TopoAct: Visually Exploring the Shape of Activations in Deep Learning

Deep neural networks such as GoogLeNet, ResNet, and BERT have achieved impressive performance in tasks such as image and text classification. To understand how such performance is achieved, we probe a trained deep neural network by studying neuron activations, i.e.combinations of neuron firings, at various layers of the network in response to a particular input. With a large number of inputs, we aim to obtain a global view of what neurons detect by studying their activations. In particular, we develop visualizations that show the shape of the activation space, the organizational principle behind neuron activations, and the relationships of these activations within a layer. Applying tools from topological data analysis, we present TopoAct , a visual exploration system to study topological summaries of activation vectors. We present exploration scenarios using TopoAct that provide valuable insights into learned representations of neural networks. We expect TopoAct to give a topological perspective that enriches the current toolbox of neural network analysis, and to provide a basis for network architecture diagnosis and data anomaly detection.     

同态加密的硬件卸载及其在隐私保护计算中的应用

同态加密可以满足计算外包、数据共享、数据交易等应用对隐私保护计算的需要,但是同态加密的高计算开销限制了它在实际生产中的应用.本文从硬件卸载的角度解决同态加密的高性能计算问题,基于Intel QAT加速卡实现了一个半同态加密的高性能异步卸载框架QHCS. QHCS通过重构同态加密应用的软件栈来实现高效的异步卸载,并通过引入协程机制、批量加密技术等实现加密性能的最大化.本文同时给出了偏好不同性能指标(吞吐量、延迟)的两种卸载方案.进一步地,在由GPU及QAT组成的异构计算系统中,利用QHCS完整地实现了一个隐私保护的线性回归应用.实验结果表明,QHCS的吞吐量是目前软件实现的110倍,在百万量级的高维数据上实施隐私保护的线性回归计算只需十几分钟,可以较好地满足实际应用的需要.     

hp自适应伪谱法在滑翔弹道快速优化中的应用

基于一种求解最优控制问题的新方法——hp自适应伪谱法对滑翔弹道快速优化设计问题进行了研究;该方法将全局伪谱法与有限元法的思想进行结合,采用双层优化策略对细化单元上的配点数和插值多项式的阶次进行自适应调节以满足快速性及精度要求;对滑翔弹道优化问题进行了数值仿真计算,用极小值原理验证了仿真所得的弹道是最优弹道,并与Guass伪谱法的仿真结果进行了对比分析;结果表明该优化方法在求解周期性跳跃滑翔弹道时具有更合理的配点分布及更少的计算时间,对初始控制量不敏感、鲁棒性强,具有一定的工程应用价值。     

The International Symposium on Refractories

The International Symposium on Re-fractories jointly organized by theChinese Society of Metals and the ChineseCeramic Society was held in Hangzhou,China, on November 15--18, 1988. The Techni-cal Association on Refractories, Japan,the American Ceramic Society, the Refrac-tories Association of Great Britain andthe German Refractories Association sup-ported the Symposium as internationalcosponsors. The main theme of the Sympo-sium was "Refractory Raw Materials andHigh Performance Refractory Products". Itsmain purpose was to bring together refra-ctories scientists, engineers, manufactur-     

热轧锭杆“黑心”问题的探讨

锭杆是纺机中一种数量大、转速高、尖端要求耐磨的杆状零件。用热轧方法生产的锭杆毛坯,在其纵、横截面上经酸蚀后出现了“黑心”问题。本文通过一系列试验和观察证实“黑心”并非疏松,“黑心”的存在也不影响耐磨性。从而否定了由于“黑心”是疏松而需将现行热轧方法改用车削方法生产锭杆毛坯的论点。本章对“黑心”形成的原因作了分析和探讨,认为“黑心”是由于斜轧时各部分变形不均匀,而使不同区域里纤维状组织的纤维变形形式不同所致。     

连锁快餐企业的顾客满意度评价模型

从品牌、产品、服务和环境等方面建立基于证据推理的连锁快餐企业顾客满意度评价模型。为反映不同店面顾客满意度的差异,依据营业额设定店面权重,将各店面的评价结果作为证据集结出总体满意度。抽样调查安徽省某知名连锁快餐企业的七家分店,获取其一周的问卷数据。通过仿真试验,验证了模型的有效性和实用性,对比两种模型的试验结果,并对企业经营提出了一些建议。     

基于ZigBee和RFID技术的冷链无线监控系统

本文基于ZigBee和RFID技术,通过RFID标签和ZigBee组网,并结合远程网络传输技术,设计了食品冷链物流的温度无线实时监控系统。本系统使用无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,具有低功耗、低成本和自组网的特点,可实现同时监控不同温度要求的蔬菜等食物品种。该冷链无线监控利用GPRS模块向冷链车报警,还能够最大限度的减少冷链物流运输过程中的损失。     

物联网智能家居系统的研究与设计

智能家居有广阔的应用前景.针对传统家居控制上的缺陷,采用B/S架构设计了智能家居管理系统,采用ZigBee无线网络实现对各类家居设备的信息采集和指令控制.用SQL Server 2005数据库管理系统与家庭网关,进行数据的传递与接收.通过Web浏览器,用户可以实现对智能家居系统的管理.     

基于STK的靶标布设分析建模与仿真

由于靶标布设是航天测控的重要问题之一,覆盖分析为靶标布设提供重要的参考依据.为研究靶标布设的规律特点,提高测控质量,提出了利用STK进行仿真分析.针对某个工程中的靶标布设问题,采用卫星携带相机的侧摆情况和相机类型的情况,对卫星过境的覆盖品质进行了分析建模.并运用MATLAB与STK软件进行联合仿真,得出6种模式下的覆盖结果.仿真结果表明,无论是否侧摆还是相机类型不同的情况下,卫星过境时长均只与所处纬度有关,与经度无关,并且纬度越高,覆盖品质越好.     

基于RBF-PID的水轮发电机组控制系统

研究水轮发电机组稳定性控制优化问题,水轮发电机组是一个非线性、时变的复杂控制系统,很难建立精确模型。采用常规PID控制策略难以较高的控制精度,超调量大。为提高水轮发电机组控制精度,将自学习较强的RBF神经网络与常规PID相结合,提出一种基于RBF-PID组合的水轮发电机组控制算法。采用RBF神经网络对水轮发电机组控制系统的Jacobian矩阵信息进行在线辨识,实现RBF-PID参数在线自整定。仿真结果表明:RBF-PID组合控制器不仅提高控制系统的精度,而且超调量小、抗扰动能力强,能够很好实现水轮发电机组的稳定性优化控制。