预控法与均值极差图在磷铵生产中的应用

以磷铵生产工艺指标中和料浆中N与P物质的量比为例,对比分析了预控法与均值极差图应用效果差异,发现在标准偏差较小的数据分析时,应用预控法效果更佳。     

硅橡胶在聚合物基复合材料成型中的应用

硅橡胶材料是一种优良的模具材料,它不仅具有优异的仿真性、脱模性,而且收缩率低、加工成型方便、耐热老化性能较好,同时硅橡胶还具有在很宽的温度范围内长时间保持弹性的特点,这使得其作为热膨胀模在聚合物基复合材料成型中得到了广泛应用.综合介绍了硅橡胶在聚合物基复合材料成型中的应用,系统阐述其在成型工艺中的应用研究现状,并展望了其今后的发展方向.     

Magnéli相亚氧化钛陶瓷的制备及其应用研究进展

Magnéli相亚氧化钛是一系列非化学计量比氧化钛的统称,主要包括Ti₄O₇、Ti₅O₉、Ti₆O₁₁和Ti₈O₁₅等相,其中以Ti₄O₇的导电性最好,其理论电导率可达1 500 S·cm^-1,约为石墨的二倍。此外,Magnéli相亚氧化钛在强酸、强碱环境中均表现出极强的耐蚀性能,并且能够在水溶液中保持3.0 V以上的稳定电位窗口。Magnéli相亚氧化钛优异的性能使其在化学电源如铅蓄电池、液流电池、锂硫电池、可再生燃料电池,电解水的催化剂载体,热电及光电材料,光催化制氢以及电催化氧化降解有机污染物等领域中展现出良好的应用前景。目前,科研人员已经开发出一系列制备亚氧化钛的方法。但是在高纯度、单相、纳米或亚微米尺度亚氧化钛粉体,大尺寸的一体式亚氧化钛电极和金属基亚氧化钛涂层电极的规模化生产和应用中依然存在许多问题,限制了亚氧化钛系列产品在上述领域中的...     

位移反分析法在排水预压处理软基中的应用

介绍了在上海某深淤泥港口地基处理中,采用排水板一堆载预压施工方法,根据施工监测资料采用比奥固结非线性有限元法反演地基土的力学参数,以确定能综合反映当时地基状况的参数,并用此参数分析预测场地的后期沉降,为优化施工方案,合理安排工期提供可靠依据。并通过工程实例验证了该方法的可靠性。     

合成孔径雷达参数化成像技术进展

传统合成孔径雷达(SAR)成像可视为点目标散射模型约束下数据空间到图像空间的映射.然而,真实目标多为延展目标,与传统线性成像处理中的点目标散射模型存在失配,会导致SAR图像表征失真.常见的现象是使延展目标多呈现为孤立强点,阻碍了基于SAR图像的目标辨识等应用.SAR参数化成像技术是为解决上述模型失配问题而诞生的一种非线...     

信息融合系统效能灰色评估模型与算法

根据信息融合系统效能评估的需求,建立了基于层次结构的信息融合系统效能评估指标体系,并运用灰色理论方法讨论了效能评估模型和评估算法．通过仿真举例,结果表明该算法简单方便．模型及算法有效可行,评价结果具有客观性．     

基于UWB定位的变电站三维可视化作业监控系统研究

针对变电站现场工作人员误入带电间隔、与带电设备安全距离不足、扩大工作范围,大型机具作业误碰设备及现场人工监督监管困难所带来的问题,文章采用变电站三维模型构建技术、基于交点质心的超宽带(Ultra Wideband,UWB)信号测距的三维定位算法、基于电子安全围栏作业的监控技术等关键技术,研制了一种基于UWB定位的变电站...     

罩式炉燃烧系统诊断及调试

介绍了武汉钢铁集团公司海南分公司罩式炉的设备现状和热工测试结果,分析了其存在的问题,并进行了整改和调试.     

赛汉塔拉凹陷层序地层研究与岩性油藏勘探

应用钻井和地震资料,分析赛汉塔拉凹陷白垩系地层的沉积充填、层序发育特征,建立全凹陷Ⅲ级层序地层充填格架,可以得出以下结论:都如吉洼槽极其周缘Ⅲ极层序S1低位体系域、S2的高位体系域、S3和S4的低位体系域位于有利的生油洼槽,储层发育,是岩性油藏发育的有利层段。     

基于决策树的堆芯物理参数预测研究

反应堆堆芯核设计涉及大量方案的搜索与详细计算,缩短方案搜索时间有利于提高核设计效率。数据挖掘技术通过对大量数据进行学习与模式识别,可实现核设计方案物理参数的快速预测,更快地筛选出可行的备选堆芯方案。本文基于数据挖掘的决策树4种算法：C4.5、RepTree、Random Forest及Random Tree,在计算时以燃料富集度、含可燃毒物燃料棒数量及含量作为自变量,以寿期内k_eff不均匀系数偏差（KUCD）、径向功率不均匀系数偏差（RPNCD）、径向中子通量不均匀系数偏差（RFNCD）、堆芯寿期（CL）作为目标函数,构成目标函数符合度（CPF）,利用大量已知核设计参数的组件及堆芯设计方案作为数据挖掘训练集,构建数据挖掘模型,并用于对未知核设计参数的组件方案集合（测试集）进行CPF快速预测。结果表明,4种算法利用训练集构建数据挖掘模型的时间在0.6 s以内,各算法的交叉验证精度均在0.7以上,其中C4.5算法对CPF预测精度最高;对测试集方案的核设计参数预测中,单个方案的预测时间均在0.9 s以内,而Random Forest算法对CPF等于4的预测效果最好。