机模式下.在此模式下的应用程序工作过程相对复杂且消耗资源较多.介绍了一种基于多线程技术和Windows消息机制的局域网通信程序的实现过程,使得两台网内主机可以在对等模式而不是传统的服务器/客户机模式下进行数据传输,从而简化了常见局域网通信程序编制中较为复杂的工作过程,实现了一种相对便捷的网络数据传输方式.     

Memetic算法在板坯排序中的应用

热轧带钢生产中的板坯排序是一种复杂的组合优化问题,可以归结为一个PCTSP问题。Memetic算法(种群全局搜索和启发式局部搜索的结合),被用来求解热轧板坯排序。考虑到热轧生产约束的特点,提出了一种初始解构造策略,并利用缩减3-opt邻域搜索算法进行局部优化。仿真结果表明了该算法的优化效果和时间效率都是令人满意的。     

柔性作业车间调度中的组合遗传优化研究

针对柔性作业车间调度问题,提出一种组合遗传算法。该算法在种群初始化、选择、交叉、变异各阶段,组合使用各种不同的策略。针对机器编码部分的交叉,提出一种基于工件的机器交叉算子,用以改进机器分配部分随机交叉引起的对父代优秀基因继承不足的缺陷。通过对典型算例的计算以及与其他文献的研究成果比较,证明该算法的优良性能。     

基于改进遗传算法的舰船路径规划

遗传算法在解决非线性问题上具有良好的适用性,但是也存在着收敛性慢和局部最优解的缺陷,并且在实际应用中缺乏特定知识的利用.针对舰船路径规划的特点,对标准遗传算法进行了改进和优化,采用基于坐标的一维编码方式,设计了插入算子、删除算子、平滑算子和扰动算子,提高了进化效率.计算机仿真结果表明,该算法在收敛速度和输出全局最优解的概率相对于标准遗传算法都有了显著提高.     

时间分层的基于身份密码技术的算法和系统

基于椭圆曲线和Weil配对数学理论发明了具体可实施的基于身份密码的技术方案,但其一大缺陷就是密钥更新问题.介绍了一种时间分层的基于身份密码技术的算法和系统,其采用多个主密钥分量,逐级更新用户私钥,与PKG对接的顶级中间设备的帮助密钥更新时间相对较长,而用户终端保存的用户私钥更新时间相对较短,这样既满足了用户私钥更新频度的需要,又不引起系统频繁更新用户私钥所造成的沉重负荷.