基于PTR2000的单片机近程无线控制系统

本文在分析目前无线数据传输的几种方式后，提出了基于PTR2000的单片机无线通信控制系统，详细描述了该系统的实现框架，并根据该芯片的特点设计了通信数据包格式以保证数据传榆的正确率，文章就通用性分析了上位机软件设计流程．并提出用固定优先级方法来满足不同事件的实时性要求。     

基于GSM的车辆定位监控系统及短消息通信方法

为了在车辆上推广应用GPS技术，实现定位导航功能，并在监控中心实现车辆的监控管理调度功能，对“基于GSM的车辆定位监控系统及短消息通信方法”进行了深入地分析与研究，特别是对GSM移动通信网组网方案的选择、手机短消息通信方法的设计与实现进行了详细的说明，而且提出了在PDU模式和Text模式下短消息通信的实现方法。实践证明，基于GSM的短消息通信方法具有重要的应用价值和很好的应用前景。     

消电管中集流放电针截面形状对消电效果影响的研究

本文对消电管中集流放电针的形状与消电效果之间的关系进行了研究。采用FEM的方法,对同一尺度的三种不同截面的集流放电针在空间中形成的静电场进行了仿真。分析了两个特定方向上的电场强度分布,并对电场强度与消电效果之间的关系进行了讨论。结果表明,其中截面为三角形的集流放电针在几个特定方向上电场强度的平均值最高,对静电的消除效果最好。     

高职院校顶岗实习监控与管理平台设计与实现

顶岗实习是高职院校教学计划的重要组成部分,顶岗实习周期一般为一年。传统的顶岗实习管理模式以填写纸质顶岗实习日志为主。根据高职院校对顶岗实习学生管理的需求,设计开发了基于Web的高职院校顶岗实习监控与管理平台,克服了地域和时间的限制。     

MANET节点移动模型仿真研究

移动自组网（MANET）节点移动特性对网络拓扑结构有重要影响,在合理的节点移动模型下对网络性能的评估才真实可靠。通过对网络仿真软件NS2进行拓展,实现个体、群体和具有地域限制的节点移动模型,提出物理链路和路由协议2个层面的评估准则,给出不同类节点模型对路由协议性能的影响程度。对研究和评估MANET的路由协议有重要的参考价值。     

基于卡尔曼一致滤波器的WSN时间同步算法

提出一种基于分布式卡尔曼一致滤波器的无线传感器网络时间同步算法.该算法不需要将网络分层,每个节点都和它的相邻节点交换时间消息,通过分布式卡尔曼一致滤波器估计本节点的时钟偏移和频率偏移,使得全网所有节点的虚拟全局时钟逐渐收敛一致.仿真实验表明,提出的算法在多跳网络中误差累积较小,具有较高的同步精度,同时对存在节点失效或新节点加入的动态网络具有良好的可扩展性.     

ARM数控系统高速处理串口数据的研究

数控实际加工先采用CAD/CAM软件画图,根据图形生成G代码,然后将G代码传送给数控系统来进行实际加工,实际一个工件生成的G代码相对ARM所拥有的存储资源而言很大,为了解决G代码传输速度与ARM数控系统代码处理速度不匹配问题.利用ARM的串口传送G代码,实现了ARM数控系统代码高速处理的同时,串口数据正确高速传送.经研究与实验,这种方法简单易行,在保证数据准确的前提下,提高了数据传输速度,提高了数控系统的加工效率.     

基于代价的复杂网络抗攻击性研究

目前的复杂网络抗攻击性研究大多基于"无代价"条件,而这一假设下的大多数复杂网络面对的选择性攻击都非常脆弱,这与现实网络相矛盾。针对这一矛盾,提出代价下影响复杂网络抗攻击性的关键指标——网络紧致系数、平均度;基于网络紧致系数、平均度建立了代价下面向节点的选择性攻击模型,定性分析了网络紧致系数、平均度与复杂网络抗攻击性间的关系。仿真结果证实了所提度量指标的有效性:网络紧致系数越大、平均度越大,则网络越鲁棒;相同平均度下,网络紧致系数越大,则网络越鲁棒。     

基于增量DFT 的相似时序检索算法

首先提出一种在时域上计算时序数据扩展距离的新算法,该算法时间复杂度为O(n×m),能够解决时序数据在Y轴上的漂移和伸缩后仍然保留相似性的问题;然后提出一种在频域上计算时序数据扩展距离和在长时序中搜索相似子序列的新算法,该算法时间复杂度仅为O(n×fc),效率很高,便于在线实现,而且同样能够适应时序数据扩展距离的定义;最后给出时序数据和线性加权时序数据的增量式DFT算法,可以对长时序的各个窗口进行增量式的降维,将传统的O(n×m×fc)工作改进成O(n×fc).     

一种新的自然场景标志牌文本提取算法

从复杂的自然场景标志牌图像中提取和识别字符一直是数字图像处理领域的热点问题,目前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高,提取率偏低,鲁棒性差等缺点。提出一种高效的文本提取算法,针对标志牌文本图像通常具有较复杂的自然背景等特征,首先对原始图片进行模糊化处理,然后进行Laplacian边缘提取,再对边缘图像进行非文本长边缘的删除,最后根据文本区域的特征进行边缘扫描和连通域分析实现标志牌文本的提取。通过对2003年国际自然场景文本识别竞赛（ICDAR’2003 Robust Reading Competition）中大量图片测试表明,该算法对背景的复杂度、文字语言、颜色、大小字体以及排列方向具有较强的鲁棒性,同时也具有较高的准确率（Precision）和提取率（Recall）。