电动机固态节能起动器在皮带输送机上的应用

文中介绍了固态节能起动器的工作原理,并在某港务公司的3台皮带运输机上分别对它们进行了安装固态节能起动器前后功耗的对比现场测试,结果显示,安装节能起动器后,可降低起动电流、减少有功损耗和无功损耗,提高了功率因数。     

沥青聚氨酯硬质泡沫塑料在建筑节能中的应用

沥青聚氨酯硬质泡沫塑料作为一种新型建筑节能材料,具有保温和防水的双重特性,采用直接喷涂成型技术将其应用于屋面工程,可以使屋面保温与防水一步完成。具有良好的社会效益和经济效益。     

腔外旋转泵浦的Nd∶YAG固体激光器研究

固体激光器的热管理仍然是高功率激光系统发展的一个持续挑战。在激光系统中增益介质和泵浦光之间引入相对运动是一种高效的热管理方案。针对静止泵浦,旋转增益介质泵浦以及泵浦光旋转泵浦3种泵浦方式,借助有限元数值模拟方法分析了Nd∶YAG晶体的温度分布。泵浦光以800 r/min旋转时,在35 W泵浦功率下,使用标准的热沉冷却技术,晶体的最高温度达到约36 ℃,仅增加约16 ℃,这远低于静止泵浦时的142 ℃。实验设计并演示了一种腔外旋转泵浦的Nd∶YAG激光器,得到了12.2 W的1064 nm连续输出,斜率效率为37.2%,这大于静止时的35.1%,实验结果与理论结果相符合。研究表明,腔外旋转泵浦的固体激光器拥有高效的热管理。     

热处理对V2O5-TiO2复合薄膜表面结构与光学性能的影响

以钛酸丁脂、V2O5粉末为前驱体,采用溶胶-凝胶法制备了V2O5-TiO2复合薄膜,并采用X射线光电子能谱(XPS)和Uv-vis-nir分光光度计等方法研究了热处理对薄膜性能的影响.结果表明,随热处理温度的升高,复合薄膜中钛离子的价态不变,仍为Ti4 ;而V4 离子逐渐被氧化为V5 离子;并采用氢氧基团、碳氧键与多种钒离子进行叠加拟合,拟合结果与实验曲线非常符合;V2O5-TiO2复合薄膜在紫外光波段的透射率减小,吸收带边出现红移.     

基于序列标注的业务异常工单判别方法研究

使用人工稽查方法判别纸质工单的业务异常情况,数据积压过大,导致异常工单判别结果不精准。面对该问题,提出了基于序列标注的业务异常工单判别方法。使用注意力机制作为业务管控规则,指引业务异常问题的稽查。使用语义消歧中的柱状搜索方法进行解码,完成知识融合。采用序列标注方法构建业务管控规则知识图谱,消除积压数据。解析新增的稽查目标,确定稽查主体。设计稽查核实步骤,实现业务管控支撑智能化。采用深度学习技术,智能解析稽查工单原始信息,判断导致异常的原因,实现稽查工单智能判别。由实验结果可知,该方法用电数据幅值波动范围与实际统计结果一致,且判别结果最高为0.99,具有较高的判别准确度。     

一种智能化排课算法的设计

针对遗传算法容易陷入早熟收敛,无法自适应具有NP难度的多种约束条件下的排课问题,提出了一种基于量子进化算法的智能化排课算法。对排课的冲突要素和约束条件进行定义,构建了排课模型。引入量子进化算法,基于班级、时间元集合的向量矩阵构造了量子染色体,基于软约束条件的最优解设计了适应度函数,基于量子进化算法的计算框架设计了排课算法。实验表明文中算法具有智能性,能够根据开课任务自动生成排课方案,而且排课的质量和效率都优于文中的对比算法。     

一种支持多协议的低延时OFDM系统设计

未来的网络架构需要更高的灵活性来适应通信条件的变化,从而提高频谱的利用率,能够根据环境和频谱要求在多种标准下运行的认知无线电变得越来越重要。文中介绍了一种基于FPGA的支持多协议的低延时OFDM系统设计方案,该系统能够在多种不同的OFDM协议标准间进行动态快速切换。实验结果表明,与传统方法相比,使用动态可重构模块与参数化模块相结合的新型OFDM系统可以减少36.9%以上的系统配置延时,此外,该系统拥有在重配置期间缓存数据以防止传输链路中断的能力。     

混合热工和水力特性的风机盘管系统建模

针对风机盘管系统建模研究中大多数未考虑水力学特性对其的影响, 本文提出混合热工和水力特性的风 机盘管系统建模方法, 以满足实际工程中对于风机盘管系统控制的数学模型需要. 在水力学模型中考虑风机盘管电 动水阀, 基于基尔霍夫定律建立水力平衡方程, 通过遗传–粒子群相结合的优化算法(GA-PSO)求解各个盘管的水流 量及对应的阀门开度; 以水流量为输入, 考虑风机盘管风量, 采用非线性最小二乘法辨识求解其总传热系数, 建立基 于牛顿冷却定律的风机盘管热力学模型. 实验结果表明: 混合热工和水力特性的建模方法能够更好的反应风机盘 管的物理过程; GA-PSO算法具有很好的稳定性和收敛性, 能够更准确的求解水流量及对应的阀门开度, 与实际运 行数据的相对误差不超过1%; 热力学模型在各种实际工况下的模型误差都低于4%, 能够精确反映风机盘管的传热 过程.     

考虑无线充电的无人机路径在线规划

近年来, 无人机在物流、通信、军事任务、灾害救援等领域中展现出了巨大的应用潜力, 然而无人机的续航 能力是制约其使用的重大因素, 在无线充电技术不断突破和发展的背景下, 本文基于深度强化学习方法, 提出了一 种考虑无线充电的无人机路径在线优化方法, 通过无线充电技术提高无人机的任务能力. 首先, 对无人机功耗模型 和无线充电模型进行了构建, 根据无人机的荷电状态约束, 设计了一种基于动态上下文向量的深度神经网络模型, 通过编码器和解码器的模型架构, 实现无人机路径的直接构造, 通过深度强化学习方法对模型进行离线训练, 从而 应用于考虑无线充电的无人机任务路径在线优化. 文本通过与传统优化方法和深度强化学习方法进行实验对比, 所提方法在CPU算力和GPU算力下分别实现了4倍以及100倍以上求解速度的提升.     

计及故障持续时间的电力系统暂态稳定分布式控制

针对电力系统故障持续时间会影响暂态稳定控制的问题, 本文提出了一种使系统在固定时间内恢复暂态稳定运行的策略. 该策略通过电力系统通信拓扑建模方法为每个发电机建立“邻居发电机”, 利用发电机本地信息和其邻居发电机的信息设计分布式控制器, 通过控制储能装置作用于受扰动后的系统, 使其在固定时间内恢复稳定运行. 其次, 此控制策略还解决了一些实际挑战, 如控制器的输入延时、外部的干扰、储能装置的容量限制等. 通过构建李雅普诺夫函数并利用图论知识对该策略展开了稳定性分析, 推导出了稳定系统的时间界限. 最后, 将控制器投入新英格兰39节点测试系统中, 并与其它控制器进行比较, 仿真结果验证了在低容量储能装置限制下和抗干扰性上控制器性能的优势.