催化加氢制备3,4-亚甲二氧基苯胺

3,4 亚甲二氧基硝基苯在95%乙醇溶剂中用雷尼镍催化加氢制备了3,4 亚甲二氧基苯胺。对催化剂用量和活性稳定性进行了研究,讨论了溶剂用量、温度、压力等因素对加氢反应的影响。结果表明最佳工艺参数为:雷尼镍∶乙醇∶3,4 亚甲二氧基硝基苯=0.15∶6∶1(质量比),反应温度40℃,氢压0.45～0.50MPa,搅拌速度450r/min,反应至不再吸氢为止,产品收率在97%以上,纯度为98%。     

弹性聚四氟乙烯／聚氨酯复合薄膜性能的研究

在聚四氟乙烯树脂（PTFE）中加入热塑性弹性体聚氨酯（TPU），制备出了有弹性的微孔复合薄膜，有效地改进了唧双向拉伸薄膜受力后的回复性。在复合薄膜中，加入经偶联剂处理的纳米二氧化硅，有利于TPU在PTFE中的均匀分散，从而提高复合薄膜的弹性。随着TPU含量的增加薄膜回复性也提高，双向拉伸倍率的增大可以导致薄膜回复性能有所下降，SEM分析证明了在PTFE中加入TPU可以增大复合薄膜的微孔尺寸。     

影响磷酸浓缩工序运行的因素及对策

我公司 12 0ｋｔ/ａ(Ｐ2 Ｏ5计 )磷酸装置是 2 0世纪80年代末引进法国Ｒ -Ｐ二水物工艺建设的 ,其中的浓缩工序将ω(Ｐ2 Ｏ5)为 2 8%的磷酸通过强制循环真空浓缩到ω(Ｐ2 Ｏ5)为 5 0 %的浓磷酸 ,并副产ω(Ｈ2 ＳｉＦ6)为 2 3%的氟硅酸。本文主要介绍该装置浓缩工序的运行状况 ,     

预警监视信息系统数据集成体系框架研究

针对2种数据集成方法在辅助决策方面的优缺点,结合预警监视信息系统数据处理实时性的要求,提出了一种新的数据集成方法.根据实时数据仓库方法搭建了预警监视信息的数据集成体系框架,并用XML语言实现底层数据库到目标情报数据库之间的映射.     

运用模糊神经网络的雷情系统故障诊断研究

为了对雷达情报信息系统进行快速准确的故障诊断,提出了一种模糊神经网络的故障诊断方法.该方法将BP网络与FAM网络相结合,充分利用BP网络的分类功能和FAM网络的综合诊断功能,实现了高效、准确的故障诊断.最后通过对雷达情报信息系统故障实例的诊断仿真,证明了该算法的合理性.     

雷达组网抗电子干扰的机理分析与思考

从战术与技术相结合的系统总体角度,结合某雷达组网系统抗复杂电子干扰的试验结果,分析了雷达组网抗电子干扰的机理,并针对敌电子干扰机干扰技术与作战样式的发展,在雷达技术改造、研制与雷达组网系统作战使用方面,提出了一些有用的建议．     

交织/解交织技术在JTIDS系统中的应用

为了抗JTIDS系统通信过程中的突发性干扰,基于JTIDS的特征研究了4种交织／解交织技术,给出了抗干扰模型．运用Simulink建立系统的链路仿真平台,在高斯白噪声干扰方式下进行抗干扰性能仿真．通过分析4种交织／解交织技术下的误码率,得出矩阵交织和通用块交织对抗突发性干扰具有较好的效果．     

C5/C9共聚石油树脂的加氢工艺研究

为了得到优质的加氢石油树脂,采用固定床加氢反应装置对C5/C9共聚石油树脂进行了加氢研究。原料为色相（Fe-Co比色法）11#、软化点122℃的C5/C9共聚石油树脂,采用镍基催化剂,反应温度：230-260℃,反应压力：2.0-4.0 MPa,空速：0.5 h-1,氢油体积比：600∶1,制备出色相1#,软化点98℃的水白色加氢石油树脂,考察了加氢过程中各种工艺条件的影响。     

LS-MOCVD的真空度测量及自动控制

对液态源金属有机物化学气相沉积(Liquid Source-Metal Organic Chemical Vapor Deposition,LS-MOCVD)设备.文中主要研究了LS-MOCVD的反应室真空获取和控制的方法.整个设备的操作控制由PLC和触摸屏协作完成,用冷阴极电离全量程规测量粗真空,用高精度薄膜规测量工艺过程中的真空,采用内置PID算法的智能蝶阀控制器构成高真空恒压测量控制回路,实现了LS-MOCVD反应室真空的自动测量控制,确保了工艺的稳定性.反应室真空测量范围为常压～8×10-3Pa,测量精度0.2%,分辨率为满量程的0.001 5%.解决了传统气态源MOCVD不同材料之间蒸汽压差大、难以控制及气态金属有机物难以获得的问题.     

神经网络在特征价格模型中的应用

为解决函数形式多样性而导致的结果不确定性问题,将神经网络应用于特征价格模型中.基于所采集的西安市房地产信息,利用神经网络理论,在Matlab软件中输入特征变量信息,选用带有动量法和自适用学习率的改进算法对神经网络进行训练,直接输出有效的预测价格结果.与特征价格模型常用的四种函数形式所得出的结果进行比较,验证了神经网络在预测能力上具有相对的稳定性和精确性.