2500m^3高炉基础自动化系统构成

介绍新钢2×2500m^3高炉基础自动化系统各个子系统的构成,以及环形网络的构成及配置方法。     

基于SITRANS料位计的监控系统设计

针对吕梁山木瓜煤矿原有料位计老化、测量不准确等问题,设计基于SITRANS LU 10超声波料位计的自动监控系统。系统采用S7-300系列PLC及组态软件作为控制核心,通过WinCC组态管理软件可直观地显示料位数据实时变化,实现煤仓料位的自动检测、超限报警、卸料小车运行与卸料控制等功能。     

自干型改性水溶性醇酸树脂的研制

用妥尔油酸、间苯二甲酸、顺丁烯二酸酐、三羟甲基丙烷等原材料制得水性醇酸树脂,将苯乙烯、丙烯酸(酯)单体与醇酸树脂通过接枝共聚制得改性醇酸树脂,改性后的醇酸树脂具有较好的干性、硬度和耐水性。     

基于排队的服务系统的最小成本

用排队论的方法对基于排队的服务系统进行分析,确定了服务系统的排队模型.给出了统计平衡条件的排从系统的主要指标.讨论了该排队系统的最优化,并进行了实例分析.     

新型动态变弧长模型在接地弧光中的应用研究

针对配电网中单相接地故障引发的间歇性弧光电弧模型准确度欠佳的问题,在传统电弧模型和弧隙能量平衡原理的基础上,提出了一种Cassie-Mayr综合动态电弧模型.以建立的电弧时间常数和弧长变量作为模型的动态依据,综合运用Mayr和Cassie经典模型的特点,实现了综合电弧模型在高、低阻跨越过程中准确度的提升.将综合动态模型应用到整个配网当中,区分电缆、架空、混合线路在电弧模型中的差异,通过模拟间歇性弧光接地故障的电弧燃烧过程,来验证上述电弧模型的正确性.对比实验台实测波形,此综合模型在模拟电弧燃烧过程中燃弧电压稳定段和电流零休状态均有所改善,更接近实测数据,可用于描述气体环境中的电弧模型.     

基于信任评估模型的物联网节点篡改共识仿真

传统物联网节点篡改识别方法存在节点属性权重不明确问题,无法获取主体节点信任度,导致节点篡改识别效率偏低.提出基于信任评估模型的物联网节点的篡改共识方法.根据节点各类属性构建信任模型,获得主体节点与邻近节点的属性值.利用决策层次分析法计算节点属性权重,得到当前节点集合基础信任度.融合节点交互时间触发与周期性,将其作为信任结果输入,设定信任评测节点为评测阈值,据此建立主体节点与信任评估节点的信任关联,通过对比节点间相似度,完成物联网节点篡改共识.仿真结果证明,所提方法能够高效地识别篡改节点,且不会对节点间的交互性造成影响.实验结果验证了所提方法的应用有效性,为物联网相关研究提供理论支撑.     

协同视觉显著性检测方法研究进展综述

协同视觉显著性检测是基于人类视觉注意力机制,旨在捕获一组相关图像中的公共显著目标,在协同分割和目标检测等领域广泛应用。对现有的协同显著性检测方法进行归纳总结和实验评估。根据特征形式的差异将所有方法分为两大类：一类是采用浅层特征的传统方法,另一类是采用深层特征的基于深度学习方法。根据获取组间显著性和模型构建策略的不同,对这两大类方法进行相关介绍和理论分析。将流行方法在领域内两个公开数据集进行了主观和定量的实验评估。对现有方法进行定性总结,并分析了现阶段研究中存在的问题,同时对未来工作进行展望。     

船载S频段测控系统全频段校相方法研究

航天测量船S频段测控系统采用双通道单脉冲跟踪体制,其跟踪接收机必须经过校相保持和、差通道相位一致性才能确保跟踪性能;测量船传统校相方法是码头对塔校相与海上微波自检的方式,但已无法满足卫星工作频点不断增多的需要,因此提出一种全新的全频段校相方法;首先阐述了双通道单脉冲体制的跟踪原理、校相原因,解析了和、差通道相位差的组成及近场效应对塔校相的影响;通过分析不同和、差通道物理长度差条件下相位差与频率的变化关系,并确定和、差通道固定波程差的计算方法;基于码头对塔校相数据的分析计算,得出整个工作频段的相位计算公式,并验证了公式的正确性;基于数据分析归纳总结出测量船海上相位标校/修正方法,有效解决海上全频段校相的难题,提高相位标校工作效率.     

一种提取抖动视频中前景目标的新方法

提取视频中的前景目标信息是视频处理领域非常重要的问题,考虑到现实生活中会出现监控摄像头不可避免地会出现晃动或偏移情况,造成监控视频短暂抖动,此时背景图像灰度和纹理信息都会受到较大的影响,从而给后期进一步分析前景信息带来了巨大的困难。为了兼顾纹理特征提取和噪声抑制两方面的要求,针对抖动视频的前景提取问题,提出了一种有效的融合小波变换和在线混合高斯模型的方案。首先运用仿射变换在线逐帧校准,接着利用小波变换对图像去噪,并建立自适应模型迭代上述过程,最后利用在线混合高斯模型提取前景。实验结果表明,与同类方法相比,该算法无论针对单目标还是多目标视频均可以有效去除抖动,得到较好的前景目标提取效果,具有较高的准确性和鲁棒性。     

大学生使用移动新闻客户端的现状及影响因素研究——以暨南大学为例

网络间接影响了大学生对新闻的态度和接触,影响了大学生的成长。文章主要探究在网络时代下,大学生对移动互联网的新闻接触与使用情况。本研究采用深度访谈法进行,综合、全面地对比分析了高校大学生采纳移动新闻客户端的关键影响因素及使用现状。访谈围绕"使用动机—如何使用—使用的评价"这一使用与满足的基本模式展开测量。研究发现,新闻客户端是大学生获取新闻资讯的重要平台之一,从大学生对移动新闻阅读的习惯来看,用户对新闻产品的阅读呈现出快餐式的阅读趋势,在使用形态上,大学生主要呈现出的是认知学习型,对新闻的要求比较高。本研究是对传统传播学中"使用与满足理论"等相关理论的再检验。