利用量子化学特征的模糊人工神经网络预测咪唑啉衍生物缓蚀效率

针对咪唑啉衍生物的量子化学特征参数与缓蚀效率存在复杂非线性关系，在利用多因素方差分析判断其相关性的基础上建立以最高占据轨道能量、最低未占据轨道能量、分子偶极矩、单点能、硬度、软度、亲核进攻指数、亲电进攻指数、电子转移参数以及咪唑环上非氢原子静电荷之和等量子化学特征参数为输入，以缓蚀效率为输出的模糊人工神经网络。结果表明，咪唑啉衍生物的量子化学特征参数及其缓蚀效率之间具有非常显著的相关性，据此所创建的Takagi-Sugeno型模糊人工神经网络预测模型采用10-30-1网络结构，通过Momentum优化算法对其进行反复训练直至其均方误差小于容许收敛误差限0.005，训练、测试阶段模型输出值与期望值近似呈线性关系，决定系数为0.9999，关联度较高，验证阶段该模型亦表现出良好的可靠性。因此利用量子化学特征的模糊人工神经网络预测模型能够准确预测不同咪唑啉系列衍生物的缓蚀效率。     

用兰纳-琼斯位能和单参数Wilson方程预测汽液平衡

根据兰纳-琼斯位能提出计算Wilson方程中同类分子间能量参数gii的一个简便方法,用于单参数Wilson方程可成功地预测二元体系气液平衡,预测精度与已有方法相当,且仅需要纯物质的Tc,Pc,Zc数据。     

水基传送带润滑剂综述

说明了水基传送带润滑剂的作用机理、性能要求,详细介绍了现有的水基传送带润滑剂的特点,并简单介绍了水基传送带润滑剂的发展前景和趋势。     

纳米Fe2O3的制备与气敏性质的研究

报道了纳米氧化铁的制备工艺，采用沉淀法、溶胶凝胶法制备了纳米α-Fe2O3、γ-Fe2O3粉体，用热重－差热分析（TG－DTA）、X射线衍射（XRD）、透射电镜（TEM）和二次粒度分布对粒子进行表征，并制作了气体敏感元件。讨论了纳米氧化铁的制备工艺对气敏性质的影响。     

高岭土改性聚酯纤维

介绍了高岭土在改性聚酯中的作用、纤维级高岭土的性质以及改性聚酯的制造方法．指出了我国开发高岭土改性聚酯纤维的的前景．     

单参数Wilson方程预测C_9-DMP体系汽液平衡

根据实测γ~∞_1用单参数Wilson方程预测均三甲苯-DMP和偏三甲苯-DMP二元体系汽液平衡,并推算均三甲苯-偏三甲苯-DMP三元体系的汽液平衡,与实测数据比较,均获得良好结果。     

关于生产精制元明粉的探讨

介绍了以山西运城南风自产芒硝为原料生产精制元明粉的几种工艺,以及国内外精制元明粉的市场及生产状况.精制工艺包括化学除杂法、原料优选法、重结晶法.结果表明,精制元明粉的生产过程实质是一个除杂、提纯过程：对于钙离子含量高的原料,可采用化学除杂法;对于氯离子含量高的原料,可采用氯离子富集法、冷冻法或洗涤法;镁离子较难去除,可采用水硝洗涤、冷冻法.     

针状纳米级碳酸钙工业制备新工艺

在复合结晶导向剂存在条件下，在碳化温度30～75℃、氢氧化钙初始质量分数8％～12％的高温高浓的工艺条件下，制备出了直径为20nm、长径比为10～15、粒径分布均匀的针状纳米碳酸钙。同时研究了结晶导向剂加入量、碳化温度、氢氧化钙初始浓度等对针状纳米碳酸钙的粒径和形貌的影响，并进行了工业化试验，取得良好结果。     

不同形貌氢氧化镁的化学合成及影响因素

对不同形貌氢氧化镁的化学合成及外部生长环境进行了综述。尤其对影响氢氧化镁结晶性能和形貌起关键作用的因素，如碱性沉淀剂的选择、合成温度的确定、不同镁盐的影响、碱和镁盐的初始浓度及配比、水热处理、反应物的混合方式、晶形控制剂的加入等，进行了详细的阐述。     

煤有机硫赋存形态模拟与微生物脱硫研究进展

分析了煤的有机质结构和煤中有机硫赋存形态的复杂多样性，依据煤化学结构模型的预示以及煤化程度加深对芳核缩合程度增加的基本规律，探讨了模型化合物选择的理论依据及其规律性，归纳了微生物降解煤中有机硫的三种典型机理，综述了DBT，NTH，BTH和BMS等模型化合物及其部分衍生物微生物脱硫的研究进展，提出了运用多模型化合物选育降解煤中有机硫的微生物、多菌群复合培养和单一菌株广谱脱硫性能研究的新理念，展望了微生物脱硫技术的工业可行性．