脑血肿CT图像分割的改进快速行进方法

为解决脑血肿CT图像的手动分割和半自动分割方法在手术计划制定过程中存在分割速度无法满足临床时间要求的问题,对快速行进(fast marching,FM)方法进行改进,提出一种三维全自动脑血肿CT图像分割方法。利用阈值处理自动获取种子点集,解决手动设置种子点的问题,实现全自动;提取感兴趣区域减少计算量;通过感兴趣区域金字塔的迭代分割进一步减少FM方法的演化计算量,使分割结果快速向边界收敛。实验结果表明,该方法能够自动、准确并高效地分割脑血肿CT图像。     

不确定资源约束下项目鲁棒性调度算法*

在跨企业项目中,由于资源可用时间具有不确定性,从而使得项目计划具有易变性。针对这一问题,首先采用模糊集对项目的不精确时间参数和资源不确定性进行了表示,并在同时考虑调度的质量鲁棒性和解的鲁棒性情况下,定义了调度的鲁棒性度量,进而开发了遗传算法来求解不确定资源约束下的项目鲁棒性调度问题。最后,给出了应用实例,并通过仿真分析说明算法的有效性。该算法已被应用到跨企业项目管理系统中,获得了良好的效果。     

一种基于四叉树的改进的ORB特征提取算法

文中提出了一种基于四叉树的改进的ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征提取算法,它能够解决图像特征提取过程中特征点过于集中而导致的图像局部特征信息丢失的问题。首先,将图片构造成图像金字塔来解决尺度不变性问题;然后,在每一层金字塔图像上检测角点来提取特征点;接着,引入四叉树算法来 均匀化分布特征点并计算特征点的方向和描述子;最后,以华硕深度摄像头(Xtion PRO)为实验工具,在室内环境下提取周边特征点,并将提取效果与其他方法进行对比,实验证明了所提算法在图像特征均匀化处理方面的快速性以及准确性。     

基于Web的集群管理系统结构

介绍高性能计算集群管理现状, 并根据目前管理缺点与不足, 对集群管理系统进行了总体框架设计, 利用Linux中/proc文件系统、MySQL数据库及Web技术, 对管理数据采集、数据存储及应用接口进行了功能设计, 最终实现了在统一Web界面中对集群系统运行实时情况、历史数据统计与分析进行管理.     

“X什么”类否定义构式探析

该文区分了“言语行为否定”和“命题真值否定”两类否定义: 前者表达对某种行为状态的否定态度(谴责、拒绝、禁止等);后者否定某个命题: 或者否定命题的“真值条件”、或者否定命题的“适宜条件”、或者否定命题主目的“典型条件”,表达“X未达某标准”。此外,进一步对两类否定义的基本要素及要素间的关系进行分析,讨论了表达每一类语义的“X什么”类构式的变项选择限制与实际使用情况,并总结了“X什么”类构式间的异同。     

基于Agent的农产品安全知识转移模型研究

农产品质量安全备受人们关注,随着信息技术的不断成熟,如何利用信息技术提高农产品质量安全成为学术界研究热点。文章从知识管理角度,研究农产品安全知识转移模型,并使用Agent技术构建该模型,尝试为提高农产品质量安全提供一条途径。     

一种基于H.264的快速运动估计算法

H.264标准采用了新的编码模式,使H.264的编码压缩效率比先前的标准提高了50%以上,但这些新的编码模式也增加编码器的复杂度和编码运算时间.一种基于H.264的全方向十字型快速运动估计搜索算法,能够在视频质量最少损失的情况下,显著提高运动估计的搜索速度,降低编码器的设计复杂度并可以节省编码时间.     

切绘机控制系统的面向对象分析

传统的结构化设计方法在分析和设计之间存在着不连续的缺陷,而面向对象的方法很好地解决了这个问题,使得分析模型与设计模型自然过渡。采用面向对象的方法对切绘机控制系统进行了分析,建立了切绘机控制系统基本模型的对象层、特征层和关系层,给出了补充模型的主题层,并对类进行了整体说明。最后,采用了Visual C＋＋6．0进行控制系统的程序开发,最终得到的软件运行于普通PC（Personal Computer）或者工控机。该软件通过实际加工测试,效果良好。     

基于多Agent的定时事件序列控制技术研究

定时事件序列是MIS中基于时间的处理流程,它不仅具有MIS工作流的全部特性,而且具有基于定时系统的并发过程。本文首先分析MIS中定时事件序列的特性,并就定时和控制特征对定时事件序列中信息流的影响进行阐述。本文在分析多Agent系统性能的基础上,对Agent之间的数据共享、通信和同步等问题进行分析,并给出基于多A-gent的定时事件序列控制模型和机场航班生产调度系统的应用实例及其性能评估。     

基于签名的近似垃圾邮件检测算法

针对垃圾邮件短小、一定时间内在网络上重复、大量地散发的特点,提出了基于签名的近似垃圾邮件检测算法（ASD）。该算法以句为基本单位,求取邮件所含的全部句子的摘要,垃圾邮件的近似检测转变为两个摘要集近似度的比较。通过与近似文本查询算法DSC、DSC-SS、I-Match的比较,ASD算法在近似垃圾邮件查询中,表现出样本集的存储空间大小适中、运算时问短、鲁棒性高、高准确率、高召回率的特征。