基于Tuscany的公告平台ESB架构设计

公告平台是经多年逐步开发而形成的软件系统,由于开发时间持续很长以及实际情况的变化等多方面原因,公告平台很多地方需要进一步完善或重构.通过文中的研究,为公告平台进行完善或重构找到了合适的技术路线.通过采用系统分析和比较研究等方法,决定采用ESB思想及技术来对公告平台进行优化.Tuscany作为优秀的开源ESB框架,用其作为公告平台的ESB是一个不错的选择.首先从整体上对公告平台的ESB架构进行设计,重新细分了系统模块,然后再针对各个子系统进行ESB的详细设计和重构提供了具体意见.文中的研究对进一步优化公告平台、规范公告管理、提升政府和企业对公告服务的满意度具有重要现实意义.     

车联网发展模式探析

车联网是物联网技术在智能交通系统中的应用,已经引起了国内外相关研究机构的高度重视.通过介绍车联网的基本概念和发展现状,分析探讨了车联网在保障道路行驶安全、防止交通拥塞、促进汽车产业升级和实现智能化交通管理4个方面的应用.结合我国的实际国情,分别研究了车联网发展模式当中涉及的技术模式、商业模式和管理模式问题,指出未来车联网的发展需要综合考虑多种因素,建立一种以政府为主导,企业积极参与的多方共赢的发展模式.     

结合语句执行补集的程序错误定位

基于频谱的错误定位方法一般利用覆盖信息为每条语句度量出错的可能,即可疑度,通过逐条检查按可疑度值降序排列的语句序列来确定错误语句.针对已有的方法大多只考虑覆盖信息中语句执行信息的问题,分析了语句执行补集对错误定位的积极影响,进一步提出了在语句执行信息基础上结合语句执行补集的错误定位方法.实验结果表明,与其他方法相比,所...     

高脉冲重复频率雷达混合滤波解距离模糊方法

针对高脉冲重复雷达距离模糊问题,提出一种新的混合滤波解距离模糊方法.通过把脉冲间隔数和脉冲间隔变化量作为目标待估计状态,对离散的脉冲间隔数、间隔变化量和连续的目标状态(位置和速度)进行混合滤波,从而将解距离模糊问题转换为对脉冲间隔数的估计问题.初始时刻,由于距离量测模糊,利用多个高脉冲重复频率(HPRF)采用欧氏距离对混合状态进行初始化.在滤波过程中,为了避免门限选择,首先根据脉冲间隔变化量的有限个离散取值,将六维向量的混合滤波模型等效为有限个五维向量的混合滤波模型;然后对量测分别进行混合滤波;最后通过对各模型得到的新息的2范数进行比较获得混合状态估计,从而实现解距离模糊.混合滤波解距离模糊方法为实现高脉冲重复频率雷达实时解距离模糊提供了一种新的研究思路,仿真结果表明,本文提出的混合滤波方法在只有一个脉冲重复频率获得目标量测时较现有多假设方法收敛速度快,并且可以克服多假设方法在脉冲间隔数变化时发生的解模糊错误.     

基于离散随机技术的Madaline敏感性近似计算研究

本文系统地讨论了离散型前向神经网络Madaline的输出对网络参数扰动的敏感性计算.首先,根据神经元Adaline的离散特性,提出了一种离散随机技术方法,推导了Adaline敏感性近似计算公式.该方法从理论上解决了已有的连续随机技术方法无法处理的情况,取消了过强的限制条件,并使得从理论上对Adaline敏感性近似计算进...     

基于FPGA的DDR2深存储设计

高存储深度是高端数字存储示波器的发展方向之一,应用DDR2存储器能够提高数字示波器的存储深度。本文中,设计并实现了采角IGbitDDR2的最大存储深度为256MB的深存储系统,作者介绍了利用MIG软件工具在Xilinx的Spartan一6系列FPGA中实现DDR2控制器的设计方法,详细叙述了其基本原理并给出了硬件测试结果。     

基于超高频RFID标签的移动考勤系统设计

超高频RFID标签感应距离远、读写速度快,抗干扰能力强以及有限的存储能力。分析了RFID标签的性能和存储空间,提出了以RFID标签为记录载体、无需网络和数据库支持的移动考勤模式。通过编码,团队成员的基本信息如姓名、性别、年龄段和手机号码等记录在EPC存储器的96比特可写入段,扩展信息存储在标签用户存储器中。姓名汉字编码消除首字节高位冗余信息,手机号码的高3位和低8位独立编码,使成员基本信息得到压缩与保密。     

基于不确定时态信息的索引技术

索引技术是时态数据库查询优化的重要方法之一。分析了时态数据库中的不确定时态信息以及基于不确定时态信息的索引技术,并详细讨论了能处理时间变元的改进的4R-tree索引技术的建立过程。     

基于SOPC技术的目标识别系统设计

SOPC系统结合了嵌入式系统与FPGA优点,为高性能数字系统提供了新的实现方法。本文结合识别算法的特点,运用软硬件协同设计技术,设计实现了基于SOPC的目标识别系统。给出了完整的设计流程、设计方法,介绍了SOPC系统设计的关键技术。     

混沌背景中微弱信号参数估计新方法

本文提出一种基于单向耦合同步的混沌背景中谐波频率估计的新方法。该方法把混沌背景中的谐波频率估计问题转变为同步误差中的谐波频率估计问题,改善了信噪比,在混沌背景中存在强随机噪声情况下,仍能估计出谐波信号频率。仿真实验表明,该方法简单有效,计算量小,且估计效果要优于RBF神经网络方法。